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| Título : |
Análisis de la adaptabilidad de los sistemas de información implementados en el Centro de Investigación y Servicios Frigorífico de la UNA Puno, para la aplicación de algoritmos genéticos en la búsqueda de ofertas de marketing personalizado |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Luis Alberto Huaman Flores, Autor |
| Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas |
| Fecha de publicación: |
2006 |
| Número de páginas: |
121 páginas |
| Il.: |
ilustraciones, tablas |
| Dimensiones: |
30 cm |
| Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
| Nota general: |
Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Resumen: |
Demuestra adaptabilidad de algoritmos genéticos, aplicación piloto con la Base de Datos de Sistemas de Información del CIS Frigorífico, datos de más de tres años movimientos comerciales del centro, explotarlo más eficaz sirviendo como base establecimiento de ofertas a clientes de este Centro, mejorar capacidad de Marketing, mediante la opinión y evaluación de los usuarios. Conclusiones: La generalidad en uno de los atributos de este algoritmo aplicado, que se trata de un Algoritmo Genético Básico, el mismo que tiene un nivel de eficiencia aceptable(comprobada) para este problema de búsqueda de ofertas, entonces esta combinación de Generalidad y Eficiencia hace robusta esta Aplicación, ampliar y modificar ciertos criterios o parámetros de los calificativos de los cromosomas, como los niveles de (Exceso Alto Medio Bajo), Aplicación, flexible. Convergencia hacia puntos óptimos de hallazgos de ofertas adecuadas al gusto de los clientes, dado que estas al iniciar la población se han constituido como parte de esa población inicial una información de la Base de Datos. Inclusión de conocimiento específico de los problemas de búsqueda proporcionados por los sistemas de información del CIS Frigorífico, tenga un grado de incidencia alta en la aplicación de los algoritmos genéticos, puesto que ha llegado a mantenerse o sobrevivir las opciones iniciales mas optimas estadísticamente obtenidos. Soluciones aceptables mediante la evolución de las poblaciones iniciales aplicando operadores genéticos de cruce en puntos al azar, mutación en un porcentaje de 1% cada cuatro generaciones y selección natural directa por nuestros mejores individuos, se da por comprobado la adaptabilidad de estos algoritmos a este tipo de problema que para la investigación son la obtención de Ofertas de Marketing Personalizado. Algoritmos genéticos, con los obtenidos mediante la consulta de bienes consumidos por el usuario en prueba, en un periodo de 3 años en la base de datos, coinciden, con lo que se comprobaría la eficacia de estas soluciones de ofertas emitidas por los algoritmos genéticos implantados. |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=73813 |
Análisis de la adaptabilidad de los sistemas de información implementados en el Centro de Investigación y Servicios Frigorífico de la UNA Puno, para la aplicación de algoritmos genéticos en la búsqueda de ofertas de marketing personalizado [texto impreso] / Luis Alberto Huaman Flores, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2006 . - 121 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español ( spa)
| Resumen: |
Demuestra adaptabilidad de algoritmos genéticos, aplicación piloto con la Base de Datos de Sistemas de Información del CIS Frigorífico, datos de más de tres años movimientos comerciales del centro, explotarlo más eficaz sirviendo como base establecimiento de ofertas a clientes de este Centro, mejorar capacidad de Marketing, mediante la opinión y evaluación de los usuarios. Conclusiones: La generalidad en uno de los atributos de este algoritmo aplicado, que se trata de un Algoritmo Genético Básico, el mismo que tiene un nivel de eficiencia aceptable(comprobada) para este problema de búsqueda de ofertas, entonces esta combinación de Generalidad y Eficiencia hace robusta esta Aplicación, ampliar y modificar ciertos criterios o parámetros de los calificativos de los cromosomas, como los niveles de (Exceso Alto Medio Bajo), Aplicación, flexible. Convergencia hacia puntos óptimos de hallazgos de ofertas adecuadas al gusto de los clientes, dado que estas al iniciar la población se han constituido como parte de esa población inicial una información de la Base de Datos. Inclusión de conocimiento específico de los problemas de búsqueda proporcionados por los sistemas de información del CIS Frigorífico, tenga un grado de incidencia alta en la aplicación de los algoritmos genéticos, puesto que ha llegado a mantenerse o sobrevivir las opciones iniciales mas optimas estadísticamente obtenidos. Soluciones aceptables mediante la evolución de las poblaciones iniciales aplicando operadores genéticos de cruce en puntos al azar, mutación en un porcentaje de 1% cada cuatro generaciones y selección natural directa por nuestros mejores individuos, se da por comprobado la adaptabilidad de estos algoritmos a este tipo de problema que para la investigación son la obtención de Ofertas de Marketing Personalizado. Algoritmos genéticos, con los obtenidos mediante la consulta de bienes consumidos por el usuario en prueba, en un periodo de 3 años en la base de datos, coinciden, con lo que se comprobaría la eficacia de estas soluciones de ofertas emitidas por los algoritmos genéticos implantados. |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=73813 |
Análisis de la adaptabilidad de los sistemas de información implementados en el Centro de Investigación y Servicios Frigorífico de la UNA Puno, para la aplicación de algoritmos genéticos en la búsqueda de ofertas de marketing personalizado
Demuestra adaptabilidad de algoritmos genéticos, aplicación piloto con la Base de Datos de Sistemas de Información del CIS Frigorífico, datos de más de tres años movimientos comerciales del centro, explotarlo más eficaz sirviendo como base establecimiento de ofertas a clientes de este Centro, mejorar capacidad de Marketing, mediante la opinión y evaluación de los usuarios. Conclusiones: La generalidad en uno de los atributos de este algoritmo aplicado, que se trata de un Algoritmo Genético Básico, el mismo que tiene un nivel de eficiencia aceptable(comprobada) para este problema de búsqueda de ofertas, entonces esta combinación de Generalidad y Eficiencia hace robusta esta Aplicación, ampliar y modificar ciertos criterios o parámetros de los calificativos de los cromosomas, como los niveles de (Exceso Alto Medio Bajo), Aplicación, flexible. Convergencia hacia puntos óptimos de hallazgos de ofertas adecuadas al gusto de los clientes, dado que estas al iniciar la población se han constituido como parte de esa población inicial una información de la Base de Datos. Inclusión de conocimiento específico de los problemas de búsqueda proporcionados por los sistemas de información del CIS Frigorífico, tenga un grado de incidencia alta en la aplicación de los algoritmos genéticos, puesto que ha llegado a mantenerse o sobrevivir las opciones iniciales mas optimas estadísticamente obtenidos. Soluciones aceptables mediante la evolución de las poblaciones iniciales aplicando operadores genéticos de cruce en puntos al azar, mutación en un porcentaje de 1% cada cuatro generaciones y selección natural directa por nuestros mejores individuos, se da por comprobado la adaptabilidad de estos algoritmos a este tipo de problema que para la investigación son la obtención de Ofertas de Marketing Personalizado. Algoritmos genéticos, con los obtenidos mediante la consulta de bienes consumidos por el usuario en prueba, en un periodo de 3 años en la base de datos, coinciden, con lo que se comprobaría la eficacia de estas soluciones de ofertas emitidas por los algoritmos genéticos implantados.
Huaman Flores, Luis Alberto -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2006
Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas
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