Clustering con algoritmos genéticos para la generación de grupos de estudio de desempeño homogéneo de los estudiantes de Jose Antonio Encinas, 2011

Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC´s) y fundamentados en la Tecnología Educativa (TE). Parte de desarrollo de sesiones de aprendizaje y métodos de enseñanza es de crear grupos de Estudio, los cuales son muchas veces seleccionados al azar o pueden ser dejados a libertad de los estudiantes de conformar grupos de trabajo, muchas veces dentro de los grupos de trabajo se distribuyen considerando atributos no académicos, lo que hace que estos grupos no sean distribuidos en forma equitativa. Existen métodos de agrupación o Clustering que permiten formar grupos considerando alguna característica relevante lo cual ayudaría muchísimo a seleccionar grupo de estudiantes que de cierta forma crearían grupos con las mismas potencialidades y características lo cual haría que la competencia de trabajo entre los grupos sea mucho mejor, la desventaja de estos métodos de clustering no muestra resultados variados, es decir que generan grupos o clusters y en cada iteración no cambian los elementos que los componen. Los Algoritmos Genéticos se convierten en una alternativa muy conveniente para generar patrones aleatorios entre los individuos que conforman los grupos lo que harían dentro de los métodos de clustering generar grupos de estudiantes diversos en cada iteración los cual ayudaría a generar grupos homogéneos diversos por lo tanto mayor posibilidad de encontrar un balance entre ellos.

Juarez Vargas, Juan Carlos - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Informática - 2012
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