Procesamiento y Reconocimiento de Patrones Espectrales Electroencefalográficos, Utilizando Sistemas Neurodifusos Híbridos Generalizados y Algoritmos de Autoanálisis

Aplicación de técnicas de Tratamiento Digital de Señales y Sistemas NeuroDifusos Híbridos Generalizados, orientados a la aplicación de la Neurología en General y a la Electroencefalografía (EEG) en particular, como dos herramientas poderosas de análisis, en el estudio y la determinación de la Predisposición Genética al Alcoholismo (PGA) en un Individuo. “Procesar la señal EEG para su posterior Reconocimiento del Patrón Espectral Electroencefalográfico (PEE), ya procesado anteriormente, cuyo fin último es clasificarlo como PEE Sano o PEE Alcohólico”. Modelar y diseñar Algoritmos de Autoanálisis y Sistemas NeuroDifusos Híbridos Generalizados.

Enriquez Fuentes, Dino Raymundo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2005
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Electrónico