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Autor Saul Huaquipaco Encinas |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaDiseño e implementación de un sistema domótico utilizando reduced instruction set computing y servidor de aplicaciones / Saul Huaquipaco Encinas / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica (2013)
Título : Diseño e implementación de un sistema domótico utilizando reduced instruction set computing y servidor de aplicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Saul Huaquipaco Encinas, Autor ; Richard John Contreras Mamani, Autor ; Richard John Contreras Mamani, Autor ; Richard John Contreras Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 142 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, planos, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Electrónico Idioma : Español (spa) Clasificación: 791.436538 Resumen: La automatización de las viviendas proponen mejorar cuatro aspectos fundamentales de las mismas, la seguridad, el ahorro energético, la accesibilidad y el confort; nosotros hemos puesto principal importancia en la seguridad y el ahorro energético.
En la actualidad existen una gran variedad de sistemas y tecnologías disponibles que pueden ser utilizados y permiten obtener las prestaciones antes mencionadas tales como: HEYU, HCS, ExDomus, X10, etc. Sin embargo, se decidió trabajar con la tecnología web, teniendo como base del hardware del servidor un computador con arquitectura Reduced instruction Set Computing y como software de este un servidor LAMP.
El sistema consta de actuadores y sensores que se comunican con el servidor a través de una tarjeta de control utilizando la tipología centraliza y la topología de red estrella que hacen que el servidor reciba toda la información proveniente de los sensores para que este las procese y envíe las ordenes correspondientes a los actuadores.
Se hicieron análisis comparativos en cuanto al consumo energético de nuestro servidor con respecto a servidores tradicionales logrando obtener resultados exitosos.
La reducción en el consumo energético respecto a uso de un servidor tradicional con procesador Xeon E3-1200 fue considerable, lográndose en una reducción de hasta 445 watts.
Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio: PE: PUNO Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77355 Diseño e implementación de un sistema domótico utilizando reduced instruction set computing y servidor de aplicaciones [texto impreso] / Saul Huaquipaco Encinas, Autor ; Richard John Contreras Mamani, Autor ; Richard John Contreras Mamani, Autor ; Richard John Contreras Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica, 2013 . - 142 páginas : ilustraciones, diagramas, planos, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Electrónico
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 791.436538 Resumen: La automatización de las viviendas proponen mejorar cuatro aspectos fundamentales de las mismas, la seguridad, el ahorro energético, la accesibilidad y el confort; nosotros hemos puesto principal importancia en la seguridad y el ahorro energético.
En la actualidad existen una gran variedad de sistemas y tecnologías disponibles que pueden ser utilizados y permiten obtener las prestaciones antes mencionadas tales como: HEYU, HCS, ExDomus, X10, etc. Sin embargo, se decidió trabajar con la tecnología web, teniendo como base del hardware del servidor un computador con arquitectura Reduced instruction Set Computing y como software de este un servidor LAMP.
El sistema consta de actuadores y sensores que se comunican con el servidor a través de una tarjeta de control utilizando la tipología centraliza y la topología de red estrella que hacen que el servidor reciba toda la información proveniente de los sensores para que este las procese y envíe las ordenes correspondientes a los actuadores.
Se hicieron análisis comparativos en cuanto al consumo energético de nuestro servidor con respecto a servidores tradicionales logrando obtener resultados exitosos.
La reducción en el consumo energético respecto a uso de un servidor tradicional con procesador Xeon E3-1200 fue considerable, lográndose en una reducción de hasta 445 watts.
Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio: PE: PUNO Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77355
Diseño e implementación de un sistema domótico utilizando reduced instruction set computing y servidor de aplicaciones
La automatización de las viviendas proponen mejorar cuatro aspectos fundamentales de las mismas, la seguridad, el ahorro energético, la accesibilidad y el confort; nosotros hemos puesto principal importancia en la seguridad y el ahorro energético.
En la actualidad existen una gran variedad de sistemas y tecnologías disponibles que pueden ser utilizados y permiten obtener las prestaciones antes mencionadas tales como: HEYU, HCS, ExDomus, X10, etc. Sin embargo, se decidió trabajar con la tecnología web, teniendo como base del hardware del servidor un computador con arquitectura Reduced instruction Set Computing y como software de este un servidor LAMP.
El sistema consta de actuadores y sensores que se comunican con el servidor a través de una tarjeta de control utilizando la tipología centraliza y la topología de red estrella que hacen que el servidor reciba toda la información proveniente de los sensores para que este las procese y envíe las ordenes correspondientes a los actuadores.
Se hicieron análisis comparativos en cuanto al consumo energético de nuestro servidor con respecto a servidores tradicionales logrando obtener resultados exitosos.
La reducción en el consumo energético respecto a uso de un servidor tradicional con procesador Xeon E3-1200 fue considerable, lográndose en una reducción de hasta 445 watts.
Huaquipaco Encinas, SaulContreras Mamani, Richard John ; Contreras Mamani, Richard John ; Contreras Mamani, Richard John - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2013
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Electrónico
Zona Territorial de Estudio: PE: PUNO
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Título : Imputation of missing data in photovoltaic panel monitoring system Tipo de documento: texto impreso Autores: Saul Huaquipaco Encinas, Autor Editorial: Puno : Escuela de Post-Grado UNA Puno Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 105 páginas Il.: Ilustraciones, tablas y figuras Dimensiones: A4 Nota general: Para optar el grado académico de: Doctor en ciencias de la ingeniería mecánica eléctrica Idioma : Español (spa) Resumen: In scientific research, data acquisition and processing play a fundamental role. In photovoltaic systems, given their nature, this process presents deficiencies due to various factors such as the dispersion of the installed modules, climatic conditions or the amount of information that must be obtained, so the processes of data acquisition, storage and processing are very important. The present research developed a data acquisition, storage and processing system for photovoltaic systems, following the European standards IEC 60904 and IEC 61724 for data acquisition, Fog Computing for information storage and finally Machine Learning was used for processing. The results showed that the KNN-based model obtained a SCORE of 99.08%, MAE of 25.3 and MSE of 93.16. Concluding that the KNN-based model is the most robust model for data imputation in PV system monitoring. En línea: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19224 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=113898 Imputation of missing data in photovoltaic panel monitoring system [texto impreso] / Saul Huaquipaco Encinas, Autor . - Puno : Escuela de Post-Grado UNA Puno, 2022 . - 105 páginas : Ilustraciones, tablas y figuras ; A4.
Para optar el grado académico de: Doctor en ciencias de la ingeniería mecánica eléctrica
Idioma : Español (spa)
Resumen: In scientific research, data acquisition and processing play a fundamental role. In photovoltaic systems, given their nature, this process presents deficiencies due to various factors such as the dispersion of the installed modules, climatic conditions or the amount of information that must be obtained, so the processes of data acquisition, storage and processing are very important. The present research developed a data acquisition, storage and processing system for photovoltaic systems, following the European standards IEC 60904 and IEC 61724 for data acquisition, Fog Computing for information storage and finally Machine Learning was used for processing. The results showed that the KNN-based model obtained a SCORE of 99.08%, MAE of 25.3 and MSE of 93.16. Concluding that the KNN-based model is the most robust model for data imputation in PV system monitoring. En línea: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19224 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=113898
Imputation of missing data in photovoltaic panel monitoring system
In scientific research, data acquisition and processing play a fundamental role. In photovoltaic systems, given their nature, this process presents deficiencies due to various factors such as the dispersion of the installed modules, climatic conditions or the amount of information that must be obtained, so the processes of data acquisition, storage and processing are very important. The present research developed a data acquisition, storage and processing system for photovoltaic systems, following the European standards IEC 60904 and IEC 61724 for data acquisition, Fog Computing for information storage and finally Machine Learning was used for processing. The results showed that the KNN-based model obtained a SCORE of 99.08%, MAE of 25.3 and MSE of 93.16. Concluding that the KNN-based model is the most robust model for data imputation in PV system monitoring.
Huaquipaco Encinas, Saul - Puno : Escuela de Post-Grado UNA Puno - 2022
Para optar el grado académico de: Doctor en ciencias de la ingeniería mecánica eléctrica
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