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Autor Elmer Coyla Idme |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAnálisis de datos con Bigdata en procesos de admisión de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, 2016 / Elmer Coyla Idme / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Doctorado en Ciencias de la Computación (2017)
Título : Análisis de datos con Bigdata en procesos de admisión de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, 2016 Tipo de documento: texto impreso Autores: Elmer Coyla Idme, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Doctorado en Ciencias de la Computación Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: 97 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Grado Académico de Doctoris Scientiae en Ciencias de la Computación Idioma : Español (spa) Resumen: Resultado de la exploración de los datos de los postulantes e ingresantes a la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, tiene como objetivo general, Identificar características y patrones de comportamiento con el desempeño académico, utilizando Bigdata, para ello se ha empleado el diseño cuasi experimental, tomando un grupo experimental de 18 ingresantes a la E. P. de Ingeniería de Sistemas – proceso de admisión CEPREUNA enero marzo 2015. Para la implementación del bigdata se utilizó la metodología SEMMA. El paquete Rattle diseñado en el Lenguaje R son útiles para explorar, analizar y manipular base de datos gigantes, analizando los datos de los ingresantes a la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Altiplano del proceso de admisión CEPREUNA Enero Marzo del año 2015, se llegó a los siguientes resultados, el 51 % de ingresantes conocen problemas de matemáticos I. Los ingresantes razonan y demuestran proposiciones matemáticas, representan, analizan e interpretan datos matemáticos contextualizados y resuelven problemas matemáticos contextualizados. El 62% de ingresantes no resuelven problemas de matemática II. El 68 % de ingresantes marcaron erradamente las alternativas de las preguntas referidos a Física, el 67 % de ingresantes marcaron erradamente las alternativas de las preguntas referidos a Química, el 53 % de ingresantes conocen problemas de razonamiento matemático y el 64 % de ingresantes conocen problemas de razonamiento verbal. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/handle/UNAP/6211/EPG879-00879-01.pdf?se [...] Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=103800 Análisis de datos con Bigdata en procesos de admisión de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, 2016 [texto impreso] / Elmer Coyla Idme, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Doctorado en Ciencias de la Computación, 2017 . - 97 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm.
Para Optar Grado Académico de Doctoris Scientiae en Ciencias de la Computación
Idioma : Español (spa)
Resumen: Resultado de la exploración de los datos de los postulantes e ingresantes a la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, tiene como objetivo general, Identificar características y patrones de comportamiento con el desempeño académico, utilizando Bigdata, para ello se ha empleado el diseño cuasi experimental, tomando un grupo experimental de 18 ingresantes a la E. P. de Ingeniería de Sistemas – proceso de admisión CEPREUNA enero marzo 2015. Para la implementación del bigdata se utilizó la metodología SEMMA. El paquete Rattle diseñado en el Lenguaje R son útiles para explorar, analizar y manipular base de datos gigantes, analizando los datos de los ingresantes a la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Altiplano del proceso de admisión CEPREUNA Enero Marzo del año 2015, se llegó a los siguientes resultados, el 51 % de ingresantes conocen problemas de matemáticos I. Los ingresantes razonan y demuestran proposiciones matemáticas, representan, analizan e interpretan datos matemáticos contextualizados y resuelven problemas matemáticos contextualizados. El 62% de ingresantes no resuelven problemas de matemática II. El 68 % de ingresantes marcaron erradamente las alternativas de las preguntas referidos a Física, el 67 % de ingresantes marcaron erradamente las alternativas de las preguntas referidos a Química, el 53 % de ingresantes conocen problemas de razonamiento matemático y el 64 % de ingresantes conocen problemas de razonamiento verbal. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/handle/UNAP/6211/EPG879-00879-01.pdf?se [...] Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=103800
Análisis de datos con Bigdata en procesos de admisión de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, 2016
Resultado de la exploración de los datos de los postulantes e ingresantes a la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, tiene como objetivo general, Identificar características y patrones de comportamiento con el desempeño académico, utilizando Bigdata, para ello se ha empleado el diseño cuasi experimental, tomando un grupo experimental de 18 ingresantes a la E. P. de Ingeniería de Sistemas – proceso de admisión CEPREUNA enero marzo 2015. Para la implementación del bigdata se utilizó la metodología SEMMA. El paquete Rattle diseñado en el Lenguaje R son útiles para explorar, analizar y manipular base de datos gigantes, analizando los datos de los ingresantes a la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Altiplano del proceso de admisión CEPREUNA Enero Marzo del año 2015, se llegó a los siguientes resultados, el 51 % de ingresantes conocen problemas de matemáticos I. Los ingresantes razonan y demuestran proposiciones matemáticas, representan, analizan e interpretan datos matemáticos contextualizados y resuelven problemas matemáticos contextualizados. El 62% de ingresantes no resuelven problemas de matemática II. El 68 % de ingresantes marcaron erradamente las alternativas de las preguntas referidos a Física, el 67 % de ingresantes marcaron erradamente las alternativas de las preguntas referidos a Química, el 53 % de ingresantes conocen problemas de razonamiento matemático y el 64 % de ingresantes conocen problemas de razonamiento verbal.
Coyla Idme, Elmer - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Doctorado en Ciencias de la Computación - 2017
Para Optar Grado Académico de Doctoris Scientiae en Ciencias de la Computación
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Título : Sistema Experto para la Evaluación y el Tratamiento Nutricional de Niños Desnutridos Menores de 5 Años del Hospital Regional Manuel Nuñez Butrón - Puno, 1999 Tipo de documento: texto impreso Autores: Elmer Coyla Idme, Autor Mención de edición: 1ra ed. Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 1999 Número de páginas: 130 p. Il.: gráfs., ilus., tbls. Dimensiones: 30 cm. Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=69174 Sistema Experto para la Evaluación y el Tratamiento Nutricional de Niños Desnutridos Menores de 5 Años del Hospital Regional Manuel Nuñez Butrón - Puno, 1999 [texto impreso] / Elmer Coyla Idme, Autor . - 1ra ed. . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 1999 . - 130 p. : gráfs., ilus., tbls. ; 30 cm.
Idioma : Español (spa)
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Sistema Experto para la Evaluación y el Tratamiento Nutricional de Niños Desnutridos Menores de 5 Años del Hospital Regional Manuel Nuñez Butrón - Puno, 1999
Coyla Idme, Elmer - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 1999
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