Título : |
Simulación de Sistemas para Administración e Ingenierías |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Francisco García Mora, Autor ; Jorge Sierra Acosta, Autor ; Jorge Sierra Acosta, Autor ; Jorge Sierra Acosta, Autor ; Ma Virginia Guzmán Ibarra, Autor ; Ma Virginia Guzmán Ibarra, Autor ; Ma Virginia Guzmán Ibarra, Autor |
Mención de edición: |
1a ed. |
Editorial: |
mexico : Grupo Editorial Patria |
Fecha de publicación: |
2005 |
Número de páginas: |
xviii, 180 p. |
Il.: |
gráfs.; tbls. |
Dimensiones: |
25 cm. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-970-24-0843-7 |
Nota general: |
Incluye apéndice, bibliografía |
Idioma : |
Español (spa) |
Clasificación: |
|
Nota de contenido: |
Capítulo I -- Toma de decisiones y la investigación de operaciones -- Orígenes y desarrollo de la investigación de operaciones -- Investigación de operaciones y método científico -- Clasificación de modelos de investigación de operaciones -- Modelación en simulación de sistemas -- El mecanismo de avance de tiempo -- Formulación de modelos de simulación --
Definición de la simulación de sistemas -- El método Monte Carlo -- Ejemplos de Modelos de Simulación -- Capítulo 2 -- Variables aleatorias y funciones de probabilidad -- Las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas -- Funciones de probabilidad de variables aleatorias discretas -- Parámetros de las funciones de probabilidad discretas --
Funciones de probabilidad discreta de Bernoulli, binomial, Poisson, geométrica y uniforme Funciones de probabilidad de variables aleatorias continuas -- Parámetros de las funciones de probabilidad continuas -- Funciones de probabilidad continuas uniforme o rectangular, exponencial negativa, normal o gaussiana, triangular, gamma y Erlang -- Función de probabilidad gamma -- Pruebas de la bondad de ajuste -- Prueba Ji-cuadrada, x2, de K. Pearson -- Prueba de Kolmogorov-Smirnov -- Capítulo 3 -- Números aleatorios. Generación y pruebas estadísticas -- Generación de números aleatorios -- Método de los cuadrados del medio -- Métodos congruenciales -- I) Método congruencial mixto -- Selección de los parámetros del generador congruencial mixto -- II) Método congruencial multiplicativo --
Selección de los parámetros del generador congruencial multiplicativo -- Pruebas estadísticas para los números aleatorios -- Prueba de bondad de ajuste ji-cuadrada -- Prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov -- Pruebas para la independencia o aleatoriedad -- Definición de corrida -- Prueba de las corridas por arriba y por abajo del promedio -- Corridas ascendentes y descendentes -- Otras pruebas estadísticas -- J Prueba de los promedios -- Prueba Wald- Wolfowitz -- Prueba de correlación seria -- lCapítulo 4 -- Generación de valores de variables aleatorias -- Método de la transformación inversa para variables aleatorias discretas -- Método de la transformación inversa -- Método de la transformación inversa para variables aleatorias continuas -- Casos especiales -- Función de densidad de probabilidad normal -- Relación entre las distribuciones de probabilidad de Poisson y la exponencial negativa -- Discretización de las funciones de probabilidad continuas -- Método de aceptación y rechazo -- Cálculo de áreas por muestreo Monte Carlo -- Estimación de TI -- Capítulo 5 -- Introducción a las líneas de espera -- Análisis de problemas de colas con población infinita
Un servidor -- Simulación de sistemas de colas o líneas de espera -- El mecanismo de tiempo reloj -- Generación de llegadas exógenas a través del "cordón de botas" -- Introducción a los modelos de inventario -- Modelo del tamaño del lote económico básico (LE) -- Punto de Reorden -- Simulación de sistemas de inventarios -- Aplicación a la evaluación de proyectos de inversión -- Estimación de la media de la población – Inestabilidad -- Reducción de la varianza -- Muestreo estratificado -- Capítulo 6 -- Introducción al lenguaje GPSS (General Purpose Simulation System) -- Instrucciones en GPSS -- Codificación de las instrucciones en GPSS -- Atributos numéricos estándar -- Bloques básicos de GPSS -- Bloques intermedios -- Función tipo C -- Función tipo D -- Función tipo E -- Función tipo L -- Función tipo M -- Expresiones matemáticas válidas -- Asignación de valores a las ampervariables -- Bloques avanzados -- Simulación de problemas en GPSS |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87747 |
Simulación de Sistemas para Administración e Ingenierías [texto impreso] / Francisco García Mora, Autor ; Jorge Sierra Acosta, Autor ; Jorge Sierra Acosta, Autor ; Jorge Sierra Acosta, Autor ; Ma Virginia Guzmán Ibarra, Autor ; Ma Virginia Guzmán Ibarra, Autor ; Ma Virginia Guzmán Ibarra, Autor . - 1a ed. . - mexico : Grupo Editorial Patria, 2005 . - xviii, 180 p. : gráfs.; tbls. ; 25 cm. ISBN : 978-970-24-0843-7 Incluye apéndice, bibliografía Idioma : Español ( spa)
Clasificación: |
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Nota de contenido: |
Capítulo I -- Toma de decisiones y la investigación de operaciones -- Orígenes y desarrollo de la investigación de operaciones -- Investigación de operaciones y método científico -- Clasificación de modelos de investigación de operaciones -- Modelación en simulación de sistemas -- El mecanismo de avance de tiempo -- Formulación de modelos de simulación --
Definición de la simulación de sistemas -- El método Monte Carlo -- Ejemplos de Modelos de Simulación -- Capítulo 2 -- Variables aleatorias y funciones de probabilidad -- Las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas -- Funciones de probabilidad de variables aleatorias discretas -- Parámetros de las funciones de probabilidad discretas --
Funciones de probabilidad discreta de Bernoulli, binomial, Poisson, geométrica y uniforme Funciones de probabilidad de variables aleatorias continuas -- Parámetros de las funciones de probabilidad continuas -- Funciones de probabilidad continuas uniforme o rectangular, exponencial negativa, normal o gaussiana, triangular, gamma y Erlang -- Función de probabilidad gamma -- Pruebas de la bondad de ajuste -- Prueba Ji-cuadrada, x2, de K. Pearson -- Prueba de Kolmogorov-Smirnov -- Capítulo 3 -- Números aleatorios. Generación y pruebas estadísticas -- Generación de números aleatorios -- Método de los cuadrados del medio -- Métodos congruenciales -- I) Método congruencial mixto -- Selección de los parámetros del generador congruencial mixto -- II) Método congruencial multiplicativo --
Selección de los parámetros del generador congruencial multiplicativo -- Pruebas estadísticas para los números aleatorios -- Prueba de bondad de ajuste ji-cuadrada -- Prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov -- Pruebas para la independencia o aleatoriedad -- Definición de corrida -- Prueba de las corridas por arriba y por abajo del promedio -- Corridas ascendentes y descendentes -- Otras pruebas estadísticas -- J Prueba de los promedios -- Prueba Wald- Wolfowitz -- Prueba de correlación seria -- lCapítulo 4 -- Generación de valores de variables aleatorias -- Método de la transformación inversa para variables aleatorias discretas -- Método de la transformación inversa -- Método de la transformación inversa para variables aleatorias continuas -- Casos especiales -- Función de densidad de probabilidad normal -- Relación entre las distribuciones de probabilidad de Poisson y la exponencial negativa -- Discretización de las funciones de probabilidad continuas -- Método de aceptación y rechazo -- Cálculo de áreas por muestreo Monte Carlo -- Estimación de TI -- Capítulo 5 -- Introducción a las líneas de espera -- Análisis de problemas de colas con población infinita
Un servidor -- Simulación de sistemas de colas o líneas de espera -- El mecanismo de tiempo reloj -- Generación de llegadas exógenas a través del "cordón de botas" -- Introducción a los modelos de inventario -- Modelo del tamaño del lote económico básico (LE) -- Punto de Reorden -- Simulación de sistemas de inventarios -- Aplicación a la evaluación de proyectos de inversión -- Estimación de la media de la población – Inestabilidad -- Reducción de la varianza -- Muestreo estratificado -- Capítulo 6 -- Introducción al lenguaje GPSS (General Purpose Simulation System) -- Instrucciones en GPSS -- Codificación de las instrucciones en GPSS -- Atributos numéricos estándar -- Bloques básicos de GPSS -- Bloques intermedios -- Función tipo C -- Función tipo D -- Función tipo E -- Función tipo L -- Función tipo M -- Expresiones matemáticas válidas -- Asignación de valores a las ampervariables -- Bloques avanzados -- Simulación de problemas en GPSS |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87747 |
Simulación de Sistemas para Administración e Ingenierías
García Mora, FranciscoSierra Acosta, Jorge ; Sierra Acosta, Jorge ; Sierra Acosta, Jorge ; Guzmán Ibarra, Ma Virginia ; Guzmán Ibarra, Ma Virginia ; Guzmán Ibarra, Ma Virginia - -
mexico : Grupo Editorial Patria - 2005
Incluye apéndice, bibliografía
Capítulo I -- Toma de decisiones y la investigación de operaciones -- Orígenes y desarrollo de la investigación de operaciones -- Investigación de operaciones y método científico -- Clasificación de modelos de investigación de operaciones -- Modelación en simulación de sistemas -- El mecanismo de avance de tiempo -- Formulación de modelos de simulación --
Definición de la simulación de sistemas -- El método Monte Carlo -- Ejemplos de Modelos de Simulación -- Capítulo 2 -- Variables aleatorias y funciones de probabilidad -- Las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas -- Funciones de probabilidad de variables aleatorias discretas -- Parámetros de las funciones de probabilidad discretas --
Funciones de probabilidad discreta de Bernoulli, binomial, Poisson, geométrica y uniforme Funciones de probabilidad de variables aleatorias continuas -- Parámetros de las funciones de probabilidad continuas -- Funciones de probabilidad continuas uniforme o rectangular, exponencial negativa, normal o gaussiana, triangular, gamma y Erlang -- Función de probabilidad gamma -- Pruebas de la bondad de ajuste -- Prueba Ji-cuadrada, x2, de K. Pearson -- Prueba de Kolmogorov-Smirnov -- Capítulo 3 -- Números aleatorios. Generación y pruebas estadísticas -- Generación de números aleatorios -- Método de los cuadrados del medio -- Métodos congruenciales -- I) Método congruencial mixto -- Selección de los parámetros del generador congruencial mixto -- II) Método congruencial multiplicativo --
Selección de los parámetros del generador congruencial multiplicativo -- Pruebas estadísticas para los números aleatorios -- Prueba de bondad de ajuste ji-cuadrada -- Prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov -- Pruebas para la independencia o aleatoriedad -- Definición de corrida -- Prueba de las corridas por arriba y por abajo del promedio -- Corridas ascendentes y descendentes -- Otras pruebas estadísticas -- J Prueba de los promedios -- Prueba Wald- Wolfowitz -- Prueba de correlación seria -- lCapítulo 4 -- Generación de valores de variables aleatorias -- Método de la transformación inversa para variables aleatorias discretas -- Método de la transformación inversa -- Método de la transformación inversa para variables aleatorias continuas -- Casos especiales -- Función de densidad de probabilidad normal -- Relación entre las distribuciones de probabilidad de Poisson y la exponencial negativa -- Discretización de las funciones de probabilidad continuas -- Método de aceptación y rechazo -- Cálculo de áreas por muestreo Monte Carlo -- Estimación de TI -- Capítulo 5 -- Introducción a las líneas de espera -- Análisis de problemas de colas con población infinita
Un servidor -- Simulación de sistemas de colas o líneas de espera -- El mecanismo de tiempo reloj -- Generación de llegadas exógenas a través del "cordón de botas" -- Introducción a los modelos de inventario -- Modelo del tamaño del lote económico básico (LE) -- Punto de Reorden -- Simulación de sistemas de inventarios -- Aplicación a la evaluación de proyectos de inversión -- Estimación de la media de la población – Inestabilidad -- Reducción de la varianza -- Muestreo estratificado -- Capítulo 6 -- Introducción al lenguaje GPSS (General Purpose Simulation System) -- Instrucciones en GPSS -- Codificación de las instrucciones en GPSS -- Atributos numéricos estándar -- Bloques básicos de GPSS -- Bloques intermedios -- Función tipo C -- Función tipo D -- Función tipo E -- Función tipo L -- Función tipo M -- Expresiones matemáticas válidas -- Asignación de valores a las ampervariables -- Bloques avanzados -- Simulación de problemas en GPSS
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