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Aprende machine learning / Ignacio Bagnato Juan / Ignacio Bagnato Juan (2020)
Título : Aprende machine learning : teoría + practica python Otro título : en español Tipo de documento: texto impreso Autores: Ignacio Bagnato Juan, Autor Editorial: Ignacio Bagnato Juan Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: 336 paginas Il.: Ilustraciones, graficos, tablas Dimensiones: 28 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-09-25816-1 Nota general: contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: ¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111250 Aprende machine learning = en español : teoría + practica python [texto impreso] / Ignacio Bagnato Juan, Autor . - Ignacio Bagnato Juan, 2020 . - 336 paginas : Ilustraciones, graficos, tablas ; 28 cm.
ISBN : 978-84-09-25816-1
contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis
Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: ¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111250
Aprende machine learning
Ignacio Bagnato Juan - [S.l.] : Ignacio Bagnato Juan - 2020
contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis
¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 23-2914-01 006.32 I26 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible Big data en RR HH / Marr Bernard / Teell Editorial (2018)
Título : Big data en RR HH : Analytics y metricas para optimizar el rendimiento Tipo de documento: texto impreso Autores: Marr Bernard, Autor ; Edo Maria, Traductor Mención de edición: Primera edición Editorial: Teell Editorial Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 241 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos Dimensiones: 25 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-16511-26-6 Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: ¿Que son los recursos humanos basados en datos? -- La evolución de los RR. HH. inteligentes (y superinteligentes) -- La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos RR. HH. mas inteligentes -- Como sacarle partido a la explotación de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los RR. HH. -- las herramientas de los RR.HH. basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de RR. HH. -- Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad -- La selección del empleados basada en datos -- La implicación de los empleados basadas en datos -- La seguridad y bienestar del personal basada en datos -- Aprendizaje y desarrollo basado en datos -- La gestión del rendimiento basada en datos -- El futuro de los RR. HH. basados en datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111259 Big data en RR HH : Analytics y metricas para optimizar el rendimiento [texto impreso] / Marr Bernard, Autor ; Edo Maria, Traductor . - Primera edición . - Teell Editorial, 2018 . - 241 páginas : Ilustraciones, gráficos ; 25 cm.
ISBN : 978-84-16511-26-6
Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: ¿Que son los recursos humanos basados en datos? -- La evolución de los RR. HH. inteligentes (y superinteligentes) -- La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos RR. HH. mas inteligentes -- Como sacarle partido a la explotación de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los RR. HH. -- las herramientas de los RR.HH. basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de RR. HH. -- Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad -- La selección del empleados basada en datos -- La implicación de los empleados basadas en datos -- La seguridad y bienestar del personal basada en datos -- Aprendizaje y desarrollo basado en datos -- La gestión del rendimiento basada en datos -- El futuro de los RR. HH. basados en datos. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111259
Big data en RR HH
Marr BernardEdo Maria - - España : Teell Editorial - 2018
¿Que son los recursos humanos basados en datos? -- La evolución de los RR. HH. inteligentes (y superinteligentes) -- La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos RR. HH. mas inteligentes -- Como sacarle partido a la explotación de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los RR. HH. -- las herramientas de los RR.HH. basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de RR. HH. -- Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad -- La selección del empleados basada en datos -- La implicación de los empleados basadas en datos -- La seguridad y bienestar del personal basada en datos -- Aprendizaje y desarrollo basado en datos -- La gestión del rendimiento basada en datos -- El futuro de los RR. HH. basados en datos.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 23-2896-01 006.312 M26 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible Deep learning teoria y apliaciones / Lopez Sotelo Jesus Alfonso / Bogotá : Alfaomega Colombiana (2021)
Título : Deep learning teoria y apliaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Bogotá : Alfaomega Colombiana Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 219 páginas Il.: ilustraciones, diagramas,tablas. Dimensiones: 25 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-686-6 Nota general: Contiene bibliográfia Idioma : Español (spa) Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios de la aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=110874 Deep learning teoria y apliaciones [texto impreso] / Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor . - Primera edición . - Bogotá : Alfaomega Colombiana, 2021 . - XIX, 219 páginas : ilustraciones, diagramas,tablas. ; 25 cm.
ISBN : 978-958-778-686-6
Contiene bibliográfia
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios de la aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=110874
Deep learning teoria y apliaciones
Lopez Sotelo Jesus Alfonso - Bogotá : Alfaomega Colombiana - 2021
Contiene bibliográfia
Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios de la aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 23-2881-01 006.3 2 L88 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible How smart machines think / Gerrish Sean / Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology (MIT) (2018)
Título : How smart machines think Tipo de documento: texto impreso Autores: Gerrish Sean, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology (MIT) Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VIII, 298 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos, tablas Dimensiones: 25 cm ISBN/ISSN/DL: 978-0-262-03840-9 Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: The secret of the automaton -- Self-driving cars and the darpa grand challeng -- Keeping within the lanes: perceptron in self- driving cars -- Yielding at intersections: the brain of a self-driving car -- Netflix and the recommendation-engine challeng -- Ensembles of teams:the netflix prize winners -- Teaching conputer by giving them treats -- How to beat atari games by using neural networks -- Artificial neural networks'view of the world -- Looking under the hood of deep neural network -- Neural networks that can hear, speak and remenber -- understanding natural language (and jeopardy! questions) -- Minin the beast jeopardy! answer -- Brute-force search your way to a good strategy -- Expert-level play for the game of go -- real-time AI and startcraft -- Five decades (or more) from now. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111268 How smart machines think [texto impreso] / Gerrish Sean, Autor . - Primera edición . - Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2018 . - VIII, 298 páginas : Ilustraciones, gráficos, tablas ; 25 cm.
ISBN : 978-0-262-03840-9
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: The secret of the automaton -- Self-driving cars and the darpa grand challeng -- Keeping within the lanes: perceptron in self- driving cars -- Yielding at intersections: the brain of a self-driving car -- Netflix and the recommendation-engine challeng -- Ensembles of teams:the netflix prize winners -- Teaching conputer by giving them treats -- How to beat atari games by using neural networks -- Artificial neural networks'view of the world -- Looking under the hood of deep neural network -- Neural networks that can hear, speak and remenber -- understanding natural language (and jeopardy! questions) -- Minin the beast jeopardy! answer -- Brute-force search your way to a good strategy -- Expert-level play for the game of go -- real-time AI and startcraft -- Five decades (or more) from now. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111268
How smart machines think
Gerrish Sean - Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology (MIT) - 2018
The secret of the automaton -- Self-driving cars and the darpa grand challeng -- Keeping within the lanes: perceptron in self- driving cars -- Yielding at intersections: the brain of a self-driving car -- Netflix and the recommendation-engine challeng -- Ensembles of teams:the netflix prize winners -- Teaching conputer by giving them treats -- How to beat atari games by using neural networks -- Artificial neural networks'view of the world -- Looking under the hood of deep neural network -- Neural networks that can hear, speak and remenber -- understanding natural language (and jeopardy! questions) -- Minin the beast jeopardy! answer -- Brute-force search your way to a good strategy -- Expert-level play for the game of go -- real-time AI and startcraft -- Five decades (or more) from now.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 23-2910-01 006.31 G37 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible inteligencia artificial para desarrolladores / Virginie Mathivet / Editions ENI (2019)
Título : inteligencia artificial para desarrolladores : conceptos e implementación en java Tipo de documento: texto impreso Autores: Virginie Mathivet, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Editions ENI Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 500 paginas Il.: Ilustraciones, graficos Dimensiones: 28 cm ISBN/ISSN/DL: 978-2-409-02084-1 Nota general: Incluye Webgrafia y anexos Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa) Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: Sistemas expertos -- Lógica difusa -- Búsqueda de rutas -- Algoritmos genéticos -- Metaheuristica de optimizació -- Sistemas multiagentes -- Redes neuronales Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111262 inteligencia artificial para desarrolladores : conceptos e implementación en java [texto impreso] / Virginie Mathivet, Autor . - Primera edición . - Editions ENI, 2019 . - 500 paginas : Ilustraciones, graficos ; 28 cm.
ISBN : 978-2-409-02084-1
Incluye Webgrafia y anexos
Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: Sistemas expertos -- Lógica difusa -- Búsqueda de rutas -- Algoritmos genéticos -- Metaheuristica de optimizació -- Sistemas multiagentes -- Redes neuronales Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111262
inteligencia artificial para desarrolladores
Mathivet, Virginie - Barcelona : Editions ENI - 2019
Incluye Webgrafia y anexos
Sistemas expertos -- Lógica difusa -- Búsqueda de rutas -- Algoritmos genéticos -- Metaheuristica de optimizació -- Sistemas multiagentes -- Redes neuronales
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 23-2923-01 006.3 M28 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible Inteligencia artificial / Alberto García Serrano / México, D. F. : Alfaomega (2016)
Permalinkinteligencia artificial / Wilkins Neil / 2019
PermalinkLa inteligencia artificial o el desafió del siglo / Sadin Eric / Caja Negra (2020)
PermalinkMaquinas predictivas / Agrawal Ajay / Editorial Reverté (Barcelona-España) (2019)
PermalinkMejoramiento del hogar / Leticia Lagarda de Nava / México, D.F. : Pax México (1974)
PermalinkLe Porc et les produits de la charcuterie, hygiène, inspection, règlementation, par Th. Bourrier,.. / Théodore Bourrier / Paris : Asselin et Houzeau (1887)
PermalinkRedes neuronales & deep learnig / 2019
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