Título : |
Introducción a la Minería de Datos |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
José Hernández Orallo, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor |
Mención de edición: |
1a ed. |
Editorial: |
Madrid : Prentice Hall,Pearson Educación |
Fecha de publicación: |
2004 |
Número de páginas: |
xviii, 656 p. |
Il.: |
gráfs.; ils.; tbls. |
Dimensiones: |
25 cm. |
Nota general: |
Incluye apéndices, referencias bibliográficas, índice analítico |
Idioma : |
Español (spa) |
Clasificación: |
576.02 |
Nota de contenido: |
¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. almacenes de datos -- Limpieza y transformación -- Exploración y selección -- El problema de la extracción de patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos bayesianos -- Árboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes neuronales artificiales -- Máquinas de vectores soporte -- Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos -- Repercusiones y retos de la minería de datos |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=85928 |
Introducción a la Minería de Datos [texto impreso] / José Hernández Orallo, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor . - 1a ed. . - Madrid : Prentice Hall,Pearson Educación, 2004 . - xviii, 656 p. : gráfs.; ils.; tbls. ; 25 cm. Incluye apéndices, referencias bibliográficas, índice analítico Idioma : Español ( spa)
Clasificación: |
576.02 |
Nota de contenido: |
¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. almacenes de datos -- Limpieza y transformación -- Exploración y selección -- El problema de la extracción de patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos bayesianos -- Árboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes neuronales artificiales -- Máquinas de vectores soporte -- Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos -- Repercusiones y retos de la minería de datos |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=85928 |
Introducción a la Minería de Datos
Hernández Orallo, JoséRamirez Quintana, Mª José ; Ramirez Quintana, Mª José ; Ramirez Quintana, Mª José ; Ferri Ramírez, César ; Ferri Ramírez, César ; Ferri Ramírez, César - -
Madrid : Prentice Hall,Pearson Educación - 2004
Incluye apéndices, referencias bibliográficas, índice analítico
¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. almacenes de datos -- Limpieza y transformación -- Exploración y selección -- El problema de la extracción de patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos bayesianos -- Árboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes neuronales artificiales -- Máquinas de vectores soporte -- Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos -- Repercusiones y retos de la minería de datos
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