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Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 / Yanina Maritza Chambi Arucutipa / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2012)

Público ISBD Vista personalizada Título : Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Yanina Maritza Chambi Arucutipa, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: 88 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Acción social Resumen: En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigaciónse realizóbajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serieestuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodologíaestadística de AndreiAndrevichMarkovel cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba deautocorrelaciones deLjung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markovianofue el de tercer orden:Xt=0.19691144Xt-1+0.18994567Xt-2-0.16402799Xt-3+0.95291325εty con el cual se pronosticólas descargas medias anualesdel Rio Ilavepara el periodo 2011 al2015. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79425 Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 [texto impreso] / Yanina Maritza Chambi Arucutipa, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2012 . - 88 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Acción social Resumen: En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigaciónse realizóbajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serieestuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodologíaestadística de AndreiAndrevichMarkovel cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba deautocorrelaciones deLjung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markovianofue el de tercer orden:Xt=0.19691144Xt-1+0.18994567Xt-2-0.16402799Xt-3+0.95291325εty con el cual se pronosticólas descargas medias anualesdel Rio Ilavepara el periodo 2011 al2015. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79425 Modelo estocástico markoviano para predecir las descargas del Río Ilave, periodo 1970-2010 En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigaciónse realizóbajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serieestuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodologíaestadística de AndreiAndrevichMarkovel cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba deautocorrelaciones deLjung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markovianofue el de tercer orden:Xt=0.19691144Xt-1+0.18994567Xt-2-0.16402799Xt-3+0.95291325εty con el cual se pronosticólas descargas medias anualesdel Rio Ilavepara el periodo 2011 al2015. Chambi Arucutipa, Yanina Maritza - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2012 Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadistico e Informático

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T22-0230-01	T0230	Tesis Profesional	Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática	Estanteria (Tesis)	Consulta en sala Disponible
T17922-24379-01	T17922	Tesis Profesional	Biblioteca Central	Area Tesis (sótano)	Consulta en sala Disponible

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