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Autor César Ferri Ramírez |
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Título : Introducción a la minería de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: José Hernández Orallo, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Madrid : Pearson Educación Fecha de publicación: 2004 Número de páginas: xviii, 656 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 25 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-205-4091-7 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] PROYECTOS DE DESARROLLO RURAL - PERÚ - HUANCASANOS Clasificación: 576.02 Nota de contenido: ¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. Almacén de datos -- Limpieza y Transformación -- Exploración y selección -- El problema de extracción de Patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos vayesianos -- Arboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes Neuronales artificiales -- Maquina de vectores soporte -- Extracción de conocimientos con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería de web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos - Repercusiones y retos de la minería de datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=24020 Introducción a la minería de datos [texto impreso] / José Hernández Orallo, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor . - Primera edición . - Madrid : Pearson Educación, 2004 . - xviii, 656 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 25 cm.
ISBN : 978-84-205-4091-7
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] PROYECTOS DE DESARROLLO RURAL - PERÚ - HUANCASANOS Clasificación: 576.02 Nota de contenido: ¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. Almacén de datos -- Limpieza y Transformación -- Exploración y selección -- El problema de extracción de Patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos vayesianos -- Arboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes Neuronales artificiales -- Maquina de vectores soporte -- Extracción de conocimientos con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería de web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos - Repercusiones y retos de la minería de datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=24020
Introducción a la minería de datos
Hernández Orallo, José - Madrid : Pearson Educación - 2004
Incluye referencias bibliográficas
¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. Almacén de datos -- Limpieza y Transformación -- Exploración y selección -- El problema de extracción de Patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos vayesianos -- Arboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes Neuronales artificiales -- Maquina de vectores soporte -- Extracción de conocimientos con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería de web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos - Repercusiones y retos de la minería de datos.
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Título : Introducción a la Minería de Datos Tipo de documento: texto impreso Autores: José Hernández Orallo, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor Mención de edición: 1a ed. Editorial: Madrid : Prentice Hall,Pearson Educación Fecha de publicación: 2004 Número de páginas: xviii, 656 p. Il.: gráfs.; ils.; tbls. Dimensiones: 25 cm. Nota general: Incluye apéndices, referencias bibliográficas, índice analítico Idioma : Español (spa) Clasificación: 576.02 Nota de contenido: ¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. almacenes de datos -- Limpieza y transformación -- Exploración y selección -- El problema de la extracción de patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos bayesianos -- Árboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes neuronales artificiales -- Máquinas de vectores soporte -- Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos -- Repercusiones y retos de la minería de datos Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=85928 Introducción a la Minería de Datos [texto impreso] / José Hernández Orallo, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor . - 1a ed. . - Madrid : Prentice Hall,Pearson Educación, 2004 . - xviii, 656 p. : gráfs.; ils.; tbls. ; 25 cm.
Incluye apéndices, referencias bibliográficas, índice analítico
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 576.02 Nota de contenido: ¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. almacenes de datos -- Limpieza y transformación -- Exploración y selección -- El problema de la extracción de patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos bayesianos -- Árboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes neuronales artificiales -- Máquinas de vectores soporte -- Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos -- Repercusiones y retos de la minería de datos Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=85928
Introducción a la Minería de Datos
Hernández Orallo, JoséRamirez Quintana, Mª José ; Ramirez Quintana, Mª José ; Ramirez Quintana, Mª José ; Ferri Ramírez, César ; Ferri Ramírez, César ; Ferri Ramírez, César - - Madrid : Prentice Hall,Pearson Educación - 2004
Incluye apéndices, referencias bibliográficas, índice analítico
¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. almacenes de datos -- Limpieza y transformación -- Exploración y selección -- El problema de la extracción de patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos bayesianos -- Árboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes neuronales artificiales -- Máquinas de vectores soporte -- Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos -- Repercusiones y retos de la minería de datos
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