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Autor Isabel MarÃa Barroso Utra |
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TÃtulo : Regresión logÃstica Tipo de documento: texto impreso Autores: Silva Aycaguer, Luis Carlos, Autor ; Isabel MarÃa Barroso Utra, Autor ; Isabel MarÃa Barroso Utra, Autor ; Isabel MarÃa Barroso Utra, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Madrid : La Muralla Fecha de publicación: 2004 Colección: Cuadernos de EstadÃstica num. v. 27 Número de páginas: 173 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 21.5 cm. ISBN/ISSN/DL: 978-84-7133-738-2 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: 669.142 Aceros Inoxidables Nota de contenido: Nociones preliminares -- Regresión logÃstica binaria simple -- Regresión logÃstica binaria múltiple -- Construcción y evaluación de modelos -- Otros aspectos relacionados con la interpretación de los parámetros -- Temas avanzados en la regresión logÃstica. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=80034 Regresión logÃstica [texto impreso] / Silva Aycaguer, Luis Carlos, Autor ; Isabel MarÃa Barroso Utra, Autor ; Isabel MarÃa Barroso Utra, Autor ; Isabel MarÃa Barroso Utra, Autor . - Primera edición . - Madrid : La Muralla, 2004 . - 173 páginas : diagramas, tablas ; 21.5 cm.. - (Cuadernos de EstadÃstica; v. 27) .
ISBN : 978-84-7133-738-2
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 669.142 Aceros Inoxidables Nota de contenido: Nociones preliminares -- Regresión logÃstica binaria simple -- Regresión logÃstica binaria múltiple -- Construcción y evaluación de modelos -- Otros aspectos relacionados con la interpretación de los parámetros -- Temas avanzados en la regresión logÃstica. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=80034
Regresión logÃstica
Silva Aycaguer, Luis CarlosBarroso Utra, Isabel MarÃa ; Barroso Utra, Isabel MarÃa ; Barroso Utra, Isabel MarÃa - - Madrid : La Muralla - 2004
Incluye referencias bibliográficas
Nociones preliminares -- Regresión logÃstica binaria simple -- Regresión logÃstica binaria múltiple -- Construcción y evaluación de modelos -- Otros aspectos relacionados con la interpretación de los parámetros -- Temas avanzados en la regresión logÃstica.
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