Título : |
Modelos de descripción y predicción univariante aplicado a las pernoctaciones turistas en los establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2000 - 2010 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Miriam Esmeralda Hinojosa Flores, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2010 |
Número de páginas: |
87 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Nota general: |
Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Este trabajo de Tesis se desarrollo con el propósito de obtener un modelo de series de tiempo que sirva para proyectar el número de pernoctaciones de turistas en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno para el periodo de Julio 2010 a Junio 2015.
Para el proceso de determinación del modelo y verificación de las pruebas preliminares que debe cumplir el modelamiento, se utilizó la metodología de Box Jenkins con el apoyo del paquete EVIEWS 5.1. El modelo determinado fue el ARIMA (0, 1, 2) cuyas ecuación en forma compacta es:
∆Yt = (1+0.339574B19+0.579535B24) at
El modelo cumplió con la prueba del menor valor de Akaike y los residuales cumplieron la independencia y la prueba de la normalidad.
Los pronósticos de la demanda del número de turistas que pernoctaron en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2010 – 2015, fueron obtenidas mediante el modelo ARIMA (0,1,2) con una confianza del 95%, las cuales mostraron mantener una tendencia de crecimiento durante el periodo de pronóstico. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64672 |
Modelos de descripción y predicción univariante aplicado a las pernoctaciones turistas en los establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2000 - 2010 [texto impreso] / Miriam Esmeralda Hinojosa Flores, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 87 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm. Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Este trabajo de Tesis se desarrollo con el propósito de obtener un modelo de series de tiempo que sirva para proyectar el número de pernoctaciones de turistas en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno para el periodo de Julio 2010 a Junio 2015.
Para el proceso de determinación del modelo y verificación de las pruebas preliminares que debe cumplir el modelamiento, se utilizó la metodología de Box Jenkins con el apoyo del paquete EVIEWS 5.1. El modelo determinado fue el ARIMA (0, 1, 2) cuyas ecuación en forma compacta es:
∆Yt = (1+0.339574B19+0.579535B24) at
El modelo cumplió con la prueba del menor valor de Akaike y los residuales cumplieron la independencia y la prueba de la normalidad.
Los pronósticos de la demanda del número de turistas que pernoctaron en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2010 – 2015, fueron obtenidas mediante el modelo ARIMA (0,1,2) con una confianza del 95%, las cuales mostraron mantener una tendencia de crecimiento durante el periodo de pronóstico. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64672 |
Modelos de descripción y predicción univariante aplicado a las pernoctaciones turistas en los establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2000 - 2010
Este trabajo de Tesis se desarrollo con el propósito de obtener un modelo de series de tiempo que sirva para proyectar el número de pernoctaciones de turistas en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno para el periodo de Julio 2010 a Junio 2015.
Para el proceso de determinación del modelo y verificación de las pruebas preliminares que debe cumplir el modelamiento, se utilizó la metodología de Box Jenkins con el apoyo del paquete EVIEWS 5.1. El modelo determinado fue el ARIMA (0, 1, 2) cuyas ecuación en forma compacta es:
∆Yt = (1+0.339574B19+0.579535B24) at
El modelo cumplió con la prueba del menor valor de Akaike y los residuales cumplieron la independencia y la prueba de la normalidad.
Los pronósticos de la demanda del número de turistas que pernoctaron en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2010 – 2015, fueron obtenidas mediante el modelo ARIMA (0,1,2) con una confianza del 95%, las cuales mostraron mantener una tendencia de crecimiento durante el periodo de pronóstico.
Hinojosa Flores, Miriam Esmeralda -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático
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