Título : |
Optimización de adquisición, procesamiento y evaluación del registro electrocardiográfico, empleando análisis multiresolución de la transformada wavelet y algoritmos de detección con transformaciones no lineales |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Hoover Mujica Ortega, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica |
Fecha de publicación: |
2008 |
Número de páginas: |
255 páginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Electrónico |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Este trabajo de investigación propone optimizar el proceso de adquisición, procesamiento y evaluación del registro electrocardiográfico, empleando instrumentación electrónica y técnicas de procesamiento digital.
Para obtener los potenciales eléctricos generados por el corazón se empleo electrodos del tipo pinza en la superficie del cuerpo, conectados a una tarjeta de adquisición de datos; este diseño presenta un amplificador de instrumentación de altas prestaciones, amplificadores no inversores y filtros Butterworth; para posteriormente discretizar la señal en un computador.
Se diseñó un software especializado para la visualización, almacenamiento, procesamiento y evaluación de las señales, en dicho sistema se aplicó técnicas de procesamiento digital, realizadas en código abierto, como son las Transformaciones no lineales y el análisis multiresolución de la Transformada Wavelet con tres familias Wavelet y distintos niveles de síntesis y descomposición, gracias a estas técnicas y al uso de umbrales de decisión adaptativos podemos caracterizar la señal y extraer parámetros específicos, necesarios para el análisis y diagnóstico de la bioseñal.
Esta interfase cuenta con procedimientos que permiten al médico administrar eficientemente la información gracias a la base de datos implementada, así como al entorno amigable. Adicionalmente permite imprimir gráficas de las señales, resultados, conclusiones, historias clínicas y reportes; con la finalidad de contar con datos en formato físico como medio de seguridad redundante.
El sistema de telemetría implementado transfiere la información mediante Bluetooth/Wifi a un dispositivo móvil que se encuentre dentro del radio de cobertura, también es posible controlar todo el sistema remotamente desde el dispositivo móvil.
Finalmente es todo integrado en un instalador que facilita la implementación y operación del sistema. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=60716 |
Optimización de adquisición, procesamiento y evaluación del registro electrocardiográfico, empleando análisis multiresolución de la transformada wavelet y algoritmos de detección con transformaciones no lineales [texto impreso] / Hoover Mujica Ortega, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica, 2008 . - 255 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Electrónico Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Este trabajo de investigación propone optimizar el proceso de adquisición, procesamiento y evaluación del registro electrocardiográfico, empleando instrumentación electrónica y técnicas de procesamiento digital.
Para obtener los potenciales eléctricos generados por el corazón se empleo electrodos del tipo pinza en la superficie del cuerpo, conectados a una tarjeta de adquisición de datos; este diseño presenta un amplificador de instrumentación de altas prestaciones, amplificadores no inversores y filtros Butterworth; para posteriormente discretizar la señal en un computador.
Se diseñó un software especializado para la visualización, almacenamiento, procesamiento y evaluación de las señales, en dicho sistema se aplicó técnicas de procesamiento digital, realizadas en código abierto, como son las Transformaciones no lineales y el análisis multiresolución de la Transformada Wavelet con tres familias Wavelet y distintos niveles de síntesis y descomposición, gracias a estas técnicas y al uso de umbrales de decisión adaptativos podemos caracterizar la señal y extraer parámetros específicos, necesarios para el análisis y diagnóstico de la bioseñal.
Esta interfase cuenta con procedimientos que permiten al médico administrar eficientemente la información gracias a la base de datos implementada, así como al entorno amigable. Adicionalmente permite imprimir gráficas de las señales, resultados, conclusiones, historias clínicas y reportes; con la finalidad de contar con datos en formato físico como medio de seguridad redundante.
El sistema de telemetría implementado transfiere la información mediante Bluetooth/Wifi a un dispositivo móvil que se encuentre dentro del radio de cobertura, también es posible controlar todo el sistema remotamente desde el dispositivo móvil.
Finalmente es todo integrado en un instalador que facilita la implementación y operación del sistema. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=60716 |
Optimización de adquisición, procesamiento y evaluación del registro electrocardiográfico, empleando análisis multiresolución de la transformada wavelet y algoritmos de detección con transformaciones no lineales
Este trabajo de investigación propone optimizar el proceso de adquisición, procesamiento y evaluación del registro electrocardiográfico, empleando instrumentación electrónica y técnicas de procesamiento digital.
Para obtener los potenciales eléctricos generados por el corazón se empleo electrodos del tipo pinza en la superficie del cuerpo, conectados a una tarjeta de adquisición de datos; este diseño presenta un amplificador de instrumentación de altas prestaciones, amplificadores no inversores y filtros Butterworth; para posteriormente discretizar la señal en un computador.
Se diseñó un software especializado para la visualización, almacenamiento, procesamiento y evaluación de las señales, en dicho sistema se aplicó técnicas de procesamiento digital, realizadas en código abierto, como son las Transformaciones no lineales y el análisis multiresolución de la Transformada Wavelet con tres familias Wavelet y distintos niveles de síntesis y descomposición, gracias a estas técnicas y al uso de umbrales de decisión adaptativos podemos caracterizar la señal y extraer parámetros específicos, necesarios para el análisis y diagnóstico de la bioseñal.
Esta interfase cuenta con procedimientos que permiten al médico administrar eficientemente la información gracias a la base de datos implementada, así como al entorno amigable. Adicionalmente permite imprimir gráficas de las señales, resultados, conclusiones, historias clínicas y reportes; con la finalidad de contar con datos en formato físico como medio de seguridad redundante.
El sistema de telemetría implementado transfiere la información mediante Bluetooth/Wifi a un dispositivo móvil que se encuentre dentro del radio de cobertura, también es posible controlar todo el sistema remotamente desde el dispositivo móvil.
Finalmente es todo integrado en un instalador que facilita la implementación y operación del sistema.
Mujica Ortega, Hoover -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica - 2008
Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Electrónico
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