Sistema de Bibliotecas

Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II / Luisa Paola Valeria Acurio Cruz / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2013)

Público ISBD Vista personalizada Título : Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II Tipo de documento: texto impreso Autores: Luisa Paola Valeria Acurio Cruz, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 144 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: 621.37 Pruebas y mediciones de cantidades eléctricas Resumen: Relacionar la presencia del síndrome de Burnout con variables demográficas y socioeconómicas requiere de la estimación de modelos de regresión logística, la inclusión de datos censurados puede mejorar el modelo estimado, motivo por el cual en la presente investigación se tiene como objetivo comparar los modelos de regresión logística con datos censurados y no censurados para estimar la presencia del Síndrome de Burnout en los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 – II. En la presente investigación se trabajó con una muestra estratificada por escuela profesional de 511 estudiantes. Las variables a analizar son la presencia del síndrome de Burnout como variable independiente y sus factores, la medición de los factores se realizó mediante un cuestionario preparado para la investigación, y para la medición del Síndrome de Burnout se utilizó el test Maslach Burnout Inventory. En la comparación de los modelos se utilizó las medidas del sesgo asintótico, error medio integrado y la pseudoverosimilitud, de las funciones de densidad de los modelos de regresión logística. Se determinó que el 13.11% de los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno tiene el síndrome de Burnout. El mejor modelo para estimar la presencia del síndrome de Burnout fue el modelo de regresión logística con datos censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp⁡(-1.749x_3i-1.560x_4i-0.276x_5i-1.528x_8i ) ), el cual mostro un menor sesgo asintótico y un error medio integrado, una mayor pseudoverosimilitud que el modelo de regresión logística con datos no censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp⁡(-3.005x_3i-2.099x_4i-0.177x_5i-2.318x_8i ) ) . PALABRAS CLAVE: Regresión, Datos Censurados, Burnout, Estudiantes Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77412 Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II [texto impreso] / Luisa Paola Valeria Acurio Cruz, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2013 . - 144 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: 621.37 Pruebas y mediciones de cantidades eléctricas Resumen: Relacionar la presencia del síndrome de Burnout con variables demográficas y socioeconómicas requiere de la estimación de modelos de regresión logística, la inclusión de datos censurados puede mejorar el modelo estimado, motivo por el cual en la presente investigación se tiene como objetivo comparar los modelos de regresión logística con datos censurados y no censurados para estimar la presencia del Síndrome de Burnout en los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 – II. En la presente investigación se trabajó con una muestra estratificada por escuela profesional de 511 estudiantes. Las variables a analizar son la presencia del síndrome de Burnout como variable independiente y sus factores, la medición de los factores se realizó mediante un cuestionario preparado para la investigación, y para la medición del Síndrome de Burnout se utilizó el test Maslach Burnout Inventory. En la comparación de los modelos se utilizó las medidas del sesgo asintótico, error medio integrado y la pseudoverosimilitud, de las funciones de densidad de los modelos de regresión logística. Se determinó que el 13.11% de los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno tiene el síndrome de Burnout. El mejor modelo para estimar la presencia del síndrome de Burnout fue el modelo de regresión logística con datos censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp⁡(-1.749x_3i-1.560x_4i-0.276x_5i-1.528x_8i ) ), el cual mostro un menor sesgo asintótico y un error medio integrado, una mayor pseudoverosimilitud que el modelo de regresión logística con datos no censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp⁡(-3.005x_3i-2.099x_4i-0.177x_5i-2.318x_8i ) ) . PALABRAS CLAVE: Regresión, Datos Censurados, Burnout, Estudiantes Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77412 Modelo de regresión logística con datos censurados y no censurados para el síndrome de burnout de los Estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 - II Relacionar la presencia del síndrome de Burnout con variables demográficas y socioeconómicas requiere de la estimación de modelos de regresión logística, la inclusión de datos censurados puede mejorar el modelo estimado, motivo por el cual en la presente investigación se tiene como objetivo comparar los modelos de regresión logística con datos censurados y no censurados para estimar la presencia del Síndrome de Burnout en los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, 2013 – II. En la presente investigación se trabajó con una muestra estratificada por escuela profesional de 511 estudiantes. Las variables a analizar son la presencia del síndrome de Burnout como variable independiente y sus factores, la medición de los factores se realizó mediante un cuestionario preparado para la investigación, y para la medición del Síndrome de Burnout se utilizó el test Maslach Burnout Inventory. En la comparación de los modelos se utilizó las medidas del sesgo asintótico, error medio integrado y la pseudoverosimilitud, de las funciones de densidad de los modelos de regresión logística. Se determinó que el 13.11% de los estudiantes de la Universidad Nacional del Altiplano Puno tiene el síndrome de Burnout. El mejor modelo para estimar la presencia del síndrome de Burnout fue el modelo de regresión logística con datos censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp⁡(-1.749x_3i-1.560x_4i-0.276x_5i-1.528x_8i ) ), el cual mostro un menor sesgo asintótico y un error medio integrado, una mayor pseudoverosimilitud que el modelo de regresión logística con datos no censurados, cuya ecuación fue: p_i=1/(1+exp⁡(-3.005x_3i-2.099x_4i-0.177x_5i-2.318x_8i ) ) . PALABRAS CLAVE: Regresión, Datos Censurados, Burnout, Estudiantes Acurio Cruz, Luisa Paola Valeria - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2013 Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático

Reserva

Reservar este documento

Ejemplares (2)

Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
T22-0247-01	T0247	Tesis Profesional	Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática	Estanteria (Tesis)	Consulta en sala Disponible
T17545-24002-01	378.1905 A22	Tesis Profesional	Biblioteca Central	Area Tesis (sótano)	En Procesos Técnicos Excluido de préstamo

---

1 (1 - 1 / 1)