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					| Título : | 
					Modelo Univariante para el Pronóstico de la Evolución de los Ratios de Morosidad de Créditos Vencidos para la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Arequipa Periodo 2002 - 2010 | 
				 
					| Tipo de documento: | 
					texto impreso | 
				 
					| Autores: | 
					Jenny Sandra Flores Huayllara, Autor | 
				 
					| Editorial: | 
					Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática | 
				 
					| Fecha de publicación: | 
					2011 | 
				 
					| Número de páginas: | 
					79, [4] | 
				 
					| Il.: | 
					tbls., gráfs., diagrs. | 
				 
					| Dimensiones: | 
					30 cm. | 
				 
					| Material de acompañamiento: | 
					01 CD-ROM | 
				 
					| Nota general: | 
					Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Estadístico e Informático | 
				 
					| Clasificación: | 
					[Agneaux] Cultura - Preguntas y respuestas
  | 
				 
					| Clasificación: | 
					330.154 Escuelas metodológicas | 
				 
					| Resumen: | 
					El presente trabajo de investigación  titulado “Modelo univariante para el pronóstico de la evolución de los ratios de morosidad de créditos vencidos para la caja municipal de ahorro y  crédito Arequipa periodo 2002 – 2010”, se realizó con datos obtenidos de la superintendencia de banca y seguros del Perú. Este estudio se realizó con el objetivo  de determinar el modelo  univariante que mejor pronóstico tenga a la serie de la evolución de  los ratios de morosidad de créditos vencidos de la Caja Municipal de Ahorro y  crédito Arequipa periodo 2002 – 2010.   
 
Para el desarrollo de este estudio  se utilizó  la metodología de  Box Jekins, para elegir  el proceso adecuado para obtener el modelo de los ratios. Se siguieron los siguientes   pasos  identificación,  estimación, validación  y  pronosticó. Los datos para el análisis fueron los 107 ratios de morosidad de créditos vencidos para la Caja Municipal de Ahorro  y  Crédito  Arequipa comprendido entre  los periodos de los años 2002 al  2010.  
El Modelo obtenido fue el  , que en su forma de operadores polinomiales es:   el cual satisface plenamente las pruebas de ljung–Box–Pierce y el criterio de Akaike del mejor modelo. Por lo tanto el modelo estimado fue:  
(1-L)(1-L 12)(1-6507L 12)(1-4443L 24)Y=(1-0.3115L)a 
Se realizó el pronóstico de los 12 meses para el año 2011 
 | 
				 
					| Nota de contenido: | 
					Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO. | 
				 
					| Link: | 
					https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65203 | 
				  
 
					Modelo Univariante para el Pronóstico de la Evolución de los Ratios de Morosidad de Créditos Vencidos para la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Arequipa Periodo 2002 - 2010 [texto impreso] /  Jenny Sandra Flores Huayllara, Autor . -  Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2011 . - 79, [4] : tbls., gráfs., diagrs. ; 30 cm. + 01 CD-ROM. Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Estadístico e Informático 
					| Clasificación: | 
					[Agneaux] Cultura - Preguntas y respuestas
  | 
				 
					| Clasificación: | 
					330.154 Escuelas metodológicas | 
				 
					| Resumen: | 
					El presente trabajo de investigación  titulado “Modelo univariante para el pronóstico de la evolución de los ratios de morosidad de créditos vencidos para la caja municipal de ahorro y  crédito Arequipa periodo 2002 – 2010”, se realizó con datos obtenidos de la superintendencia de banca y seguros del Perú. Este estudio se realizó con el objetivo  de determinar el modelo  univariante que mejor pronóstico tenga a la serie de la evolución de  los ratios de morosidad de créditos vencidos de la Caja Municipal de Ahorro y  crédito Arequipa periodo 2002 – 2010.   
 
Para el desarrollo de este estudio  se utilizó  la metodología de  Box Jekins, para elegir  el proceso adecuado para obtener el modelo de los ratios. Se siguieron los siguientes   pasos  identificación,  estimación, validación  y  pronosticó. Los datos para el análisis fueron los 107 ratios de morosidad de créditos vencidos para la Caja Municipal de Ahorro  y  Crédito  Arequipa comprendido entre  los periodos de los años 2002 al  2010.  
El Modelo obtenido fue el  , que en su forma de operadores polinomiales es:   el cual satisface plenamente las pruebas de ljung–Box–Pierce y el criterio de Akaike del mejor modelo. Por lo tanto el modelo estimado fue:  
(1-L)(1-L 12)(1-6507L 12)(1-4443L 24)Y=(1-0.3115L)a 
Se realizó el pronóstico de los 12 meses para el año 2011 
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					| Nota de contenido: | 
					Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO. | 
				 
					| Link: | 
					https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65203 | 
				 
  
					
						
Modelo Univariante para el Pronóstico de la Evolución de los Ratios de Morosidad de Créditos Vencidos para la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Arequipa Periodo 2002 - 2010
El presente trabajo de investigación  titulado “Modelo univariante para el pronóstico de la evolución de los ratios de morosidad de créditos vencidos para la caja municipal de ahorro y  crédito Arequipa periodo 2002 – 2010”, se realizó con datos obtenidos de la superintendencia de banca y seguros del Perú. Este estudio se realizó con el objetivo  de determinar el modelo  univariante que mejor pronóstico tenga a la serie de la evolución de  los ratios de morosidad de créditos vencidos de la Caja Municipal de Ahorro y  crédito Arequipa periodo 2002 – 2010.   
 
Para el desarrollo de este estudio  se utilizó  la metodología de  Box Jekins, para elegir  el proceso adecuado para obtener el modelo de los ratios. Se siguieron los siguientes   pasos  identificación,  estimación, validación  y  pronosticó. Los datos para el análisis fueron los 107 ratios de morosidad de créditos vencidos para la Caja Municipal de Ahorro  y  Crédito  Arequipa comprendido entre  los periodos de los años 2002 al  2010.  
El Modelo obtenido fue el  , que en su forma de operadores polinomiales es:   el cual satisface plenamente las pruebas de ljung–Box–Pierce y el criterio de Akaike del mejor modelo. Por lo tanto el modelo estimado fue:  
(1-L)(1-L 12)(1-6507L 12)(1-4443L 24)Y=(1-0.3115L)a 
Se realizó el pronóstico de los 12 meses para el año 2011 
 
Flores Huayllara, Jenny Sandra - 
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática -  2011
 Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Estadístico e Informático
 
 
Zona Territorial de Estudio:. PE: PUNO.
 
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