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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAnálisis económico aplicado a la demografía, la educación y la política fiscal / Lima : Centro de Investigación. Universidad del Pacífico (2007)
Título : Análisis económico aplicado a la demografía, la educación y la política fiscal Tipo de documento: texto impreso Autores: Gustavo Yamada, Editor científico Mención de edición: Primera edición Editorial: Lima : Centro de Investigación. Universidad del Pacífico Fecha de publicación: 2007 Colección: Documento de Trabajo num. 79 Número de páginas: 191 páginas Il.: ilustraciones Dimensiones: 21 cm ISBN/ISSN/DL: 978-9972-57-121-3 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Análisis económico
[Agneaux] Economía de la educación -- Perú
[Agneaux] Política fiscal -- PerúClasificación: 330.985 Economía - Perú Nota de contenido: Marco teórico -- Proyecciones en el Perú -- Metodología -- Estimaciones y resultados -- Educación, capital humano y crecimiento en el Perú: un análisis en función de las implicaciones y posibilidades de alcanzar el ODM2 -- Situación actual del Perú -- Marco teórico -- Metodología -- Resultados -- conclusiones y recomendaciones de política Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117140 Análisis económico aplicado a la demografía, la educación y la política fiscal [texto impreso] / Gustavo Yamada, Editor científico . - Primera edición . - Lima : Centro de Investigación. Universidad del Pacífico, 2007 . - 191 páginas : ilustraciones ; 21 cm. - (Documento de Trabajo; 79) .
ISBN : 978-9972-57-121-3
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Análisis económico
[Agneaux] Economía de la educación -- Perú
[Agneaux] Política fiscal -- PerúClasificación: 330.985 Economía - Perú Nota de contenido: Marco teórico -- Proyecciones en el Perú -- Metodología -- Estimaciones y resultados -- Educación, capital humano y crecimiento en el Perú: un análisis en función de las implicaciones y posibilidades de alcanzar el ODM2 -- Situación actual del Perú -- Marco teórico -- Metodología -- Resultados -- conclusiones y recomendaciones de política Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117140
Análisis económico aplicado a la demografía, la educación y la política fiscal
Lima : Centro de Investigación. Universidad del Pacífico - 2007
Incluye referencias bibliográficas
Marco teórico -- Proyecciones en el Perú -- Metodología -- Estimaciones y resultados -- Educación, capital humano y crecimiento en el Perú: un análisis en función de las implicaciones y posibilidades de alcanzar el ODM2 -- Situación actual del Perú -- Marco teórico -- Metodología -- Resultados -- conclusiones y recomendaciones de política
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 005-8534-01 330.985 A Libros Bib. Esp. Ing Económica Estanteria (Libros) Disponible 005-8535-02 330.985 A Libros Bib. Esp. Ing Económica Estanteria (Libros) Disponible
Título : Análisis de series temporales Tipo de documento: texto impreso Autores: de Rivera Daniel Peña Sánchez, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Madrid : Alianza Editorial Fecha de publicación: 2010 Número de páginas: 604 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-206-6945-8 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Economía de la educación -- Perú Clasificación: Nota de contenido: Introducción alas series temporales - Análisis descriptivo de una serie temporal - Series temporales y procesos estocásticos - Procesos autorregresivos - Procesos de media móvil y ARMA - Procesos integrados y de memoria larga - procesos ARIMA estacionales - Predicción con modelos ARIMA - la identificación de los posibles modelos ARIMA - Estimación y selección de modelos ARIMA - Diagnosis del modelo y predicción - Análisis de intervención - Valores atípicos - Modelos no lineales - Modelos de heterocedasticidad condicional - Casos de series temporales univariantes - regresión dinámica entre variables estacionarias - Regresión entre variables integradas cointegración - Modelos multivariantes. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=93079 Análisis de series temporales [texto impreso] / de Rivera Daniel Peña Sánchez, Autor . - Primera edición . - Madrid : Alianza Editorial, 2010 . - 604 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-206-6945-8
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Economía de la educación -- Perú Clasificación: Nota de contenido: Introducción alas series temporales - Análisis descriptivo de una serie temporal - Series temporales y procesos estocásticos - Procesos autorregresivos - Procesos de media móvil y ARMA - Procesos integrados y de memoria larga - procesos ARIMA estacionales - Predicción con modelos ARIMA - la identificación de los posibles modelos ARIMA - Estimación y selección de modelos ARIMA - Diagnosis del modelo y predicción - Análisis de intervención - Valores atípicos - Modelos no lineales - Modelos de heterocedasticidad condicional - Casos de series temporales univariantes - regresión dinámica entre variables estacionarias - Regresión entre variables integradas cointegración - Modelos multivariantes. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=93079
Análisis de series temporales
Peña Sánchez, de Rivera Daniel - Madrid : Alianza Editorial - 2010
Incluye referencias bibliográficas
Introducción alas series temporales - Análisis descriptivo de una serie temporal - Series temporales y procesos estocásticos - Procesos autorregresivos - Procesos de media móvil y ARMA - Procesos integrados y de memoria larga - procesos ARIMA estacionales - Predicción con modelos ARIMA - la identificación de los posibles modelos ARIMA - Estimación y selección de modelos ARIMA - Diagnosis del modelo y predicción - Análisis de intervención - Valores atípicos - Modelos no lineales - Modelos de heterocedasticidad condicional - Casos de series temporales univariantes - regresión dinámica entre variables estacionarias - Regresión entre variables integradas cointegración - Modelos multivariantes.
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Título : Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Carrascal Arranz, Ursicino, Autor Mención de edición: 1a ed. Editorial: Bogotá : Ediciones de la U Fecha de publicación: 2014 Otro editor: Madrid : Ra-Ma Editorial Colección: Estadística Número de páginas: 283 p. Il.: grafs.; ils.; tbls. Dimensiones: 21 cm. ISBN/ISSN/DL: 978-958-762-241-6 Nota general: Incluye material adicional, Índice alfabético. Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Economía de la educación -- Perú
[Agneaux] Psicología industrialClasificación: 637.13 Nota de contenido: Presentación de excel 2010 -- Descripción de datos -- Medidas de Posición -- Medidas de dispersión -- Medidas de forma -- Medidas de desigualdad -- Descripción de pares de datos -- Regresión -- Análisis de dos atributos -- Series temporales -- Tasas y Números índices. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=89077 Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2010 [texto impreso] / Carrascal Arranz, Ursicino, Autor . - 1a ed. . - Bogotá : Ediciones de la U : Madrid : Ra-Ma Editorial, 2014 . - 283 p. : grafs.; ils.; tbls. ; 21 cm.. - (Estadística) .
ISBN : 978-958-762-241-6
Incluye material adicional, Índice alfabético.
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Economía de la educación -- Perú
[Agneaux] Psicología industrialClasificación: 637.13 Nota de contenido: Presentación de excel 2010 -- Descripción de datos -- Medidas de Posición -- Medidas de dispersión -- Medidas de forma -- Medidas de desigualdad -- Descripción de pares de datos -- Regresión -- Análisis de dos atributos -- Series temporales -- Tasas y Números índices. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=89077
Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2010
Carrascal Arranz, Ursicino - Bogotá : Ediciones de la U - 2014
Incluye material adicional, Índice alfabético.
Presentación de excel 2010 -- Descripción de datos -- Medidas de Posición -- Medidas de dispersión -- Medidas de forma -- Medidas de desigualdad -- Descripción de pares de datos -- Regresión -- Análisis de dos atributos -- Series temporales -- Tasas y Números índices.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 22-3433-01 519.5 C28 Libros Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática Estanteria (Libros) Disponible 22-3434-02 519.5 C28 Libros Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática Estanteria (Libros) Disponible 22-3435-03 519.5 C28 Libros Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática Estanteria (Libros) Disponible
Título : Introducción a la econometría aplicada Tipo de documento: texto impreso Autores: Carlos Guerrero de Lizardi, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Trillas Fecha de publicación: 2008 Número de páginas: 176 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm Material de acompañamiento: 01 CD - ROM ISBN/ISSN/DL: 978-968-24-7957-1 Nota general: Incluye referencias bibliográficas, índice onomástico, índice analítico. Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Economía de la educación -- Perú
[Agneaux] GESTIÓN DE PERSONALClasificación: Nota de contenido: Análisis estadístico fundamental -- Introducción al análisis de series de tiempo -- Modelo clásico de regresión lineal -- Adecuación estadística del modelo econométrico estimado -- Modelos de ecuaciones simultáneas -- Modelos de regresión con variables endógena -- discreta. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86384 Introducción a la econometría aplicada [texto impreso] / Carlos Guerrero de Lizardi, Autor . - Primera edición . - Trillas, 2008 . - 176 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm + 01 CD - ROM.
ISBN : 978-968-24-7957-1
Incluye referencias bibliográficas, índice onomástico, índice analítico.
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Economía de la educación -- Perú
[Agneaux] GESTIÓN DE PERSONALClasificación: Nota de contenido: Análisis estadístico fundamental -- Introducción al análisis de series de tiempo -- Modelo clásico de regresión lineal -- Adecuación estadística del modelo econométrico estimado -- Modelos de ecuaciones simultáneas -- Modelos de regresión con variables endógena -- discreta. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86384
Introducción a la econometría aplicada
Guerrero de Lizardi, Carlos - [S.l.] : Trillas - 2008
Incluye referencias bibliográficas, índice onomástico, índice analítico.
Análisis estadístico fundamental -- Introducción al análisis de series de tiempo -- Modelo clásico de regresión lineal -- Adecuación estadística del modelo econométrico estimado -- Modelos de ecuaciones simultáneas -- Modelos de regresión con variables endógena -- discreta.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 005-9950-01 330.015195 G87 Libros Bib. Esp. Ing Económica Estanteria (Libros) Disponible 005-9951-02 330.015195 G87 Libros Bib. Esp. Ing Económica Estanteria (Libros) Disponible
Título : Modelo de series de tiempo para la evolución del parque automotor : servicio urbano de pasajeros en la Ciudad de Puno en los Años de 1995 - 2003 Tipo de documento: texto impreso Autores: Javier Fernando Castillo Zapana, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2004 Número de páginas: 98 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas, mapas, planos Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Economía de la educación -- Perú Resumen: Determina modelo de ajuste a evolución del parque automotor: Servicio urbano de pasajeros en la ciudad de Puno. Modelo de series de tiempo y Regresión, Modelo Logarítmico, exponencial, Lineal y Logística; hallar el mejor modelo de series de tiempo con los modelos Box-jenkins como AR(p), MA(q) y ARMA(p,q). Municipalidad provincial de Puno. Oficina de división de transportes, procesándose los datos en los programas Estadísticos de cómputo. STATISTICA MINITAB, SPSS y EXCEL. Conclusiones: Observando la gráfica de los datos en una escala aritmética, relación parece ser lineal. Programa de cómputo y la Ecuación lineal , una correlación de 0.9767 el cual indica que se tiene una correlación excelente y a demás se tiene un coeficiente de determinación de 0.9540, el 95% de la variación de “Y. La suma de los errores al cuadrado del ajuste lineal es: 67108 (ver tabla 03) y la suma de los errores al cuadrado del ajuste del modelo Logístico es 53313 (ver tabla 04) menor, por lo que concluimos que el mejor modelo del Análisis de Datos de Regresión es el Modelo Logístico en comparación con los de mas modelos. Modelos box-jenkins correlograma sobre las auto correlaciones simples, el correlograma muestra que los datos son estacionarios (con tendencia). A continuación se calculan y exhiben los resultados que nos permita determinar el mejor modelo, ellos son la probabilidad y el error medio cuadrático. Para el modelo solo con término autoregresivo AR(1) la probabilidad es menor que alfa y su error medio cuadrático es menor en comparación con los demás modelos, de acuerdo a las conclusiones es el mejor. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=72701 Modelo de series de tiempo para la evolución del parque automotor : servicio urbano de pasajeros en la Ciudad de Puno en los Años de 1995 - 2003 [texto impreso] / Javier Fernando Castillo Zapana, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2004 . - 98 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas, mapas, planos ; 30 cm.
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Economía de la educación -- Perú Resumen: Determina modelo de ajuste a evolución del parque automotor: Servicio urbano de pasajeros en la ciudad de Puno. Modelo de series de tiempo y Regresión, Modelo Logarítmico, exponencial, Lineal y Logística; hallar el mejor modelo de series de tiempo con los modelos Box-jenkins como AR(p), MA(q) y ARMA(p,q). Municipalidad provincial de Puno. Oficina de división de transportes, procesándose los datos en los programas Estadísticos de cómputo. STATISTICA MINITAB, SPSS y EXCEL. Conclusiones: Observando la gráfica de los datos en una escala aritmética, relación parece ser lineal. Programa de cómputo y la Ecuación lineal , una correlación de 0.9767 el cual indica que se tiene una correlación excelente y a demás se tiene un coeficiente de determinación de 0.9540, el 95% de la variación de “Y. La suma de los errores al cuadrado del ajuste lineal es: 67108 (ver tabla 03) y la suma de los errores al cuadrado del ajuste del modelo Logístico es 53313 (ver tabla 04) menor, por lo que concluimos que el mejor modelo del Análisis de Datos de Regresión es el Modelo Logístico en comparación con los de mas modelos. Modelos box-jenkins correlograma sobre las auto correlaciones simples, el correlograma muestra que los datos son estacionarios (con tendencia). A continuación se calculan y exhiben los resultados que nos permita determinar el mejor modelo, ellos son la probabilidad y el error medio cuadrático. Para el modelo solo con término autoregresivo AR(1) la probabilidad es menor que alfa y su error medio cuadrático es menor en comparación con los demás modelos, de acuerdo a las conclusiones es el mejor. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=72701
Modelo de series de tiempo para la evolución del parque automotor
Determina modelo de ajuste a evolución del parque automotor: Servicio urbano de pasajeros en la ciudad de Puno. Modelo de series de tiempo y Regresión, Modelo Logarítmico, exponencial, Lineal y Logística; hallar el mejor modelo de series de tiempo con los modelos Box-jenkins como AR(p), MA(q) y ARMA(p,q). Municipalidad provincial de Puno. Oficina de división de transportes, procesándose los datos en los programas Estadísticos de cómputo. STATISTICA MINITAB, SPSS y EXCEL. Conclusiones: Observando la gráfica de los datos en una escala aritmética, relación parece ser lineal. Programa de cómputo y la Ecuación lineal , una correlación de 0.9767 el cual indica que se tiene una correlación excelente y a demás se tiene un coeficiente de determinación de 0.9540, el 95% de la variación de “Y. La suma de los errores al cuadrado del ajuste lineal es: 67108 (ver tabla 03) y la suma de los errores al cuadrado del ajuste del modelo Logístico es 53313 (ver tabla 04) menor, por lo que concluimos que el mejor modelo del Análisis de Datos de Regresión es el Modelo Logístico en comparación con los de mas modelos. Modelos box-jenkins correlograma sobre las auto correlaciones simples, el correlograma muestra que los datos son estacionarios (con tendencia). A continuación se calculan y exhiben los resultados que nos permita determinar el mejor modelo, ellos son la probabilidad y el error medio cuadrático. Para el modelo solo con término autoregresivo AR(1) la probabilidad es menor que alfa y su error medio cuadrático es menor en comparación con los demás modelos, de acuerdo a las conclusiones es el mejor.
Castillo Zapana, Javier Fernando - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2004
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático
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Disponible8331-13647-01 T8331 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
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