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Prototipo de Simulación y Modelamiento Estocástico de la Precipitación Pluvial en el Distrito de Sandia - Puno, Periodos 1973 - 2002 / Laxmi Kamini Flores Fuentes / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2003)

Público ISBD Vista personalizada Título : Prototipo de Simulación y Modelamiento Estocástico de la Precipitación Pluvial en el Distrito de Sandia - Puno, Periodos 1973 - 2002 Tipo de documento: texto impreso Autores: Laxmi Kamini Flores Fuentes, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2003 Número de páginas: 129 p. Il.: diagrs.; gráfs.;maps.; tbls. Dimensiones: 30 cm. Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informatico Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Voleibol Resumen: Desarrolla prototipo de simulación y modelamiento estocástico de las precipitaciones pluviales del distrito de Sandia, se consideró importante analizar el comportamiento de ocurrencia de las precipitaciones promedio anual, haciendo un record histórico de 30 años, los cuales fueron proporcionados por el Servicio Nacional de Metereología e Hidrología (SENAMHI – PUNO), el mismo que fue medido acumulándolo en forma anual y ajustándolo al método de análisis estocástico para datos anuales. Considerando la variable precipitación aleatoria, por la incertidumbre de su ocurrencia y la influencia de otros factores difíciles de medir. Se utilizó el análisis estocástico porque en su análisis dispone de procedimientos matemáticos y probabilísticos. La metodología que se uso para el desarrollo del sistema de simulación del presente trabajo es el ciclo de vida en el prototipado evolutivo que consiste en siete etapas: etapa de planificación, etapa de especificación o revisión del diseño lógico, etapa de especificación del diseño físico, etapa de construcción, etapa de pruebas y etapa de documentación. El modelamiento que se siguió para la construcción del software es el UML (Unified Modeling Language). Conclusiones: el prototipo de simulación y modelamiento estocástico de las precipitaciones pluviales en el distrito de Sandia, períodos 1973 - 2002, está en función a la probabilidad Normal y Log-Normal en un modelo de Markov. El modelo estocástico para la generación de precipitaciones de promedios anuales del distrito de Sandia, se da por la ecuación: Yt = 692.663333 + 118.98559 Xt, y el modelo autorregresivo ajustado con la distribución Normal para las precipitaciones pluviales fue determinado por: Xt = -0.05710 Xt-1 - 0.0350 Xt-2 + 0.1772 Xt-3 + 0.9812 Et, donde las constantes son componentes periódicos, Yt es la variable dependiente o serie hidrológica resultante, Xt variable independiente y Et es la variable aleatoria. Los valores simulados por PROSIMEPP, basado en los modelos markovianos son válidos y representan la realidad de las precipitaciones pluviales del distrito de Sandia. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=71862 Prototipo de Simulación y Modelamiento Estocástico de la Precipitación Pluvial en el Distrito de Sandia - Puno, Periodos 1973 - 2002 [texto impreso] / Laxmi Kamini Flores Fuentes, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2003 . - 129 p. : diagrs.; gráfs.;maps.; tbls. ; 30 cm. Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informatico Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Voleibol Resumen: Desarrolla prototipo de simulación y modelamiento estocástico de las precipitaciones pluviales del distrito de Sandia, se consideró importante analizar el comportamiento de ocurrencia de las precipitaciones promedio anual, haciendo un record histórico de 30 años, los cuales fueron proporcionados por el Servicio Nacional de Metereología e Hidrología (SENAMHI – PUNO), el mismo que fue medido acumulándolo en forma anual y ajustándolo al método de análisis estocástico para datos anuales. Considerando la variable precipitación aleatoria, por la incertidumbre de su ocurrencia y la influencia de otros factores difíciles de medir. Se utilizó el análisis estocástico porque en su análisis dispone de procedimientos matemáticos y probabilísticos. La metodología que se uso para el desarrollo del sistema de simulación del presente trabajo es el ciclo de vida en el prototipado evolutivo que consiste en siete etapas: etapa de planificación, etapa de especificación o revisión del diseño lógico, etapa de especificación del diseño físico, etapa de construcción, etapa de pruebas y etapa de documentación. El modelamiento que se siguió para la construcción del software es el UML (Unified Modeling Language). Conclusiones: el prototipo de simulación y modelamiento estocástico de las precipitaciones pluviales en el distrito de Sandia, períodos 1973 - 2002, está en función a la probabilidad Normal y Log-Normal en un modelo de Markov. El modelo estocástico para la generación de precipitaciones de promedios anuales del distrito de Sandia, se da por la ecuación: Yt = 692.663333 + 118.98559 Xt, y el modelo autorregresivo ajustado con la distribución Normal para las precipitaciones pluviales fue determinado por: Xt = -0.05710 Xt-1 - 0.0350 Xt-2 + 0.1772 Xt-3 + 0.9812 Et, donde las constantes son componentes periódicos, Yt es la variable dependiente o serie hidrológica resultante, Xt variable independiente y Et es la variable aleatoria. Los valores simulados por PROSIMEPP, basado en los modelos markovianos son válidos y representan la realidad de las precipitaciones pluviales del distrito de Sandia. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=71862 Prototipo de Simulación y Modelamiento Estocástico de la Precipitación Pluvial en el Distrito de Sandia - Puno, Periodos 1973 - 2002 Desarrolla prototipo de simulación y modelamiento estocástico de las precipitaciones pluviales del distrito de Sandia, se consideró importante analizar el comportamiento de ocurrencia de las precipitaciones promedio anual, haciendo un record histórico de 30 años, los cuales fueron proporcionados por el Servicio Nacional de Metereología e Hidrología (SENAMHI – PUNO), el mismo que fue medido acumulándolo en forma anual y ajustándolo al método de análisis estocástico para datos anuales. Considerando la variable precipitación aleatoria, por la incertidumbre de su ocurrencia y la influencia de otros factores difíciles de medir. Se utilizó el análisis estocástico porque en su análisis dispone de procedimientos matemáticos y probabilísticos. La metodología que se uso para el desarrollo del sistema de simulación del presente trabajo es el ciclo de vida en el prototipado evolutivo que consiste en siete etapas: etapa de planificación, etapa de especificación o revisión del diseño lógico, etapa de especificación del diseño físico, etapa de construcción, etapa de pruebas y etapa de documentación. El modelamiento que se siguió para la construcción del software es el UML (Unified Modeling Language). Conclusiones: el prototipo de simulación y modelamiento estocástico de las precipitaciones pluviales en el distrito de Sandia, períodos 1973 - 2002, está en función a la probabilidad Normal y Log-Normal en un modelo de Markov. El modelo estocástico para la generación de precipitaciones de promedios anuales del distrito de Sandia, se da por la ecuación: Yt = 692.663333 + 118.98559 Xt, y el modelo autorregresivo ajustado con la distribución Normal para las precipitaciones pluviales fue determinado por: Xt = -0.05710 Xt-1 - 0.0350 Xt-2 + 0.1772 Xt-3 + 0.9812 Et, donde las constantes son componentes periódicos, Yt es la variable dependiente o serie hidrológica resultante, Xt variable independiente y Et es la variable aleatoria. Los valores simulados por PROSIMEPP, basado en los modelos markovianos son válidos y representan la realidad de las precipitaciones pluviales del distrito de Sandia. Flores Fuentes, Laxmi Kamini - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2003 Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informatico

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T22-0114-01	T0114	Tesis Profesional	Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática	Estanteria (Tesis)	Consulta en sala Disponible
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