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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaLa inteligencia artificial en el periodismo / Barcelona : UOC (2023)
Título : La inteligencia artificial en el periodismo : mapping de conceptos, casos y recomendaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Santiago Tejedor, Director de la investigación Mención de edición: Primera edición Editorial: Barcelona : UOC Fecha de publicación: 2023 Colección: Comunicación num. 718 Número de páginas: 189 páginas Il.: diagramas Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-9180-980-7 Nota general: Incluye referencias bibliográficas; anexo Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Ciencias humanas
[Agneaux] Comunicación
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Medios masivos de comunicación
[Agneaux] PeriodismoClasificación: 070.4 Periodismo Nota de contenido: El proyecto -- Inteligencia artificial, conceptos y reflexiones -- Mapping de casos: la IA en el mundo -- Perfiles y tareas: formación y aprendizaje. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117391 La inteligencia artificial en el periodismo : mapping de conceptos, casos y recomendaciones [texto impreso] / Santiago Tejedor, Director de la investigación . - Primera edición . - Barcelona : UOC, 2023 . - 189 páginas : diagramas ; 23 cm. - (Comunicación; 718) .
ISBN : 978-84-9180-980-7
Incluye referencias bibliográficas; anexo
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Ciencias humanas
[Agneaux] Comunicación
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Medios masivos de comunicación
[Agneaux] PeriodismoClasificación: 070.4 Periodismo Nota de contenido: El proyecto -- Inteligencia artificial, conceptos y reflexiones -- Mapping de casos: la IA en el mundo -- Perfiles y tareas: formación y aprendizaje. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117391
La inteligencia artificial en el periodismo
Barcelona : UOC - 2023
Incluye referencias bibliográficas; anexo
El proyecto -- Inteligencia artificial, conceptos y reflexiones -- Mapping de casos: la IA en el mundo -- Perfiles y tareas: formación y aprendizaje.
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Título : Principios de ciberinteligencia Tipo de documento: texto impreso Autores: José Lominchar Jiménez, Autor ; Pablo Luis Gómez Sierra, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Madrid : Centro de Estudios Financieros (CEF) Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 255 páginas Il.: ilustraciones, diagramas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-454-4469-6 Nota general: Incluye referencias bibliográficas al final de cada capitulo Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Ciberseguridad
[Agneaux] Inteligencia aplicada a ciberespacio
[Agneaux] Inteligencia artificialClasificación: 004 Ciencia de la computación Nota de contenido: Introducción a la ciberinteligencia -- El ciclo de la inteligencia (I) -- Ciclo de inteligencia (II) -- El pensamiento del analista, perfiles y organización -- Entornos de investigación de alta tecnología -- Uso avanzado de buscadores en el «espacio red» -- Obtención de datos en fuentes abiertas (I) -- Obtención de datos de fuentes abiertas (II) -- Análisis de las redes sociales -- El informe de inteligencia. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117473 Principios de ciberinteligencia [texto impreso] / José Lominchar Jiménez, Autor ; Pablo Luis Gómez Sierra, Autor . - Primera edición . - Madrid : Centro de Estudios Financieros (CEF), 2022 . - 255 páginas : ilustraciones, diagramas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-454-4469-6
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capitulo
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Ciberseguridad
[Agneaux] Inteligencia aplicada a ciberespacio
[Agneaux] Inteligencia artificialClasificación: 004 Ciencia de la computación Nota de contenido: Introducción a la ciberinteligencia -- El ciclo de la inteligencia (I) -- Ciclo de inteligencia (II) -- El pensamiento del analista, perfiles y organización -- Entornos de investigación de alta tecnología -- Uso avanzado de buscadores en el «espacio red» -- Obtención de datos en fuentes abiertas (I) -- Obtención de datos de fuentes abiertas (II) -- Análisis de las redes sociales -- El informe de inteligencia. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117473
Principios de ciberinteligencia
Lominchar Jiménez, JoséGómez Sierra, Pablo Luis - - Madrid : Centro de Estudios Financieros (CEF) - 2022
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capitulo
Introducción a la ciberinteligencia -- El ciclo de la inteligencia (I) -- Ciclo de inteligencia (II) -- El pensamiento del analista, perfiles y organización -- Entornos de investigación de alta tecnología -- Uso avanzado de buscadores en el «espacio red» -- Obtención de datos en fuentes abiertas (I) -- Obtención de datos de fuentes abiertas (II) -- Análisis de las redes sociales -- El informe de inteligencia.
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Título : Programación de inteligencia artificial Tipo de documento: texto impreso Autores: Pérez López, César, Autor Mención de edición: Primera edición reimpresa Editorial: Madrid : Ibergarceta Publicaciones Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 459 páginas Il.: tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-19034-10-6 Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Ingeniería del software
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuralesClasificación: 006.3 Inteligencia artificial Nota de contenido: Caracterización de lenguajes de programación -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: R -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: Python -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: Java -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: Javascript, Nodejs y Json -- Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial: plataformas y herramientas de modelado -- Herramientas de modelado para inteligencia artificial: IBM SPSS Modeler -- Herramientas de modelado en inteligencia artificial: modelos de redes neuronales a través de IBM SPSS Modeler -- Evaluación de la convergencia tecnológica -- Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117525 Programación de inteligencia artificial [texto impreso] / Pérez López, César, Autor . - Primera edición reimpresa . - Madrid : Ibergarceta Publicaciones, 2022 . - 459 páginas : tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-19034-10-6
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Ingeniería del software
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuralesClasificación: 006.3 Inteligencia artificial Nota de contenido: Caracterización de lenguajes de programación -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: R -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: Python -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: Java -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: Javascript, Nodejs y Json -- Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial: plataformas y herramientas de modelado -- Herramientas de modelado para inteligencia artificial: IBM SPSS Modeler -- Herramientas de modelado en inteligencia artificial: modelos de redes neuronales a través de IBM SPSS Modeler -- Evaluación de la convergencia tecnológica -- Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117525
Programación de inteligencia artificial
Pérez López, César - Madrid : Ibergarceta Publicaciones - 2022
Caracterización de lenguajes de programación -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: R -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: Python -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: Java -- Lenguajes de programación de inteligencia artificial: Javascript, Nodejs y Json -- Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial: plataformas y herramientas de modelado -- Herramientas de modelado para inteligencia artificial: IBM SPSS Modeler -- Herramientas de modelado en inteligencia artificial: modelos de redes neuronales a través de IBM SPSS Modeler -- Evaluación de la convergencia tecnológica -- Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 39789-91156-01 006.3 P44 Libros Biblioteca Central Area Ingenierías ( 1er. Piso ) Disponible 39789-91157-02 006.3 P44 Libros Biblioteca Central Area Ingenierías ( 1er. Piso ) Disponible
Título : Deep Learning. Teoria y aplicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Barcelona : Marcombo Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: xx, 219 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-267-3583-6 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
[Agneaux] Big Data
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117558 Deep Learning. Teoria y aplicaciones [texto impreso] / Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor . - Primera edición . - Barcelona : Marcombo, 2023 . - xx, 219 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-267-3583-6
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
[Agneaux] Big Data
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117558
Deep Learning. Teoria y aplicaciones
Lopez Sotelo Jesus Alfonso - Barcelona : Marcombo - 2023
Incluye referencias bibliográficas
Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales.
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Título : Manual práctico de inteligencia artificial en entornos sanitarios Tipo de documento: texto impreso Autores: Juan José Beunza Nuin, Autor ; Enrique Puertas Sanz, Autor ; Borja Rodríguez Vila, Autor Mención de edición: Segunda edición Editorial: Barcelona : Elsevier España Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: xii, 165 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-13-82388-1 Nota general: Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo; apéndices: resumen práctico: las 10 claves para utilizar de manera crítica un algoritmo de inteligencia artificial en salud; traducción de términos clave del inglés al español; índice alfabético. Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Inteligencia artificial Nota de contenido: Introducción -- Conceptos -- Algoritmos disponibles en la práctica sanitaria -- Tipos de algoritmos -- El algoritmo: ¡¿cómo se entrena? -- Descripción individual de algunos algoritmos -- Procesamiento del lenguaje natural -- Chatbots -- Clasificación de imágenes en salud -- Internet de las Cosas (Médicas) -- Protección de datos -- Ideas complementarias -- Claves del éxito de un programa de inteligencia artificial en salud -- Conclusión. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117594 Manual práctico de inteligencia artificial en entornos sanitarios [texto impreso] / Juan José Beunza Nuin, Autor ; Enrique Puertas Sanz, Autor ; Borja Rodríguez Vila, Autor . - Segunda edición . - Barcelona : Elsevier España, 2023 . - xii, 165 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-13-82388-1
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo; apéndices: resumen práctico: las 10 claves para utilizar de manera crítica un algoritmo de inteligencia artificial en salud; traducción de términos clave del inglés al español; índice alfabético.
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Inteligencia artificial Nota de contenido: Introducción -- Conceptos -- Algoritmos disponibles en la práctica sanitaria -- Tipos de algoritmos -- El algoritmo: ¡¿cómo se entrena? -- Descripción individual de algunos algoritmos -- Procesamiento del lenguaje natural -- Chatbots -- Clasificación de imágenes en salud -- Internet de las Cosas (Médicas) -- Protección de datos -- Ideas complementarias -- Claves del éxito de un programa de inteligencia artificial en salud -- Conclusión. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117594
Manual práctico de inteligencia artificial en entornos sanitarios
Beunza Nuin, Juan JoséPuertas Sanz, Enrique ; Rodríguez Vila, Borja - - Barcelona : Elsevier España - 2023
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo; apéndices: resumen práctico: las 10 claves para utilizar de manera crítica un algoritmo de inteligencia artificial en salud; traducción de términos clave del inglés al español; índice alfabético.
Introducción -- Conceptos -- Algoritmos disponibles en la práctica sanitaria -- Tipos de algoritmos -- El algoritmo: ¡¿cómo se entrena? -- Descripción individual de algunos algoritmos -- Procesamiento del lenguaje natural -- Chatbots -- Clasificación de imágenes en salud -- Internet de las Cosas (Médicas) -- Protección de datos -- Ideas complementarias -- Claves del éxito de un programa de inteligencia artificial en salud -- Conclusión.
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