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Autor Ana Beatriz Alvarez Mamani |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaReconocimiento de Caracteres Alfanuméricos para Identificación de Placas de Vehículos Usando Redes Hopfield / Ana Beatriz Alvarez Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica (2006)
Título : Reconocimiento de Caracteres Alfanuméricos para Identificación de Placas de Vehículos Usando Redes Hopfield Tipo de documento: texto impreso Autores: Ana Beatriz Alvarez Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica Fecha de publicación: 2006 Número de páginas: 95 p. Il.: diagrs.; tbls. Dimensiones: 30 cm. Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico Clasificación: [Agneaux] Derecho civil (Derechos reales) - Perú Resumen: Placa de rodaje de vehículos básicamente puede ser dividido en sub-problemas, que comprenden desde la toma de imágenes hasta el proceso de reconocimiento de cada uno de los caracteres que componen la placa. El procedimiento adoptado para el desarrollo de un proceso para reconocimiento de los caracteres existentes en la placa de un vehículo, consiste en la implementación de redes neuronales del tipo Hopfield con dinámica asíncrona, considerando sus dos fases de implementación: la fase de almacenamiento y la de recuperación de caracteres. Este proceso se ha desarrollado en software. Utilizando como herramienta MatLab versión 6.5. Calculados los pesos de la red de Hopfield, para esto fueron empleadas dos estrategias: la regla de Hebb generalizada y el método de la proyección, presentando este último un rendimiento satisfactorio al almacenar el total de memorias. Por esta razón solamente esta estrategia será considerada en la siguiente fase. Recuperaron los patrones para entradas con porcentajes de ruido igual a 10% y 25%, las redes Hopfield que utilizan el método de proyección para almacenamiento mostraron óptimos resultados en la fase de recuperación. Reconocimiento de caracteres alfanuméricos para identificación de placas de vehículos usando redes hopfield se considera como una buena alternativa para el proceso de reconocimiento de caracteres, mostrando un buen desempeño en su comportamiento e inmunidad al ruido de baja densidad. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=73876 Reconocimiento de Caracteres Alfanuméricos para Identificación de Placas de Vehículos Usando Redes Hopfield [texto impreso] / Ana Beatriz Alvarez Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica, 2006 . - 95 p. : diagrs.; tbls. ; 30 cm.
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico
Clasificación: [Agneaux] Derecho civil (Derechos reales) - Perú Resumen: Placa de rodaje de vehículos básicamente puede ser dividido en sub-problemas, que comprenden desde la toma de imágenes hasta el proceso de reconocimiento de cada uno de los caracteres que componen la placa. El procedimiento adoptado para el desarrollo de un proceso para reconocimiento de los caracteres existentes en la placa de un vehículo, consiste en la implementación de redes neuronales del tipo Hopfield con dinámica asíncrona, considerando sus dos fases de implementación: la fase de almacenamiento y la de recuperación de caracteres. Este proceso se ha desarrollado en software. Utilizando como herramienta MatLab versión 6.5. Calculados los pesos de la red de Hopfield, para esto fueron empleadas dos estrategias: la regla de Hebb generalizada y el método de la proyección, presentando este último un rendimiento satisfactorio al almacenar el total de memorias. Por esta razón solamente esta estrategia será considerada en la siguiente fase. Recuperaron los patrones para entradas con porcentajes de ruido igual a 10% y 25%, las redes Hopfield que utilizan el método de proyección para almacenamiento mostraron óptimos resultados en la fase de recuperación. Reconocimiento de caracteres alfanuméricos para identificación de placas de vehículos usando redes hopfield se considera como una buena alternativa para el proceso de reconocimiento de caracteres, mostrando un buen desempeño en su comportamiento e inmunidad al ruido de baja densidad. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=73876
Reconocimiento de Caracteres Alfanuméricos para Identificación de Placas de Vehículos Usando Redes Hopfield
Placa de rodaje de vehículos básicamente puede ser dividido en sub-problemas, que comprenden desde la toma de imágenes hasta el proceso de reconocimiento de cada uno de los caracteres que componen la placa. El procedimiento adoptado para el desarrollo de un proceso para reconocimiento de los caracteres existentes en la placa de un vehículo, consiste en la implementación de redes neuronales del tipo Hopfield con dinámica asíncrona, considerando sus dos fases de implementación: la fase de almacenamiento y la de recuperación de caracteres. Este proceso se ha desarrollado en software. Utilizando como herramienta MatLab versión 6.5. Calculados los pesos de la red de Hopfield, para esto fueron empleadas dos estrategias: la regla de Hebb generalizada y el método de la proyección, presentando este último un rendimiento satisfactorio al almacenar el total de memorias. Por esta razón solamente esta estrategia será considerada en la siguiente fase. Recuperaron los patrones para entradas con porcentajes de ruido igual a 10% y 25%, las redes Hopfield que utilizan el método de proyección para almacenamiento mostraron óptimos resultados en la fase de recuperación. Reconocimiento de caracteres alfanuméricos para identificación de placas de vehículos usando redes hopfield se considera como una buena alternativa para el proceso de reconocimiento de caracteres, mostrando un buen desempeño en su comportamiento e inmunidad al ruido de baja densidad.
Alvarez Mamani, Ana Beatriz - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2006
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