Sistema de Bibliotecas
en Línea
Universidad Nacional del Altiplano
Sistema de Bibliotecas al servicio de la comunidad universitaria
Centro de Recursos para el Aprendizaje
Infraestructura moderna al servicio de la investigación
Espacios para el Estudio e Investigación
Ambientes cómodos y equipados para nuestros estudiantes
Lago Titicaca, Patrimonio Cultural
La universidad más importante del altiplano peruano
Biblioteca Virtual y Repositorio Institucional
Accede a tesis, libros electrónicos y bases de datos académicas
Fachada de la Biblioteca Central UNAP
Más de 120,000 títulos disponibles en nuestras colecciones
Colecciones Especializadas
Libros, revistas y material de consulta para todas las áreas del conocimiento
Edificio Central Universitario
Formando profesionales desde 1856
Biblioteca Central UNAP
Un espacio emblemático de nuestra universidad
Personal del Sistema de Bibliotecas
Profesionales comprometidos con el servicio a la comunidad
Islas Flotantes de los Uros
Preservando la riqueza cultural del altiplano
Materias
Documents disponibles dans cette catégorie (2)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
Título : Deep Learning. Teoria y aplicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Barcelona : Marcombo Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: xx, 219 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-267-3583-6 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
[Agneaux] Big Data
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117558 Deep Learning. Teoria y aplicaciones [texto impreso] / Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor . - Primera edición . - Barcelona : Marcombo, 2023 . - xx, 219 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-267-3583-6
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
[Agneaux] Big Data
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117558
Deep Learning. Teoria y aplicaciones
Lopez Sotelo Jesus Alfonso - Barcelona : Marcombo - 2023
Incluye referencias bibliográficas
Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales.
Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (2)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 39791-91159-01 006.31 L88 Libros Biblioteca Central Area Ingenierías ( 1er. Piso ) Disponible 39791-91160-02 006.31 L88 Libros Biblioteca Central Area Ingenierías ( 1er. Piso ) Disponible Modelo para proyección de balances energéticos nacionales del Perú según la estructura insumo-producto (matriz de Leontief), aplicando redes neuronales / Norman jesús Beltrán Castañon / Puno : [Editor no identificado] (2013)
Título : Modelo para proyección de balances energéticos nacionales del Perú según la estructura insumo-producto (matriz de Leontief), aplicando redes neuronales Tipo de documento: texto impreso Autores: Norman jesús Beltrán Castañon, Autor Editorial: Puno : [Editor no identificado] Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 153 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Política ambiental
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Resumen: En los últimos años el Perú, ha sufrido una serie de cambios en su matríz energética, ello debido a las diferentes políticas energéticas que cada gobierno de turno vinieron estableciendo. Tal es así, que con el descubrimiento de gas natural (GN) de las reservas de Camisea y Pagoreni, las Central Solar de Tacna-Solar, Central Solar de Moquegua, Central Solar de Repartición- Arequipa, Central Solar de Majes-Arequipa, Central Eólica de Cupisnique, Central Eólica de Talara, Central Eólica de Marcona, Central Eólica de Tres Hermanas, Central a Biogas de Huaycoloro, los convenios internacionales (especialmente con Brasil) para la implementación y ampliación del potencial hidráulico del Perú, las políticas de los gobiernos en incrementar la capacidad instalada de energías no convencionales (energía solar, energía eólica, biomasa, alcohol y otros) permitieron la elaboración de proyectos para promover estos tipos de energía, los cuales fueron denominados PROYECTOS RER, por el Ministerio de Energía y Minas. Se espera que estos proyectos RER (Recursos Energéticos Renovables) sean alcanzados por los diferentes sectores económicos consumidores de energía y establecidos en el Balance Nacional de Energía. La propuesta que damos en la presente Tesis de Pre grado de la Facultad de Ingeniería Económica, se identifica el posible potencial de demanda del gas natural de las diferentes reservas de energéticas para los diferentes sectores de consumo y hace una proyección de la Matriz Energética Peruana, teniendo como objetivo contribuir para el establecimiento de políticas, estrategias de desarrollo, desafíos culturales, tecnológicos y financieros que busquen su incorporación en las actividades económicas en el Perú durante los años venideros. Para la proyección se han utilizado diferentes técnicas y herramientas que fueron combinadas (modelo de proyección), tales como redes neuronales (para la proyección de la oferta y demanda), en función a la matriz energética del Perú, y los principios establecidos por Wassily Wassilyevich Leontief, el cual impuso la Teoría de Leontief o más conocida como la Matriz Insumo. Producto En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/3512 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=113470 Modelo para proyección de balances energéticos nacionales del Perú según la estructura insumo-producto (matriz de Leontief), aplicando redes neuronales [texto impreso] / Norman jesús Beltrán Castañon, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2013 . - 153 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Política ambiental
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Resumen: En los últimos años el Perú, ha sufrido una serie de cambios en su matríz energética, ello debido a las diferentes políticas energéticas que cada gobierno de turno vinieron estableciendo. Tal es así, que con el descubrimiento de gas natural (GN) de las reservas de Camisea y Pagoreni, las Central Solar de Tacna-Solar, Central Solar de Moquegua, Central Solar de Repartición- Arequipa, Central Solar de Majes-Arequipa, Central Eólica de Cupisnique, Central Eólica de Talara, Central Eólica de Marcona, Central Eólica de Tres Hermanas, Central a Biogas de Huaycoloro, los convenios internacionales (especialmente con Brasil) para la implementación y ampliación del potencial hidráulico del Perú, las políticas de los gobiernos en incrementar la capacidad instalada de energías no convencionales (energía solar, energía eólica, biomasa, alcohol y otros) permitieron la elaboración de proyectos para promover estos tipos de energía, los cuales fueron denominados PROYECTOS RER, por el Ministerio de Energía y Minas. Se espera que estos proyectos RER (Recursos Energéticos Renovables) sean alcanzados por los diferentes sectores económicos consumidores de energía y establecidos en el Balance Nacional de Energía. La propuesta que damos en la presente Tesis de Pre grado de la Facultad de Ingeniería Económica, se identifica el posible potencial de demanda del gas natural de las diferentes reservas de energéticas para los diferentes sectores de consumo y hace una proyección de la Matriz Energética Peruana, teniendo como objetivo contribuir para el establecimiento de políticas, estrategias de desarrollo, desafíos culturales, tecnológicos y financieros que busquen su incorporación en las actividades económicas en el Perú durante los años venideros. Para la proyección se han utilizado diferentes técnicas y herramientas que fueron combinadas (modelo de proyección), tales como redes neuronales (para la proyección de la oferta y demanda), en función a la matriz energética del Perú, y los principios establecidos por Wassily Wassilyevich Leontief, el cual impuso la Teoría de Leontief o más conocida como la Matriz Insumo. Producto En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/3512 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=113470
Modelo para proyección de balances energéticos nacionales del Perú según la estructura insumo-producto (matriz de Leontief), aplicando redes neuronales
En los últimos años el Perú, ha sufrido una serie de cambios en su matríz energética, ello debido a las diferentes políticas energéticas que cada gobierno de turno vinieron estableciendo. Tal es así, que con el descubrimiento de gas natural (GN) de las reservas de Camisea y Pagoreni, las Central Solar de Tacna-Solar, Central Solar de Moquegua, Central Solar de Repartición- Arequipa, Central Solar de Majes-Arequipa, Central Eólica de Cupisnique, Central Eólica de Talara, Central Eólica de Marcona, Central Eólica de Tres Hermanas, Central a Biogas de Huaycoloro, los convenios internacionales (especialmente con Brasil) para la implementación y ampliación del potencial hidráulico del Perú, las políticas de los gobiernos en incrementar la capacidad instalada de energías no convencionales (energía solar, energía eólica, biomasa, alcohol y otros) permitieron la elaboración de proyectos para promover estos tipos de energía, los cuales fueron denominados PROYECTOS RER, por el Ministerio de Energía y Minas. Se espera que estos proyectos RER (Recursos Energéticos Renovables) sean alcanzados por los diferentes sectores económicos consumidores de energía y establecidos en el Balance Nacional de Energía. La propuesta que damos en la presente Tesis de Pre grado de la Facultad de Ingeniería Económica, se identifica el posible potencial de demanda del gas natural de las diferentes reservas de energéticas para los diferentes sectores de consumo y hace una proyección de la Matriz Energética Peruana, teniendo como objetivo contribuir para el establecimiento de políticas, estrategias de desarrollo, desafíos culturales, tecnológicos y financieros que busquen su incorporación en las actividades económicas en el Perú durante los años venideros. Para la proyección se han utilizado diferentes técnicas y herramientas que fueron combinadas (modelo de proyección), tales como redes neuronales (para la proyección de la oferta y demanda), en función a la matriz energética del Perú, y los principios establecidos por Wassily Wassilyevich Leontief, el cual impuso la Teoría de Leontief o más conocida como la Matriz Insumo. Producto
Beltrán Castañon, Norman jesús - Puno : [Editor no identificado] - 2013
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica
Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (2)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T005-907-01 T907 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing Económica Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT22054-28558-01 T22054 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
Disponible
