Título : |
Pronóstico de la Evolución de la Extracción de los Peces Orestias del Lago Titicaca - Puno Expresada por un Modelo Univariante |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Eliana Brisaida Quispe Bravo, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2010 |
Número de páginas: |
103 p. |
Il.: |
tbls., gráfs. |
Dimensiones: |
30 cm. |
Material de acompañamiento: |
01 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “PRONÓSTICO DE LA EVOLUCIÓN DE LA EXTRACCIÓN DE LOS PECES ORESTIAS DEL LAGO TITICACA - PUNO EXPRESADO POR UN MODELO UNIVARIANTE.”, se realizó con datos pertenecientes a la extracción de peces Orestias del lago Titicaca que corresponde al departamento de Puno. La investigación tiene un carácter analítico-aplicado y estuvo presente en todas las fases del desarrollo de los modelos. El objetivo fue determinar el modelo univariante que mejor ajuste tenga a la serie de extracción mensual en kilogramos de los peces Orestias del lago Titicaca-Puno del período 1990-2008. Y los resultados predictivos son tanto mejores cuando más numerosos y mejor indicativo del carácter estacionario sean los datos de la serie. Una vez confirmada la estacionariedad se procedió a identificar cuál es el modelo ARIMA que mejor se ajuste a la serie por lo que se recurrió a las distribuciones teóricas para los modelos ARIMA más comunes denominados FACE y FACPE teóricos de donde se obtuvo tres modelos candidatos para su ajuste a la serie del cual haciendo uso del Criterio Akaike se obtuvo el modelo ARIMA(1,1,1) que consiguió el menor valor asumiéndose de esta forma que es el que tiene mejor ajuste a la serie. Al realizar la verificación del modelo propuesto resultó tener buen ajuste a la serie temporal de extracción mensual de peces Orestias del lago Titicaca-Puno, este modelo en su forma simple se expresa de la siguiente forma:
Se realizó las predicciones para los doce meses siguientes con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico alcanzado para la serie temporal de extracción mensual de peces Orestias del lago Titicaca-Puno, revelan una réplica con un ajuste bueno a la serie además que el modelo proporciona una alternativa eficaz para describir y predecir el comportamiento futuro de series temporales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=75345 |
Pronóstico de la Evolución de la Extracción de los Peces Orestias del Lago Titicaca - Puno Expresada por un Modelo Univariante [texto impreso] / Eliana Brisaida Quispe Bravo, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 103 p. : tbls., gráfs. ; 30 cm. + 01 CD-ROM. Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “PRONÓSTICO DE LA EVOLUCIÓN DE LA EXTRACCIÓN DE LOS PECES ORESTIAS DEL LAGO TITICACA - PUNO EXPRESADO POR UN MODELO UNIVARIANTE.”, se realizó con datos pertenecientes a la extracción de peces Orestias del lago Titicaca que corresponde al departamento de Puno. La investigación tiene un carácter analítico-aplicado y estuvo presente en todas las fases del desarrollo de los modelos. El objetivo fue determinar el modelo univariante que mejor ajuste tenga a la serie de extracción mensual en kilogramos de los peces Orestias del lago Titicaca-Puno del período 1990-2008. Y los resultados predictivos son tanto mejores cuando más numerosos y mejor indicativo del carácter estacionario sean los datos de la serie. Una vez confirmada la estacionariedad se procedió a identificar cuál es el modelo ARIMA que mejor se ajuste a la serie por lo que se recurrió a las distribuciones teóricas para los modelos ARIMA más comunes denominados FACE y FACPE teóricos de donde se obtuvo tres modelos candidatos para su ajuste a la serie del cual haciendo uso del Criterio Akaike se obtuvo el modelo ARIMA(1,1,1) que consiguió el menor valor asumiéndose de esta forma que es el que tiene mejor ajuste a la serie. Al realizar la verificación del modelo propuesto resultó tener buen ajuste a la serie temporal de extracción mensual de peces Orestias del lago Titicaca-Puno, este modelo en su forma simple se expresa de la siguiente forma:
Se realizó las predicciones para los doce meses siguientes con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico alcanzado para la serie temporal de extracción mensual de peces Orestias del lago Titicaca-Puno, revelan una réplica con un ajuste bueno a la serie además que el modelo proporciona una alternativa eficaz para describir y predecir el comportamiento futuro de series temporales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=75345 |
Pronóstico de la Evolución de la Extracción de los Peces Orestias del Lago Titicaca - Puno Expresada por un Modelo Univariante
El presente trabajo de investigación titulado “PRONÓSTICO DE LA EVOLUCIÓN DE LA EXTRACCIÓN DE LOS PECES ORESTIAS DEL LAGO TITICACA - PUNO EXPRESADO POR UN MODELO UNIVARIANTE.”, se realizó con datos pertenecientes a la extracción de peces Orestias del lago Titicaca que corresponde al departamento de Puno. La investigación tiene un carácter analítico-aplicado y estuvo presente en todas las fases del desarrollo de los modelos. El objetivo fue determinar el modelo univariante que mejor ajuste tenga a la serie de extracción mensual en kilogramos de los peces Orestias del lago Titicaca-Puno del período 1990-2008. Y los resultados predictivos son tanto mejores cuando más numerosos y mejor indicativo del carácter estacionario sean los datos de la serie. Una vez confirmada la estacionariedad se procedió a identificar cuál es el modelo ARIMA que mejor se ajuste a la serie por lo que se recurrió a las distribuciones teóricas para los modelos ARIMA más comunes denominados FACE y FACPE teóricos de donde se obtuvo tres modelos candidatos para su ajuste a la serie del cual haciendo uso del Criterio Akaike se obtuvo el modelo ARIMA(1,1,1) que consiguió el menor valor asumiéndose de esta forma que es el que tiene mejor ajuste a la serie. Al realizar la verificación del modelo propuesto resultó tener buen ajuste a la serie temporal de extracción mensual de peces Orestias del lago Titicaca-Puno, este modelo en su forma simple se expresa de la siguiente forma:
Se realizó las predicciones para los doce meses siguientes con un nivel de confianza del 95% y el pronóstico alcanzado para la serie temporal de extracción mensual de peces Orestias del lago Titicaca-Puno, revelan una réplica con un ajuste bueno a la serie además que el modelo proporciona una alternativa eficaz para describir y predecir el comportamiento futuro de series temporales.
Quispe Bravo, Eliana Brisaida -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático
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