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Data mining with R / Luís Torgo / Boca Raton : CRC Press (2011)

Público ISBD Vista personalizada Título : Data mining with R : learning with case studies Tipo de documento: texto impreso Autores: Luís Torgo, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Boca Raton : CRC Press Fecha de publicación: 2011 Colección: Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery Número de páginas: xv, 289 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-4398-1018-7 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Inglés (eng) Clasificación: 006.312 Nota de contenido: Introduction -- Predicting algae blooms -- Predicting stock market returns -- Detecting fraudulent transactions -- Classifying microarray samples. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106683 Data mining with R : learning with case studies [texto impreso] / Luís Torgo, Autor  . -  Primera edición . - Boca Raton : CRC Press, 2011 . - xv, 289 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm. - (Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery) . ISBN : 978-1-4398-1018-7 Incluye referencias bibliográficas Idioma : Inglés (eng) Clasificación: 006.312 Nota de contenido: Introduction -- Predicting algae blooms -- Predicting stock market returns -- Detecting fraudulent transactions -- Classifying microarray samples. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106683 Data mining with R Torgo, Luís - Boca Raton : CRC Press - 2011 Incluye referencias bibliográficas Introduction -- Predicting algae blooms -- Predicting stock market returns -- Detecting fraudulent transactions -- Classifying microarray samples.

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Practical data mining / F. Monte / Boca Raton : CRC Press (2012)

Público ISBD Vista personalizada Título : Practical data mining Tipo de documento: texto impreso Autores: F. Monte, Autor ; Jr. Hancock, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Boca Raton : CRC Press Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: xxii, 277 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-4398-6836-2 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Inglés (eng) Clasificación: 006.312 Nota de contenido: What Is data mining and what can it do? -- The data mining process -- Problem definition (Step 1) -- Data evaluation (Step 2) -- Feature extraction and enhancement (Step 3) -- Prototyping plan and model development (Step 4) -- Model evaluation (Step 5) -- Implementation (Step 6) -- Supervised learning genre section 1—detecting and characterizing known patterns -- forensic analysis genre section 2—detecting, characterizing, and exploiting hidden patterns -- Genre section 3—knowledge: its acquisition, representation, and use. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106531 Practical data mining [texto impreso] / F. Monte, Autor ; Jr. Hancock, Autor  . -  Primera edición . - Boca Raton : CRC Press, 2012 . - xxii, 277 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm. ISBN : 978-1-4398-6836-2 Incluye referencias bibliográficas Idioma : Inglés (eng) Clasificación: 006.312 Nota de contenido: What Is data mining and what can it do? -- The data mining process -- Problem definition (Step 1) -- Data evaluation (Step 2) -- Feature extraction and enhancement (Step 3) -- Prototyping plan and model development (Step 4) -- Model evaluation (Step 5) -- Implementation (Step 6) -- Supervised learning genre section 1—detecting and characterizing known patterns -- forensic analysis genre section 2—detecting, characterizing, and exploiting hidden patterns -- Genre section 3—knowledge: its acquisition, representation, and use. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=106531 Practical data mining Monte, F.Hancock, Jr. - - Boca Raton : CRC Press - 2012 Incluye referencias bibliográficas What Is data mining and what can it do? -- The data mining process -- Problem definition (Step 1) -- Data evaluation (Step 2) -- Feature extraction and enhancement (Step 3) -- Prototyping plan and model development (Step 4) -- Model evaluation (Step 5) -- Implementation (Step 6) -- Supervised learning genre section 1—detecting and characterizing known patterns -- forensic analysis genre section 2—detecting, characterizing, and exploiting hidden patterns -- Genre section 3—knowledge: its acquisition, representation, and use.

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