Sistema Experto para el Diagnóstico de la Calidad de la Frescura de las Orestias luteus y Orestias agassii Especies Ícticas Nativas del Lago Titicaca a través del Método Sensorial, Puno 2002

Desarrollo de una aplicación que efectúe el diagnóstico de calidad, a partir de un análisis sensorial de pescado fresco; haciendo uso de la Redes Bayesianas para la representación del conocimiento humano así como del Motor Inferencia para la propagación de la evidencia. Redes Bayesianas, dando especial énfasis a los mecanismos de propagación de la evidencia, esto nos permite esquematizar el mundo real y el análisis de todas las variables intervinientes en el proceso; Luego se desarrolla el modelo de Red Causal representando el conocimiento de la evaluación de la calidad de la frescura de Orestias luteus y Orestias agassii con una aceptación positiva del sistema experto por parte de los usuarios. La metodología de construcción del Sistema Experto es una abstracción del Ciclo de Vida Clásico; para la implementación de la Base de Conocimientos sigue un esquema de relación entre dos variables de tipo causa-efecto. El sistema experto se ha desarrollado en un lenguaje de programación de cuarta generación, tomando las ventajas del entorno de desarrollo integrado de Borland C++ Builder. Las Redes Bayesianas es una alternativa válida para tratar los problemas relacionados al diagnóstico en general, puede trabajar bajo las condiciones de incertidumbre presentes en muchas áreas del quehacer humano, y que al realizar un análisis de todas las variables en su conjunto provee un modo de orientación eficaz para la toma de decisiones. El sistema experto proporciona resultados de una evaluación de la calidad de la frescura de las especies ícticas nativas del lago Titicaca que ayuda a la toma de decisiones; esta puede variar dependiendo de quién lo realiza; los factores evaluados varían porque “calidad” implica algo diferente para cada persona y es un término que debe ser definido en asociación con un único tipo de producto.

Chambilla Huarahuara, Rubén - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2003
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