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| Título : |
Fundamentos de econometría intermedia : teoría y aplicaciones |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Ramón Antonio Rosales Alvarez, Autor ; Carlos Andrés Morales Torrado, Autor ; Jorge Andrés Perdomo Calvo, Autor |
| Mención de edición: |
Primera edición |
| Editorial: |
Bogotá [Colombia] : Universidad de los Andes. Facultad de Economía |
| Fecha de publicación: |
2013 |
| Número de páginas: |
412 páginas |
| Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
| Dimensiones: |
24 cm |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-958-695-752-6 |
| Nota general: |
Incluye bibliografía y índice temático |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
[Agneaux] Econometría
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| Clasificación: |
330.015195 Econometría |
| Nota de contenido: |
Especificación incorrecta y endogenidad -- Modelos de ecuaciones simultáneas -- Modelos de probabilidad lineal, probit y logit -- Introducción a las series de tiempo -- Metodología Box-Jenkins para pronosticar series de tiempo mediante procesos autoregresivos y media móvil -- Modelos con rezagos distribuidos y autorregresivos, causalidad de Granger y cointegración -- Modelos para datos de cote transversal agrupados en el tiempo y estimador de diferencias en diferencias -- Modelos para datos en panel o longitudinales |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79495 |
Fundamentos de econometría intermedia
Rosales Alvarez, Ramón AntonioMorales Torrado, Carlos Andrés ; Perdomo Calvo, Jorge Andrés - -
Bogotá (Colombia) : Universidad de los Andes. Facultad de Economía - 2013
Incluye bibliografía y índice temático
Especificación incorrecta y endogenidad -- Modelos de ecuaciones simultáneas -- Modelos de probabilidad lineal, probit y logit -- Introducción a las series de tiempo -- Metodología Box-Jenkins para pronosticar series de tiempo mediante procesos autoregresivos y media móvil -- Modelos con rezagos distribuidos y autorregresivos, causalidad de Granger y cointegración -- Modelos para datos de cote transversal agrupados en el tiempo y estimador de diferencias en diferencias -- Modelos para datos en panel o longitudinales
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