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| Título : |
Diseño de un Sistema de Identificación Mediante el Reconocimiento de Huella Dactilar Utilizando Redes Neuronales |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Marco Antonio Amesquita Ramos, Autor |
| Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica |
| Fecha de publicación: |
2005 |
| Número de páginas: |
123 p. |
| Il.: |
diagrs.; ils.; tbls. |
| Dimensiones: |
30 cm. |
| Material de acompañamiento: |
01 CD-ROM |
| Nota general: |
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico |
| Clasificación: |
[Agneaux] Crecimiento económico - Perú - Puno
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| Resumen: |
Detección de los patrones inherentes y presentes en las huellas dactilares por ser una de las características más particulares e individuales del ser humano, aplicación en sistemas biométricos. Prototipo de Software, que la aplicación en una de las áreas de la Inteligencia Artificial, Redes Neuronales Artificiales, que nos permiten encontrar los patrones que identifican una muestra de entrada de una determinada huella dactilar a través de la implementación de uno de sus algoritmos como es el Algoritmo de Kohonen. Inteligencia artificial para el reconocimiento e identificación biométrico, se toma una muestra en forma de imagen de una huella dactilar para obtener los patrones a través de un procesamiento y tratamiento de imagen, donde se buscará la optimización de la muestra, la eliminación de los posibles ruidos que pudieran estar presentes en la muestra y seguidamente poner en funcionamiento el algoritmo de la red neuronal para luego comparar la muestra de entrada con el template de la base de datos, en la que se encuentran los patrones de determinadas huellas, y de esta forma examinar el grado de parentesco que puedan tener ambas muestras, con la finalidad de discernir si pertenece o no a determinada persona, y completar así con la validación de la identificación. El software se desarrolló usando la herramienta Applet - JAVA dentro de un entorno visual, en el cual se podrá apreciar el entorno gráfico, compuesto por los comandos tipo botones, que actuarán en función de lo que el usuario desee realizar con el prototipo, por ejemplo; funciones como las siguientes: El filtrado de la Imagen Digital. Entrenamiento de la Red Neuronal Kohonen. |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=73566 |
Diseño de un Sistema de Identificación Mediante el Reconocimiento de Huella Dactilar Utilizando Redes Neuronales [texto impreso] / Marco Antonio Amesquita Ramos, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica, 2005 . - 123 p. : diagrs.; ils.; tbls. ; 30 cm. + 01 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico
| Clasificación: |
[Agneaux] Crecimiento económico - Perú - Puno
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| Resumen: |
Detección de los patrones inherentes y presentes en las huellas dactilares por ser una de las características más particulares e individuales del ser humano, aplicación en sistemas biométricos. Prototipo de Software, que la aplicación en una de las áreas de la Inteligencia Artificial, Redes Neuronales Artificiales, que nos permiten encontrar los patrones que identifican una muestra de entrada de una determinada huella dactilar a través de la implementación de uno de sus algoritmos como es el Algoritmo de Kohonen. Inteligencia artificial para el reconocimiento e identificación biométrico, se toma una muestra en forma de imagen de una huella dactilar para obtener los patrones a través de un procesamiento y tratamiento de imagen, donde se buscará la optimización de la muestra, la eliminación de los posibles ruidos que pudieran estar presentes en la muestra y seguidamente poner en funcionamiento el algoritmo de la red neuronal para luego comparar la muestra de entrada con el template de la base de datos, en la que se encuentran los patrones de determinadas huellas, y de esta forma examinar el grado de parentesco que puedan tener ambas muestras, con la finalidad de discernir si pertenece o no a determinada persona, y completar así con la validación de la identificación. El software se desarrolló usando la herramienta Applet - JAVA dentro de un entorno visual, en el cual se podrá apreciar el entorno gráfico, compuesto por los comandos tipo botones, que actuarán en función de lo que el usuario desee realizar con el prototipo, por ejemplo; funciones como las siguientes: El filtrado de la Imagen Digital. Entrenamiento de la Red Neuronal Kohonen. |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=73566 |
Diseño de un Sistema de Identificación Mediante el Reconocimiento de Huella Dactilar Utilizando Redes Neuronales
Detección de los patrones inherentes y presentes en las huellas dactilares por ser una de las características más particulares e individuales del ser humano, aplicación en sistemas biométricos. Prototipo de Software, que la aplicación en una de las áreas de la Inteligencia Artificial, Redes Neuronales Artificiales, que nos permiten encontrar los patrones que identifican una muestra de entrada de una determinada huella dactilar a través de la implementación de uno de sus algoritmos como es el Algoritmo de Kohonen. Inteligencia artificial para el reconocimiento e identificación biométrico, se toma una muestra en forma de imagen de una huella dactilar para obtener los patrones a través de un procesamiento y tratamiento de imagen, donde se buscará la optimización de la muestra, la eliminación de los posibles ruidos que pudieran estar presentes en la muestra y seguidamente poner en funcionamiento el algoritmo de la red neuronal para luego comparar la muestra de entrada con el template de la base de datos, en la que se encuentran los patrones de determinadas huellas, y de esta forma examinar el grado de parentesco que puedan tener ambas muestras, con la finalidad de discernir si pertenece o no a determinada persona, y completar así con la validación de la identificación. El software se desarrolló usando la herramienta Applet - JAVA dentro de un entorno visual, en el cual se podrá apreciar el entorno gráfico, compuesto por los comandos tipo botones, que actuarán en función de lo que el usuario desee realizar con el prototipo, por ejemplo; funciones como las siguientes: El filtrado de la Imagen Digital. Entrenamiento de la Red Neuronal Kohonen.
Amesquita Ramos, Marco Antonio -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2005
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico
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