Aprende machine learning / Ignacio Bagnato Juan / Ignacio Bagnato Juan (2020)

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Título : Aprende machine learning : teoría + practica python
Otro título : en español
Tipo de documento: texto impreso
Autores: Ignacio Bagnato Juan, Autor
Editorial: Ignacio Bagnato Juan
Fecha de publicación: 2020
Número de páginas: 336 paginas
Il.: Ilustraciones, graficos, tablas
Dimensiones: 28 cm
ISBN/ISSN/DL: 978-84-09-25816-1
Nota general: contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis
Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: ¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111250

Aprende machine learning = en español : teoría + practica python [texto impreso] / Ignacio Bagnato Juan, Autor . - Ignacio Bagnato Juan, 2020 . - 336 paginas : Ilustraciones, graficos, tablas ; 28 cm.
ISBN : 978-84-09-25816-1
contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis
Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: ¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python
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Aprende machine learning

Ignacio Bagnato Juan - [S.l.] : Ignacio Bagnato Juan - 2020
contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis

¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python

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Big data en RR HH / Marr Bernard / Teell Editorial (2018)

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Título : Big data en RR HH : Analytics y metricas para optimizar el rendimiento
Tipo de documento: texto impreso
Autores: Marr Bernard, Autor ; Edo Maria, Traductor
Mención de edición: Primera edición
Editorial: Teell Editorial
Fecha de publicación: 2018
Número de páginas: 241 páginas
Il.: Ilustraciones, gráficos
Dimensiones: 25 cm
ISBN/ISSN/DL: 978-84-16511-26-6
Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: ¿Que son los recursos humanos basados en datos? -- La evolución de los RR. HH. inteligentes (y superinteligentes) -- La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos RR. HH. mas inteligentes -- Como sacarle partido a la explotación de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los RR. HH. -- las herramientas de los RR.HH. basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de RR. HH. -- Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad -- La selección del empleados basada en datos -- La implicación de los empleados basadas en datos -- La seguridad y bienestar del personal basada en datos -- Aprendizaje y desarrollo basado en datos -- La gestión del rendimiento basada en datos -- El futuro de los RR. HH. basados en datos.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111259

Big data en RR HH : Analytics y metricas para optimizar el rendimiento [texto impreso] / Marr Bernard, Autor ; Edo Maria, Traductor . - Primera edición . - Teell Editorial, 2018 . - 241 páginas : Ilustraciones, gráficos ; 25 cm.
ISBN : 978-84-16511-26-6
Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: ¿Que son los recursos humanos basados en datos? -- La evolución de los RR. HH. inteligentes (y superinteligentes) -- La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos RR. HH. mas inteligentes -- Como sacarle partido a la explotación de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los RR. HH. -- las herramientas de los RR.HH. basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de RR. HH. -- Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad -- La selección del empleados basada en datos -- La implicación de los empleados basadas en datos -- La seguridad y bienestar del personal basada en datos -- Aprendizaje y desarrollo basado en datos -- La gestión del rendimiento basada en datos -- El futuro de los RR. HH. basados en datos.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111259

Big data en RR HH

Marr BernardEdo Maria - - España : Teell Editorial - 2018

¿Que son los recursos humanos basados en datos? -- La evolución de los RR. HH. inteligentes (y superinteligentes) -- La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos RR. HH. mas inteligentes -- Como sacarle partido a la explotación de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los RR. HH. -- las herramientas de los RR.HH. basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de RR. HH. -- Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad -- La selección del empleados basada en datos -- La implicación de los empleados basadas en datos -- La seguridad y bienestar del personal basada en datos -- Aprendizaje y desarrollo basado en datos -- La gestión del rendimiento basada en datos -- El futuro de los RR. HH. basados en datos.

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Deep learning teoria y apliaciones / Lopez Sotelo Jesus Alfonso / Bogotá : Alfaomega Colombiana (2021)

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Título : Deep learning teoria y apliaciones
Tipo de documento: texto impreso
Autores: Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor
Mención de edición: Primera edición
Editorial: Bogotá : Alfaomega Colombiana
Fecha de publicación: 2021
Número de páginas: XIX, 219 páginas
Il.: ilustraciones, diagramas,tablas.
Dimensiones: 25 cm
ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-686-6
Nota general: Contiene bibliográfia
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios de la aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=110874

Deep learning teoria y apliaciones [texto impreso] / Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor . - Primera edición . - Bogotá : Alfaomega Colombiana, 2021 . - XIX, 219 páginas : ilustraciones, diagramas,tablas. ; 25 cm.
ISBN : 978-958-778-686-6
Contiene bibliográfia
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios de la aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=110874

Deep learning teoria y apliaciones

Lopez Sotelo Jesus Alfonso - Bogotá : Alfaomega Colombiana - 2021
Contiene bibliográfia

Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios de la aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales.

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How smart machines think / Gerrish Sean / Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology (MIT) (2018)

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Título : How smart machines think
Tipo de documento: texto impreso
Autores: Gerrish Sean, Autor
Mención de edición: Primera edición
Editorial: Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Fecha de publicación: 2018
Número de páginas: VIII, 298 páginas
Il.: Ilustraciones, gráficos, tablas
Dimensiones: 25 cm
ISBN/ISSN/DL: 978-0-262-03840-9
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: The secret of the automaton -- Self-driving cars and the darpa grand challeng -- Keeping within the lanes: perceptron in self- driving cars -- Yielding at intersections: the brain of a self-driving car -- Netflix and the recommendation-engine challeng -- Ensembles of teams:the netflix prize winners -- Teaching conputer by giving them treats -- How to beat atari games by using neural networks -- Artificial neural networks'view of the world -- Looking under the hood of deep neural network -- Neural networks that can hear, speak and remenber -- understanding natural language (and jeopardy! questions) -- Minin the beast jeopardy! answer -- Brute-force search your way to a good strategy -- Expert-level play for the game of go -- real-time AI and startcraft -- Five decades (or more) from now.
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How smart machines think [texto impreso] / Gerrish Sean, Autor . - Primera edición . - Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2018 . - VIII, 298 páginas : Ilustraciones, gráficos, tablas ; 25 cm.
ISBN : 978-0-262-03840-9
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: The secret of the automaton -- Self-driving cars and the darpa grand challeng -- Keeping within the lanes: perceptron in self- driving cars -- Yielding at intersections: the brain of a self-driving car -- Netflix and the recommendation-engine challeng -- Ensembles of teams:the netflix prize winners -- Teaching conputer by giving them treats -- How to beat atari games by using neural networks -- Artificial neural networks'view of the world -- Looking under the hood of deep neural network -- Neural networks that can hear, speak and remenber -- understanding natural language (and jeopardy! questions) -- Minin the beast jeopardy! answer -- Brute-force search your way to a good strategy -- Expert-level play for the game of go -- real-time AI and startcraft -- Five decades (or more) from now.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111268

How smart machines think

Gerrish Sean - Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology (MIT) - 2018

The secret of the automaton -- Self-driving cars and the darpa grand challeng -- Keeping within the lanes: perceptron in self- driving cars -- Yielding at intersections: the brain of a self-driving car -- Netflix and the recommendation-engine challeng -- Ensembles of teams:the netflix prize winners -- Teaching conputer by giving them treats -- How to beat atari games by using neural networks -- Artificial neural networks'view of the world -- Looking under the hood of deep neural network -- Neural networks that can hear, speak and remenber -- understanding natural language (and jeopardy! questions) -- Minin the beast jeopardy! answer -- Brute-force search your way to a good strategy -- Expert-level play for the game of go -- real-time AI and startcraft -- Five decades (or more) from now.

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inteligencia artificial para desarrolladores / Virginie Mathivet / Editions ENI (2019)

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Título : inteligencia artificial para desarrolladores : conceptos e implementación en java
Tipo de documento: texto impreso
Autores: Virginie Mathivet, Autor
Mención de edición: Primera edición
Editorial: Editions ENI
Fecha de publicación: 2019
Número de páginas: 500 paginas
Il.: Ilustraciones, graficos
Dimensiones: 28 cm
ISBN/ISSN/DL: 978-2-409-02084-1
Nota general: Incluye Webgrafia y anexos
Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: Sistemas expertos -- Lógica difusa -- Búsqueda de rutas -- Algoritmos genéticos -- Metaheuristica de optimizació -- Sistemas multiagentes -- Redes neuronales
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inteligencia artificial para desarrolladores : conceptos e implementación en java [texto impreso] / Virginie Mathivet, Autor . - Primera edición . - Editions ENI, 2019 . - 500 paginas : Ilustraciones, graficos ; 28 cm.
ISBN : 978-2-409-02084-1
Incluye Webgrafia y anexos
Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté
Nota de contenido: Sistemas expertos -- Lógica difusa -- Búsqueda de rutas -- Algoritmos genéticos -- Metaheuristica de optimizació -- Sistemas multiagentes -- Redes neuronales
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111262

inteligencia artificial para desarrolladores

Mathivet, Virginie - Barcelona : Editions ENI - 2019
Incluye Webgrafia y anexos

Sistemas expertos -- Lógica difusa -- Búsqueda de rutas -- Algoritmos genéticos -- Metaheuristica de optimizació -- Sistemas multiagentes -- Redes neuronales

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Inteligencia artificial / Alberto García Serrano / México, D. F. : Alfaomega (2016)

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inteligencia artificial / Wilkins Neil / 2019

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La inteligencia artificial o el desafió del siglo / Sadin Eric / Caja Negra (2020)

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Maquinas predictivas / Agrawal Ajay / Editorial Reverté (Barcelona-España) (2019)

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Mejoramiento del hogar / Leticia Lagarda de Nava / México, D.F. : Pax México (1974)

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Le Porc et les produits de la charcuterie, hygiène, inspection, règlementation, par Th. Bourrier,.. / Théodore Bourrier / Paris : Asselin et Houzeau (1887)

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Redes neuronales & deep learnig / 2019

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Vision artificial / Dominguez Minguez Tomas / Barcelona : Marcombo (2021)

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