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Modelo univariante de predicción de consumo de energía eléctrica para el servicio eléctrico de Ilave - Electro Puno, período 2000 - 2009 / Yúvisa Fersamad Coasaca Pacovilca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
Título : Modelo univariante de predicción de consumo de energía eléctrica para el servicio eléctrico de Ilave - Electro Puno, período 2000 - 2009 Tipo de documento: texto impreso Autores: Yúvisa Fersamad Coasaca Pacovilca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2010 Número de páginas: 90 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=61982 Modelo univariante de predicción de consumo de energía eléctrica para el servicio eléctrico de Ilave - Electro Puno, período 2000 - 2009 [texto impreso] / Yúvisa Fersamad Coasaca Pacovilca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 90 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Modelo univariante de predicción de consumo de energía eléctrica para el servicio eléctrico de Ilave - Electro Puno, período 2000 - 2009
Coasaca Pacovilca, Yúvisa Fersamad - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
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DisponibleT13512-19998-01 T13512 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelos de descripción y predicción univariante aplicado a las pernoctaciones turistas en los establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2000 - 2010 / Miriam Esmeralda Hinojosa Flores / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
Título : Modelos de descripción y predicción univariante aplicado a las pernoctaciones turistas en los establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2000 - 2010 Tipo de documento: texto impreso Autores: Miriam Esmeralda Hinojosa Flores, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2010 Número de páginas: 87 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Este trabajo de Tesis se desarrollo con el propósito de obtener un modelo de series de tiempo que sirva para proyectar el número de pernoctaciones de turistas en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno para el periodo de Julio 2010 a Junio 2015.
Para el proceso de determinación del modelo y verificación de las pruebas preliminares que debe cumplir el modelamiento, se utilizó la metodología de Box Jenkins con el apoyo del paquete EVIEWS 5.1. El modelo determinado fue el ARIMA (0, 1, 2) cuyas ecuación en forma compacta es:
∆Yt = (1+0.339574B19+0.579535B24) at
El modelo cumplió con la prueba del menor valor de Akaike y los residuales cumplieron la independencia y la prueba de la normalidad.
Los pronósticos de la demanda del número de turistas que pernoctaron en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2010 – 2015, fueron obtenidas mediante el modelo ARIMA (0,1,2) con una confianza del 95%, las cuales mostraron mantener una tendencia de crecimiento durante el periodo de pronóstico.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64672 Modelos de descripción y predicción univariante aplicado a las pernoctaciones turistas en los establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2000 - 2010 [texto impreso] / Miriam Esmeralda Hinojosa Flores, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 87 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Resumen: Este trabajo de Tesis se desarrollo con el propósito de obtener un modelo de series de tiempo que sirva para proyectar el número de pernoctaciones de turistas en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno para el periodo de Julio 2010 a Junio 2015.
Para el proceso de determinación del modelo y verificación de las pruebas preliminares que debe cumplir el modelamiento, se utilizó la metodología de Box Jenkins con el apoyo del paquete EVIEWS 5.1. El modelo determinado fue el ARIMA (0, 1, 2) cuyas ecuación en forma compacta es:
∆Yt = (1+0.339574B19+0.579535B24) at
El modelo cumplió con la prueba del menor valor de Akaike y los residuales cumplieron la independencia y la prueba de la normalidad.
Los pronósticos de la demanda del número de turistas que pernoctaron en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2010 – 2015, fueron obtenidas mediante el modelo ARIMA (0,1,2) con una confianza del 95%, las cuales mostraron mantener una tendencia de crecimiento durante el periodo de pronóstico.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64672
Modelos de descripción y predicción univariante aplicado a las pernoctaciones turistas en los establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2000 - 2010
Este trabajo de Tesis se desarrollo con el propósito de obtener un modelo de series de tiempo que sirva para proyectar el número de pernoctaciones de turistas en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno para el periodo de Julio 2010 a Junio 2015.
Para el proceso de determinación del modelo y verificación de las pruebas preliminares que debe cumplir el modelamiento, se utilizó la metodología de Box Jenkins con el apoyo del paquete EVIEWS 5.1. El modelo determinado fue el ARIMA (0, 1, 2) cuyas ecuación en forma compacta es:
∆Yt = (1+0.339574B19+0.579535B24) at
El modelo cumplió con la prueba del menor valor de Akaike y los residuales cumplieron la independencia y la prueba de la normalidad.
Los pronósticos de la demanda del número de turistas que pernoctaron en establecimientos de hospedaje de la ciudad de Puno periodo 2010 – 2015, fueron obtenidas mediante el modelo ARIMA (0,1,2) con una confianza del 95%, las cuales mostraron mantener una tendencia de crecimiento durante el periodo de pronóstico.Hinojosa Flores, Miriam Esmeralda - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
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DisponibleModelos de predicción aplicables a los cambios climatológicos del distrito de Puno, 1964 - 1998 / Vladimir Benavides Camacho / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2000)
Título : Modelos de predicción aplicables a los cambios climatológicos del distrito de Puno, 1964 - 1998 Tipo de documento: texto impreso Autores: Vladimir Benavides Camacho, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2000 Número de páginas: 86 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=75339 Modelos de predicción aplicables a los cambios climatológicos del distrito de Puno, 1964 - 1998 [texto impreso] / Vladimir Benavides Camacho, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2000 . - 86 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Modelos de predicción aplicables a los cambios climatológicos del distrito de Puno, 1964 - 1998
Benavides Camacho, Vladimir - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2000
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DisponibleTE527 TE527 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) En Procesos Técnicos
Excluido de préstamoModelos para la producción y consumo de agua potable en el distrito de Puno, períodos 2001 - 2009 / Roxana Amparo Monteagudo Quispe / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2011)
Título : Modelos para la producción y consumo de agua potable en el distrito de Puno, períodos 2001 - 2009 Tipo de documento: texto impreso Autores: Roxana Amparo Monteagudo Quispe, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2011 Número de páginas: 130 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD - ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación titulado” “MODELOS PARA LA PRODUCCIÓN Y CONSUMO DE AGUA POTABLE EN EL DISTRITO DE PUNO, PERÍODOS 2001-2009”; comprende el estudio en el ámbito geográfico del Distrito de Puno, departamento de Puno; la investigación establece el análisis y determinación de modelos de pronóstico a partir de la Metodología Box Jenkins, la cual elige mediante un proceso de iteraciones el modelo adecuado para realizar pronósticos.
El objetivo general fue determinar los modelos que mejor se ajusten para las series de producción y consumo Facturado de agua potable en el distrito de Puno, períodos 2001-2009, mediante pronósticos eficientes, a partir de una única información contenida en una serie temporal y con la cual se verificó la capacidad predictiva de la metodología. La hipótesis fue: Los modelos de Box-Jenkins integrados con respecto a sus modelos no integrado proporcionan un mejor ajuste en las series de Producción y Consumo Facturado de Agua, para la población del distrito de Puno, periodo 2001-2009.
En el tratamiento estadístico se utilizó el paquete STATGRAPHIC Plus 5.1. Se desarrolló la metodología con 108 datos de la series recopiladas para cada una de las dos series analizadas: Producción y Consumo Facturado de Agua Potable del distrito de Puno respectivamente. Además en la presente investigación se muestra un esquema con las fases de la Metodología Box-Jenkins, a seguir: la identificación, estimación, validación y pronósticos para hallar el modelo adecuado, como lo es el objetivo de la investigación.
El mejor modelo para los pronósticos mensuales, de la producción y consumo Facturado de agua potable en el distrito de Puno resulto ser similar (con tratamiento respectivo), el modelo que se ajustó a los datos de ambos fue: ARIMA (0,1,1)x(0,1,1)12 cuya ecuación de pronóstico estimada es:
(Y_t ) ̂=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-Ѳ ̂_1 ε_(t-1)-Ѳ ̂_12 ε_(t-12)+Ѳ ̂_13 ε_(t-13)
Para validar la ecuación del modelo, se realizó el análisis de sus coeficientes y residuos, con lo que se cumplió que los residuos tienen un comportamiento de ruido blanco (ρ<α=0.05) y los coeficientes estimados garantizan la invertibilidad ( <1), los modelos hallados para el pronóstico de la investigación, se definen en las siguientes ecuaciones:
Para la Producción de agua potable
Y_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.304106ε_(t-1)-0.8488582ε_(t-12)+0.25814281ε_(t-13)
Para el consumo de agua
Y_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.339254ε_(t-1)-0.871244ε_(t-12)+0.29557301ε_(t-13)
Con ambas ecuaciones del modelo, respectivamente, se realizó los pronósticos mensuales para la producción de Agua Potable y el Consumo Facturado para los años 2010, 2011 y 2012. Además se verificó la capacidad de pronóstico del modelo obtenido, mediante una comparación con los datos reales para el año 2010, dando certeza del modelo hallado.
Los modelos conseguidos servirán para la toma de decisiones en la política de producción y comercialización del servicio de agua potable en el distrito de Puno y de esa manera se enfrentará las necesidades de un futuro inmediato.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63283 Modelos para la producción y consumo de agua potable en el distrito de Puno, períodos 2001 - 2009 [texto impreso] / Roxana Amparo Monteagudo Quispe, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2011 . - 130 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD - ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación titulado” “MODELOS PARA LA PRODUCCIÓN Y CONSUMO DE AGUA POTABLE EN EL DISTRITO DE PUNO, PERÍODOS 2001-2009”; comprende el estudio en el ámbito geográfico del Distrito de Puno, departamento de Puno; la investigación establece el análisis y determinación de modelos de pronóstico a partir de la Metodología Box Jenkins, la cual elige mediante un proceso de iteraciones el modelo adecuado para realizar pronósticos.
El objetivo general fue determinar los modelos que mejor se ajusten para las series de producción y consumo Facturado de agua potable en el distrito de Puno, períodos 2001-2009, mediante pronósticos eficientes, a partir de una única información contenida en una serie temporal y con la cual se verificó la capacidad predictiva de la metodología. La hipótesis fue: Los modelos de Box-Jenkins integrados con respecto a sus modelos no integrado proporcionan un mejor ajuste en las series de Producción y Consumo Facturado de Agua, para la población del distrito de Puno, periodo 2001-2009.
En el tratamiento estadístico se utilizó el paquete STATGRAPHIC Plus 5.1. Se desarrolló la metodología con 108 datos de la series recopiladas para cada una de las dos series analizadas: Producción y Consumo Facturado de Agua Potable del distrito de Puno respectivamente. Además en la presente investigación se muestra un esquema con las fases de la Metodología Box-Jenkins, a seguir: la identificación, estimación, validación y pronósticos para hallar el modelo adecuado, como lo es el objetivo de la investigación.
El mejor modelo para los pronósticos mensuales, de la producción y consumo Facturado de agua potable en el distrito de Puno resulto ser similar (con tratamiento respectivo), el modelo que se ajustó a los datos de ambos fue: ARIMA (0,1,1)x(0,1,1)12 cuya ecuación de pronóstico estimada es:
(Y_t ) ̂=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-Ѳ ̂_1 ε_(t-1)-Ѳ ̂_12 ε_(t-12)+Ѳ ̂_13 ε_(t-13)
Para validar la ecuación del modelo, se realizó el análisis de sus coeficientes y residuos, con lo que se cumplió que los residuos tienen un comportamiento de ruido blanco (ρ<α=0.05) y los coeficientes estimados garantizan la invertibilidad ( <1), los modelos hallados para el pronóstico de la investigación, se definen en las siguientes ecuaciones:
Para la Producción de agua potable
Y_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.304106ε_(t-1)-0.8488582ε_(t-12)+0.25814281ε_(t-13)
Para el consumo de agua
Y_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.339254ε_(t-1)-0.871244ε_(t-12)+0.29557301ε_(t-13)
Con ambas ecuaciones del modelo, respectivamente, se realizó los pronósticos mensuales para la producción de Agua Potable y el Consumo Facturado para los años 2010, 2011 y 2012. Además se verificó la capacidad de pronóstico del modelo obtenido, mediante una comparación con los datos reales para el año 2010, dando certeza del modelo hallado.
Los modelos conseguidos servirán para la toma de decisiones en la política de producción y comercialización del servicio de agua potable en el distrito de Puno y de esa manera se enfrentará las necesidades de un futuro inmediato.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63283
Modelos para la producción y consumo de agua potable en el distrito de Puno, períodos 2001 - 2009
El presente trabajo de investigación titulado” “MODELOS PARA LA PRODUCCIÓN Y CONSUMO DE AGUA POTABLE EN EL DISTRITO DE PUNO, PERÍODOS 2001-2009”; comprende el estudio en el ámbito geográfico del Distrito de Puno, departamento de Puno; la investigación establece el análisis y determinación de modelos de pronóstico a partir de la Metodología Box Jenkins, la cual elige mediante un proceso de iteraciones el modelo adecuado para realizar pronósticos.
El objetivo general fue determinar los modelos que mejor se ajusten para las series de producción y consumo Facturado de agua potable en el distrito de Puno, períodos 2001-2009, mediante pronósticos eficientes, a partir de una única información contenida en una serie temporal y con la cual se verificó la capacidad predictiva de la metodología. La hipótesis fue: Los modelos de Box-Jenkins integrados con respecto a sus modelos no integrado proporcionan un mejor ajuste en las series de Producción y Consumo Facturado de Agua, para la población del distrito de Puno, periodo 2001-2009.
En el tratamiento estadístico se utilizó el paquete STATGRAPHIC Plus 5.1. Se desarrolló la metodología con 108 datos de la series recopiladas para cada una de las dos series analizadas: Producción y Consumo Facturado de Agua Potable del distrito de Puno respectivamente. Además en la presente investigación se muestra un esquema con las fases de la Metodología Box-Jenkins, a seguir: la identificación, estimación, validación y pronósticos para hallar el modelo adecuado, como lo es el objetivo de la investigación.
El mejor modelo para los pronósticos mensuales, de la producción y consumo Facturado de agua potable en el distrito de Puno resulto ser similar (con tratamiento respectivo), el modelo que se ajustó a los datos de ambos fue: ARIMA (0,1,1)x(0,1,1)12 cuya ecuación de pronóstico estimada es:
(Y_t ) ̂=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-Ѳ ̂_1 ε_(t-1)-Ѳ ̂_12 ε_(t-12)+Ѳ ̂_13 ε_(t-13)
Para validar la ecuación del modelo, se realizó el análisis de sus coeficientes y residuos, con lo que se cumplió que los residuos tienen un comportamiento de ruido blanco (ρ<α=0.05) y los coeficientes estimados garantizan la invertibilidad ( <1), los modelos hallados para el pronóstico de la investigación, se definen en las siguientes ecuaciones:
Para la Producción de agua potable
Y_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.304106ε_(t-1)-0.8488582ε_(t-12)+0.25814281ε_(t-13)
Para el consumo de agua
Y_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.339254ε_(t-1)-0.871244ε_(t-12)+0.29557301ε_(t-13)
Con ambas ecuaciones del modelo, respectivamente, se realizó los pronósticos mensuales para la producción de Agua Potable y el Consumo Facturado para los años 2010, 2011 y 2012. Además se verificó la capacidad de pronóstico del modelo obtenido, mediante una comparación con los datos reales para el año 2010, dando certeza del modelo hallado.
Los modelos conseguidos servirán para la toma de decisiones en la política de producción y comercialización del servicio de agua potable en el distrito de Puno y de esa manera se enfrentará las necesidades de un futuro inmediato.Monteagudo Quispe, Roxana Amparo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2011
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DisponibleT14684-21130-01 T14684 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelos de pronóstico del volumen de acopio de leche y producción de quesos en la planta quesera del centro Poblado de Chijnaya / Carmen Cala Callisaya / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2013)
Título : Modelos de pronóstico del volumen de acopio de leche y producción de quesos en la planta quesera del centro Poblado de Chijnaya Tipo de documento: texto impreso Autores: Carmen Cala Callisaya, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 82 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación se desarrolló para la Planta Quesera APROLEDL del Centro Poblado de Chijnaya del Distrito de Pucará,la cual necesita realizar pronósticos del volumen de acopio de leche yde la producción de quesos.En vista de que la Planta no cuenta con modelos para realizar dichos pronósticosse ha considerado materia de esta tesis de determinarlos, para lo cual se ha planteado el objetivo siguiente “Determinar modelosunivariantes de la Metodología Box Jenkins que mejor pronostiquen el volumen de acopio de leche y la producción de quesos en la Planta Quesera del Centro Poblado de Chijnaya”.
Las variables que se modelaron con este proyecto fueron el volumen de acopio de leche y la producción de quesos. La serie para determinar el modelo de pronóstico del volumen de acopio de leche estuvo conformada por 151volúmenes de acopio de leche desde Enero a Mayo 2013 y la serie para determinar la producción de quesos estuvo formada por la serie de la producción de quesos desde Enero a Mayo del 2013. En la determinación del mejor modelo se utilizódel volumen de acopio de leche y la producción de quesos con la metodología Box Jenkins la cual se permitió Identificar y validar el modelo que mejor se ajuste.
Del análisis realizado se obtuvo los siguientes modelos:Modelo de pronóstico del volumen de acopio de leche:ARIMA (1,2,1)y ̂_t = 2y_(t-1)-y_(t-2)+0.42999y_(t-1) + 0.984614ε_(t-1).
Modelo de pronóstico de la producción de quesos: SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12
y ̂_t = y_(t-1)+y_(t-12)-y_(t-13)-0,59020ε_(t-1)-0,68908ε_(t-12)+0,40669ε_(t-13)
Palabras claves: Modelo, pronostico, acopio, producciónLink: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=82433 Modelos de pronóstico del volumen de acopio de leche y producción de quesos en la planta quesera del centro Poblado de Chijnaya [texto impreso] / Carmen Cala Callisaya, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2013 . - 82 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación se desarrolló para la Planta Quesera APROLEDL del Centro Poblado de Chijnaya del Distrito de Pucará,la cual necesita realizar pronósticos del volumen de acopio de leche yde la producción de quesos.En vista de que la Planta no cuenta con modelos para realizar dichos pronósticosse ha considerado materia de esta tesis de determinarlos, para lo cual se ha planteado el objetivo siguiente “Determinar modelosunivariantes de la Metodología Box Jenkins que mejor pronostiquen el volumen de acopio de leche y la producción de quesos en la Planta Quesera del Centro Poblado de Chijnaya”.
Las variables que se modelaron con este proyecto fueron el volumen de acopio de leche y la producción de quesos. La serie para determinar el modelo de pronóstico del volumen de acopio de leche estuvo conformada por 151volúmenes de acopio de leche desde Enero a Mayo 2013 y la serie para determinar la producción de quesos estuvo formada por la serie de la producción de quesos desde Enero a Mayo del 2013. En la determinación del mejor modelo se utilizódel volumen de acopio de leche y la producción de quesos con la metodología Box Jenkins la cual se permitió Identificar y validar el modelo que mejor se ajuste.
Del análisis realizado se obtuvo los siguientes modelos:Modelo de pronóstico del volumen de acopio de leche:ARIMA (1,2,1)y ̂_t = 2y_(t-1)-y_(t-2)+0.42999y_(t-1) + 0.984614ε_(t-1).
Modelo de pronóstico de la producción de quesos: SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12
y ̂_t = y_(t-1)+y_(t-12)-y_(t-13)-0,59020ε_(t-1)-0,68908ε_(t-12)+0,40669ε_(t-13)
Palabras claves: Modelo, pronostico, acopio, producciónLink: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=82433
Modelos de pronóstico del volumen de acopio de leche y producción de quesos en la planta quesera del centro Poblado de Chijnaya
El presente trabajo de investigación se desarrolló para la Planta Quesera APROLEDL del Centro Poblado de Chijnaya del Distrito de Pucará,la cual necesita realizar pronósticos del volumen de acopio de leche yde la producción de quesos.En vista de que la Planta no cuenta con modelos para realizar dichos pronósticosse ha considerado materia de esta tesis de determinarlos, para lo cual se ha planteado el objetivo siguiente “Determinar modelosunivariantes de la Metodología Box Jenkins que mejor pronostiquen el volumen de acopio de leche y la producción de quesos en la Planta Quesera del Centro Poblado de Chijnaya”.
Las variables que se modelaron con este proyecto fueron el volumen de acopio de leche y la producción de quesos. La serie para determinar el modelo de pronóstico del volumen de acopio de leche estuvo conformada por 151volúmenes de acopio de leche desde Enero a Mayo 2013 y la serie para determinar la producción de quesos estuvo formada por la serie de la producción de quesos desde Enero a Mayo del 2013. En la determinación del mejor modelo se utilizódel volumen de acopio de leche y la producción de quesos con la metodología Box Jenkins la cual se permitió Identificar y validar el modelo que mejor se ajuste.
Del análisis realizado se obtuvo los siguientes modelos:Modelo de pronóstico del volumen de acopio de leche:ARIMA (1,2,1)y ̂_t = 2y_(t-1)-y_(t-2)+0.42999y_(t-1) + 0.984614ε_(t-1).
Modelo de pronóstico de la producción de quesos: SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12
y ̂_t = y_(t-1)+y_(t-12)-y_(t-13)-0,59020ε_(t-1)-0,68908ε_(t-12)+0,40669ε_(t-13)
Palabras claves: Modelo, pronostico, acopio, producciónCala Callisaya, Carmen - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2013
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DisponibleT18675-25132-01 T18675 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelos de regresión de la dinámica de contaminación de la Bahía Interior de la Ciudad de Puno / José Javier Cutimbo Estrada / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2013)
Título : Modelos de regresión de la dinámica de contaminación de la Bahía Interior de la Ciudad de Puno Tipo de documento: texto impreso Autores: José Javier Cutimbo Estrada, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 185 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de modelar la dinámica de contaminación del ecosistema de la bahía interior en sus distintos parámetros, físicos, químicos y biológicos, en razón de que no se contaba con modelos para realizar proyecciones de la dinámica de la bahía interior que está sufriendo los impactos de la contaminación, con consecuencias negativa sal medio ambiente.
Se utilizó el método de regresión lineal múltiple para determinar los modelos dela dinámica tomando como variables dependientes y explicativas a la vez a la Transparencia, Temperatura, pH, Sulfatos, Fosfatos, Nitrito, Nitrato, Demanda Bioquímica de Oxígeno, Turbiedad, Salinidad, Sólidos totales, Demanda de oxígeno, Conductividad eléctrica, Coli formes totales y Coli formes fecales. La selección de las variables del modelo óptimo se realizó mediante la prueba F parcial con las cuales se obtuvieron quince modelos de la dinámica de contaminación. La validación del modelo se realizó calculando los valores de R, R2 y R2ajustada de los modelos finales, buscando entre todos los posibles modelos aquellos que mejor ajustan las variables de la dinámica de contaminación de la bahía.
Se obtuvieron15 modelos de regresión múltiple los cuales se pueden ver en el anexo A. Referido a los parámetros fisicoquímicos y biológicos de la bahía. Los valores de R2 y R2 ajustada hallados para estos modelos están dentro de los intervalos 0.218 – 0.998 y 0.290 – 0.997 respectivamente. Se verificó la no violación de los supuestos examinando las gráficas de los residuales estandarizados ya que no infringen ninguno de los supuestos de regresión, finalmente se concluyó que los modelos obtenidos tienen una aproximación adecuada al verdadero sistema con los cuales se pueden hacer estimaciones adecuadas y representativas de la dinámica de contaminación en la bahía interior del lago Titicaca.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=77840 Modelos de regresión de la dinámica de contaminación de la Bahía Interior de la Ciudad de Puno [texto impreso] / José Javier Cutimbo Estrada, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2013 . - 185 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de modelar la dinámica de contaminación del ecosistema de la bahía interior en sus distintos parámetros, físicos, químicos y biológicos, en razón de que no se contaba con modelos para realizar proyecciones de la dinámica de la bahía interior que está sufriendo los impactos de la contaminación, con consecuencias negativa sal medio ambiente.
Se utilizó el método de regresión lineal múltiple para determinar los modelos dela dinámica tomando como variables dependientes y explicativas a la vez a la Transparencia, Temperatura, pH, Sulfatos, Fosfatos, Nitrito, Nitrato, Demanda Bioquímica de Oxígeno, Turbiedad, Salinidad, Sólidos totales, Demanda de oxígeno, Conductividad eléctrica, Coli formes totales y Coli formes fecales. La selección de las variables del modelo óptimo se realizó mediante la prueba F parcial con las cuales se obtuvieron quince modelos de la dinámica de contaminación. La validación del modelo se realizó calculando los valores de R, R2 y R2ajustada de los modelos finales, buscando entre todos los posibles modelos aquellos que mejor ajustan las variables de la dinámica de contaminación de la bahía.
Se obtuvieron15 modelos de regresión múltiple los cuales se pueden ver en el anexo A. Referido a los parámetros fisicoquímicos y biológicos de la bahía. Los valores de R2 y R2 ajustada hallados para estos modelos están dentro de los intervalos 0.218 – 0.998 y 0.290 – 0.997 respectivamente. Se verificó la no violación de los supuestos examinando las gráficas de los residuales estandarizados ya que no infringen ninguno de los supuestos de regresión, finalmente se concluyó que los modelos obtenidos tienen una aproximación adecuada al verdadero sistema con los cuales se pueden hacer estimaciones adecuadas y representativas de la dinámica de contaminación en la bahía interior del lago Titicaca.
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Modelos de regresión de la dinámica de contaminación de la Bahía Interior de la Ciudad de Puno
El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de modelar la dinámica de contaminación del ecosistema de la bahía interior en sus distintos parámetros, físicos, químicos y biológicos, en razón de que no se contaba con modelos para realizar proyecciones de la dinámica de la bahía interior que está sufriendo los impactos de la contaminación, con consecuencias negativa sal medio ambiente.
Se utilizó el método de regresión lineal múltiple para determinar los modelos dela dinámica tomando como variables dependientes y explicativas a la vez a la Transparencia, Temperatura, pH, Sulfatos, Fosfatos, Nitrito, Nitrato, Demanda Bioquímica de Oxígeno, Turbiedad, Salinidad, Sólidos totales, Demanda de oxígeno, Conductividad eléctrica, Coli formes totales y Coli formes fecales. La selección de las variables del modelo óptimo se realizó mediante la prueba F parcial con las cuales se obtuvieron quince modelos de la dinámica de contaminación. La validación del modelo se realizó calculando los valores de R, R2 y R2ajustada de los modelos finales, buscando entre todos los posibles modelos aquellos que mejor ajustan las variables de la dinámica de contaminación de la bahía.
Se obtuvieron15 modelos de regresión múltiple los cuales se pueden ver en el anexo A. Referido a los parámetros fisicoquímicos y biológicos de la bahía. Los valores de R2 y R2 ajustada hallados para estos modelos están dentro de los intervalos 0.218 – 0.998 y 0.290 – 0.997 respectivamente. Se verificó la no violación de los supuestos examinando las gráficas de los residuales estandarizados ya que no infringen ninguno de los supuestos de regresión, finalmente se concluyó que los modelos obtenidos tienen una aproximación adecuada al verdadero sistema con los cuales se pueden hacer estimaciones adecuadas y representativas de la dinámica de contaminación en la bahía interior del lago Titicaca.
Cutimbo Estrada, José Javier - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2013
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Excluido de préstamoModelos de regresión logística multinomial de la calidad de fibra de alpaca huacaya en función de sus características: sexo y edad - Corani, Carabaya, Puno – 2017 / Roque Cruz, Maria Juaquina / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2018)
Título : Modelos de regresión logística multinomial de la calidad de fibra de alpaca huacaya en función de sus características: sexo y edad - Corani, Carabaya, Puno – 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Roque Cruz, Maria Juaquina, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 128 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: La crianza de alpacas constituye una actividad económica importante para el poblador alto andino debido a las condiciones climáticas y adaptación de este animal a condiciones extremas de frio, por otra parte, las familias están organizadas en comunidades bajo un sistema de crianza de rebaño mixto familiar (alpacas, llamas y ovinos), es por esta razón que se planteó el siguiente objetivo: Determinar los modelos de regresión logística multinomial para la calidad de fibra de alpaca Huacaya en función a sus características del distrito de Corani, en el estudio se consideró tres categorías que son el tipo de fibra Baby, Fleece y mediana, las características fueron: Factor de Confort, Índice de Curvatura y Longitud de Mecha, tomando muestras de fibra de alpaca de la raza Huacaya que fueron analizadas mediante el OFDA 2000 por el Proyecto Especial Camélidos Sudamericanos, la muestra está constituida por 1526 registros de las comunidades de Quelcaya y Chimboya pertenecientes al distrito de Corani. Como resultado se obtuvieron los siguientes modelos para los registros en conjunto g_1 (x)=-142.321+1.536*FC para la calidad Baby y g_2 (x)=-47.578+0.554*FC para la calidad Fleece, según los resultados la variable que en mayor medida permite clasificar a una determinada alpaca con la calidad de fibra Baby, Fleece y media es el Factor de Confort, exceptuando el caso para las alpacas de 4 dientes que en el modelo consideramos el Factor de Confort e Índice de Curvatura, indicando que a medida que el factor de confort incremente es 4.647 veces más probable que la calidad sea Baby a que la calidad sea Fleece, con una tasa de clasificación del 88.4% indicando que el modelo posee una buena predicción. La probabilidad de que la calidad de fibra sea Baby va incrementando a medida que el Factor de confort es más alto. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7755 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101815 Modelos de regresión logística multinomial de la calidad de fibra de alpaca huacaya en función de sus características: sexo y edad - Corani, Carabaya, Puno – 2017 [texto impreso] / Roque Cruz, Maria Juaquina, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2018 . - 128 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
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Resumen: La crianza de alpacas constituye una actividad económica importante para el poblador alto andino debido a las condiciones climáticas y adaptación de este animal a condiciones extremas de frio, por otra parte, las familias están organizadas en comunidades bajo un sistema de crianza de rebaño mixto familiar (alpacas, llamas y ovinos), es por esta razón que se planteó el siguiente objetivo: Determinar los modelos de regresión logística multinomial para la calidad de fibra de alpaca Huacaya en función a sus características del distrito de Corani, en el estudio se consideró tres categorías que son el tipo de fibra Baby, Fleece y mediana, las características fueron: Factor de Confort, Índice de Curvatura y Longitud de Mecha, tomando muestras de fibra de alpaca de la raza Huacaya que fueron analizadas mediante el OFDA 2000 por el Proyecto Especial Camélidos Sudamericanos, la muestra está constituida por 1526 registros de las comunidades de Quelcaya y Chimboya pertenecientes al distrito de Corani. Como resultado se obtuvieron los siguientes modelos para los registros en conjunto g_1 (x)=-142.321+1.536*FC para la calidad Baby y g_2 (x)=-47.578+0.554*FC para la calidad Fleece, según los resultados la variable que en mayor medida permite clasificar a una determinada alpaca con la calidad de fibra Baby, Fleece y media es el Factor de Confort, exceptuando el caso para las alpacas de 4 dientes que en el modelo consideramos el Factor de Confort e Índice de Curvatura, indicando que a medida que el factor de confort incremente es 4.647 veces más probable que la calidad sea Baby a que la calidad sea Fleece, con una tasa de clasificación del 88.4% indicando que el modelo posee una buena predicción. La probabilidad de que la calidad de fibra sea Baby va incrementando a medida que el Factor de confort es más alto. En línea: http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/7755 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101815
Modelos de regresión logística multinomial de la calidad de fibra de alpaca huacaya en función de sus características: sexo y edad - Corani, Carabaya, Puno – 2017
La crianza de alpacas constituye una actividad económica importante para el poblador alto andino debido a las condiciones climáticas y adaptación de este animal a condiciones extremas de frio, por otra parte, las familias están organizadas en comunidades bajo un sistema de crianza de rebaño mixto familiar (alpacas, llamas y ovinos), es por esta razón que se planteó el siguiente objetivo: Determinar los modelos de regresión logística multinomial para la calidad de fibra de alpaca Huacaya en función a sus características del distrito de Corani, en el estudio se consideró tres categorías que son el tipo de fibra Baby, Fleece y mediana, las características fueron: Factor de Confort, Índice de Curvatura y Longitud de Mecha, tomando muestras de fibra de alpaca de la raza Huacaya que fueron analizadas mediante el OFDA 2000 por el Proyecto Especial Camélidos Sudamericanos, la muestra está constituida por 1526 registros de las comunidades de Quelcaya y Chimboya pertenecientes al distrito de Corani. Como resultado se obtuvieron los siguientes modelos para los registros en conjunto g_1 (x)=-142.321+1.536*FC para la calidad Baby y g_2 (x)=-47.578+0.554*FC para la calidad Fleece, según los resultados la variable que en mayor medida permite clasificar a una determinada alpaca con la calidad de fibra Baby, Fleece y media es el Factor de Confort, exceptuando el caso para las alpacas de 4 dientes que en el modelo consideramos el Factor de Confort e Índice de Curvatura, indicando que a medida que el factor de confort incremente es 4.647 veces más probable que la calidad sea Baby a que la calidad sea Fleece, con una tasa de clasificación del 88.4% indicando que el modelo posee una buena predicción. La probabilidad de que la calidad de fibra sea Baby va incrementando a medida que el Factor de confort es más alto.
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DisponibleModelos de series de tiempo para el pronóstico de temperaturas ambientales mínimas en el Distrito de Puno período 2000 - 2009 / Yesmira Mollinedo Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2010)
Título : Modelos de series de tiempo para el pronóstico de temperaturas ambientales mínimas en el Distrito de Puno período 2000 - 2009 Tipo de documento: texto impreso Autores: Yesmira Mollinedo Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2010 Número de páginas: 61 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de tesis titulado“Modelos de Series de Tiempo para el Pronóstico de Temperaturas Ambientales Mínimas en el Distrito de Puno Periodo 2000-2009”, fue desarrollado a fin de determinar un modelo de series de tiempo para predecir las temperaturas mínimas ambientales en el distrito de Puno considerando la serie histórica para el periodo 2000-2009, información que fue tomada del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología –Puno. Para el modelamiento de los datos se utilizó la metodología de Box-Jenkins.El mejor modelo que se determinóes el modeloSARIMA(1,0,1)(1,1,0):
Con el cual se realizó la predicción de las temperaturas mínimas ambientales para los meses de enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, setiembre octubre, noviembre, diciembre de 2010 y enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto de 2011.Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio: PE: PUNO Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64392 Modelos de series de tiempo para el pronóstico de temperaturas ambientales mínimas en el Distrito de Puno período 2000 - 2009 [texto impreso] / Yesmira Mollinedo Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 61 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El presente trabajo de tesis titulado“Modelos de Series de Tiempo para el Pronóstico de Temperaturas Ambientales Mínimas en el Distrito de Puno Periodo 2000-2009”, fue desarrollado a fin de determinar un modelo de series de tiempo para predecir las temperaturas mínimas ambientales en el distrito de Puno considerando la serie histórica para el periodo 2000-2009, información que fue tomada del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología –Puno. Para el modelamiento de los datos se utilizó la metodología de Box-Jenkins.El mejor modelo que se determinóes el modeloSARIMA(1,0,1)(1,1,0):
Con el cual se realizó la predicción de las temperaturas mínimas ambientales para los meses de enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, setiembre octubre, noviembre, diciembre de 2010 y enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto de 2011.Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio: PE: PUNO Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64392
Modelos de series de tiempo para el pronóstico de temperaturas ambientales mínimas en el Distrito de Puno período 2000 - 2009
El presente trabajo de tesis titulado“Modelos de Series de Tiempo para el Pronóstico de Temperaturas Ambientales Mínimas en el Distrito de Puno Periodo 2000-2009”, fue desarrollado a fin de determinar un modelo de series de tiempo para predecir las temperaturas mínimas ambientales en el distrito de Puno considerando la serie histórica para el periodo 2000-2009, información que fue tomada del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología –Puno. Para el modelamiento de los datos se utilizó la metodología de Box-Jenkins.El mejor modelo que se determinóes el modeloSARIMA(1,0,1)(1,1,0):
Con el cual se realizó la predicción de las temperaturas mínimas ambientales para los meses de enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, setiembre octubre, noviembre, diciembre de 2010 y enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto de 2011.Mollinedo Mamani, Yesmira - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
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DisponibleModelos uniecuacionales para la serie temporal de saca mensual de ganado vacuno ocurridos en camales de la Subregión de Puno, periodo: 1982 -1991 / Tito Cutipa Flores / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (1993)
Título : Modelos uniecuacionales para la serie temporal de saca mensual de ganado vacuno ocurridos en camales de la Subregión de Puno, periodo: 1982 -1991 Tipo de documento: texto impreso Autores: Tito Cutipa Flores, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 1993 Número de páginas: 70 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66244 Modelos uniecuacionales para la serie temporal de saca mensual de ganado vacuno ocurridos en camales de la Subregión de Puno, periodo: 1982 -1991 [texto impreso] / Tito Cutipa Flores, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 1993 . - 70 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Modelos uniecuacionales para la serie temporal de saca mensual de ganado vacuno ocurridos en camales de la Subregión de Puno, periodo: 1982 -1991
Cutipa Flores, Tito - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 1993
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DisponibleT22-0011-02 T0011 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing Estadistica e Informática Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT2484-5292-01 T2484 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelos univariantes para describir y predecir la serie de nacimientos y defunciones del Distrito de Acora, Periodo 1994-2015 / Ramos Arocutipa, Fuany Sayda / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2017)
Título : Modelos univariantes para describir y predecir la serie de nacimientos y defunciones del Distrito de Acora, Periodo 1994-2015 Tipo de documento: texto impreso Autores: Ramos Arocutipa, Fuany Sayda, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: 98 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Actualmente la municipalidad de Acora no cuenta con una documentación que nos permita tomar referencias sobre pronósticos de nacimientos y defunciones debido a que no se han realizado trabajos de series temporales(modelos ARIMA de Box-Jenkins) sobre estas variables demográficas limitante significativa para la realización del presente trabajo. Por esta razón se hace imprescindible descomponer a la serie histórica con el propósito de obtener mayor confianza en la realización de pronósticos de dichas variables demográficas. Se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar los modelos univariantes que mejor se ajustan a la serie de nacimientos y defunciones, bajo la hipótesis de que los modelos univariantes integrados de Box–Jenkins proporcionan un mejor ajuste que los modelos univariantes no integrados de Box – Jenkins en las series de nacimientos y la serie de defunciones de la población, los datos mensuales fueron obtenidos de la oficina de Registro Civil y Estadística de la Municipalidad Distrital de Acora, correspondientes a los periodos 1994 – 2015. Para respectivo análisis de los datos se realizó con la metodología Box – Jenkins. Para la serie del número de nacimientos mensuales el modelo es ARIMA (0, 1, 1), su ecuación de pronóstico estimado es: Y ̂_t= Y_(t-1)-0.76996* e_(t-1) , Para la serie del número de defunciones mensuales el modelo es ARIMA (0, 1, 2), su ecuación de pronóstico estimado es: Y ̂_t= Y_(t-1)-0.71123* e_(t-1)-0.15034* e_(t-2). Se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2016, 2017 para los 24 meses enero a diciembre, así también se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2016, 2017 para los 24 meses enero a diciembre. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/7389 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101939 Modelos univariantes para describir y predecir la serie de nacimientos y defunciones del Distrito de Acora, Periodo 1994-2015 [texto impreso] / Ramos Arocutipa, Fuany Sayda, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2017 . - 98 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
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Resumen: Actualmente la municipalidad de Acora no cuenta con una documentación que nos permita tomar referencias sobre pronósticos de nacimientos y defunciones debido a que no se han realizado trabajos de series temporales(modelos ARIMA de Box-Jenkins) sobre estas variables demográficas limitante significativa para la realización del presente trabajo. Por esta razón se hace imprescindible descomponer a la serie histórica con el propósito de obtener mayor confianza en la realización de pronósticos de dichas variables demográficas. Se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar los modelos univariantes que mejor se ajustan a la serie de nacimientos y defunciones, bajo la hipótesis de que los modelos univariantes integrados de Box–Jenkins proporcionan un mejor ajuste que los modelos univariantes no integrados de Box – Jenkins en las series de nacimientos y la serie de defunciones de la población, los datos mensuales fueron obtenidos de la oficina de Registro Civil y Estadística de la Municipalidad Distrital de Acora, correspondientes a los periodos 1994 – 2015. Para respectivo análisis de los datos se realizó con la metodología Box – Jenkins. Para la serie del número de nacimientos mensuales el modelo es ARIMA (0, 1, 1), su ecuación de pronóstico estimado es: Y ̂_t= Y_(t-1)-0.76996* e_(t-1) , Para la serie del número de defunciones mensuales el modelo es ARIMA (0, 1, 2), su ecuación de pronóstico estimado es: Y ̂_t= Y_(t-1)-0.71123* e_(t-1)-0.15034* e_(t-2). Se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2016, 2017 para los 24 meses enero a diciembre, así también se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2016, 2017 para los 24 meses enero a diciembre. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/7389 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=101939
Modelos univariantes para describir y predecir la serie de nacimientos y defunciones del Distrito de Acora, Periodo 1994-2015
Actualmente la municipalidad de Acora no cuenta con una documentación que nos permita tomar referencias sobre pronósticos de nacimientos y defunciones debido a que no se han realizado trabajos de series temporales(modelos ARIMA de Box-Jenkins) sobre estas variables demográficas limitante significativa para la realización del presente trabajo. Por esta razón se hace imprescindible descomponer a la serie histórica con el propósito de obtener mayor confianza en la realización de pronósticos de dichas variables demográficas. Se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar los modelos univariantes que mejor se ajustan a la serie de nacimientos y defunciones, bajo la hipótesis de que los modelos univariantes integrados de Box–Jenkins proporcionan un mejor ajuste que los modelos univariantes no integrados de Box – Jenkins en las series de nacimientos y la serie de defunciones de la población, los datos mensuales fueron obtenidos de la oficina de Registro Civil y Estadística de la Municipalidad Distrital de Acora, correspondientes a los periodos 1994 – 2015. Para respectivo análisis de los datos se realizó con la metodología Box – Jenkins. Para la serie del número de nacimientos mensuales el modelo es ARIMA (0, 1, 1), su ecuación de pronóstico estimado es: Y ̂_t= Y_(t-1)-0.76996* e_(t-1) , Para la serie del número de defunciones mensuales el modelo es ARIMA (0, 1, 2), su ecuación de pronóstico estimado es: Y ̂_t= Y_(t-1)-0.71123* e_(t-1)-0.15034* e_(t-2). Se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2016, 2017 para los 24 meses enero a diciembre, así también se obtuvieron las predicciones del número de nacimientos mensuales para el año 2016, 2017 para los 24 meses enero a diciembre.
Ramos Arocutipa, Fuany Sayda - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2017
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DisponibleT24187-30690-01 T24187 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleModelos univariantes para describir y pronosticar la afluencia de turistas en la provincia de Puno, periodo 1995 - 2005 / Marleni Cruz Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2006)
Título : Modelos univariantes para describir y pronosticar la afluencia de turistas en la provincia de Puno, periodo 1995 - 2005 Tipo de documento: texto impreso Autores: Marleni Cruz Mamani, Autor ; Marleny Llanos Condori, Autor ; Marleny Llanos Condori, Autor ; Marleny Llanos Condori, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2006 Número de páginas: 81 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informatico Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=74469 Modelos univariantes para describir y pronosticar la afluencia de turistas en la provincia de Puno, periodo 1995 - 2005 [texto impreso] / Marleni Cruz Mamani, Autor ; Marleny Llanos Condori, Autor ; Marleny Llanos Condori, Autor ; Marleny Llanos Condori, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2006 . - 81 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Modelos univariantes para describir y pronosticar la afluencia de turistas en la provincia de Puno, periodo 1995 - 2005
Cruz Mamani, MarleniLlanos Condori, Marleny ; Llanos Condori, Marleny ; Llanos Condori, Marleny - - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2006
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DisponibleT9923 T9923 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Disponible Modelos univariantes y espectros de series de tiempo para pacientes hospitalizados por neumonía y bronconeumonía en el Hospital Carlos Monje Medrano Juliaca (1980-1993) / Porfirio Neira Churata / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (1995)
Título : Modelos univariantes y espectros de series de tiempo para pacientes hospitalizados por neumonía y bronconeumonía en el Hospital Carlos Monje Medrano Juliaca (1980-1993) Tipo de documento: texto impreso Autores: Porfirio Neira Churata, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 1995 Número de páginas: 123 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66258 Modelos univariantes y espectros de series de tiempo para pacientes hospitalizados por neumonía y bronconeumonía en el Hospital Carlos Monje Medrano Juliaca (1980-1993) [texto impreso] / Porfirio Neira Churata, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 1995 . - 123 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Modelos univariantes y espectros de series de tiempo para pacientes hospitalizados por neumonía y bronconeumonía en el Hospital Carlos Monje Medrano Juliaca (1980-1993)
Neira Churata, Porfirio - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 1995
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DisponibleModelos univariantes para predecir el comportamiento de las temperaturas máximas (°C) y temperaturas mínimas (°C) de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009 / Walther Fredy Soncco Huaman / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2011)
Título : Modelos univariantes para predecir el comportamiento de las temperaturas máximas (°C) y temperaturas mínimas (°C) de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009 Tipo de documento: texto impreso Autores: Walther Fredy Soncco Huaman, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2011 Número de páginas: 101 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD - ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación, titulado “MODELOS UNIVARIANTES PARA PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS TEMPERATURAS MÁXIMAS ( ) Y TEMPERATURAS MÍNIMAS ( ) DE LA ESTACIÓN CLIMATOLÓGICA ORDINARIA DE AZÁNGARO, PERIODO 1993 - 2009”, se realizó con el objetivo de determinar los modelos univariantes para describir y predecir el comportamiento de las series de temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas en la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
La hipótesis planteada fue que los modelos univariantes integrados de BOX -JENKINS proporcionan un mejor ajuste para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de las series de las temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
Los datos fueron recopilados del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) - Puno, periodos comprendidos entre 1993 - 2009. Las series temporales que se manejaron en el presente trabajo de investigación presentaron un patrón estacional no estacionario. Con el objeto de poder aplicar la metodología de Box - Jenkins como herramientas estadísticas, se hizo uso de la representación gráfica de la serie, estimación de las funciones de autocorrelación y función de autocorrelación parcial, proceso de identificación, proceso de estimación, elección de la serie si es estacionaria, proceso de verificación, proceso de predicción.
Las conclusiones obtenidas fueron:
TEMPERATURA MÁXIMA:
Modelo ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)
(Y_t ) ̂ = Y_(t-1)+ Y_(t-12) - Y_(t-13) – 0.55384ε_(t-1) – 0.76508ε_(t-12) + 0.4237319072ε_(t-13)
Los parámetros (ϴ_1 ) ̂ y (ϴ_2 ) ̂ fueron significativos. Se verificó además con la prueba estadística Chi-cuadrado X^2 = 9.30261 y con una probabilidad p = 0.952315 que los errores fueron ruido blanco.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63487 Modelos univariantes para predecir el comportamiento de las temperaturas máximas (°C) y temperaturas mínimas (°C) de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009 [texto impreso] / Walther Fredy Soncco Huaman, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2011 . - 101 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD - ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación, titulado “MODELOS UNIVARIANTES PARA PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS TEMPERATURAS MÁXIMAS ( ) Y TEMPERATURAS MÍNIMAS ( ) DE LA ESTACIÓN CLIMATOLÓGICA ORDINARIA DE AZÁNGARO, PERIODO 1993 - 2009”, se realizó con el objetivo de determinar los modelos univariantes para describir y predecir el comportamiento de las series de temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas en la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
La hipótesis planteada fue que los modelos univariantes integrados de BOX -JENKINS proporcionan un mejor ajuste para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de las series de las temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
Los datos fueron recopilados del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) - Puno, periodos comprendidos entre 1993 - 2009. Las series temporales que se manejaron en el presente trabajo de investigación presentaron un patrón estacional no estacionario. Con el objeto de poder aplicar la metodología de Box - Jenkins como herramientas estadísticas, se hizo uso de la representación gráfica de la serie, estimación de las funciones de autocorrelación y función de autocorrelación parcial, proceso de identificación, proceso de estimación, elección de la serie si es estacionaria, proceso de verificación, proceso de predicción.
Las conclusiones obtenidas fueron:
TEMPERATURA MÁXIMA:
Modelo ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)
(Y_t ) ̂ = Y_(t-1)+ Y_(t-12) - Y_(t-13) – 0.55384ε_(t-1) – 0.76508ε_(t-12) + 0.4237319072ε_(t-13)
Los parámetros (ϴ_1 ) ̂ y (ϴ_2 ) ̂ fueron significativos. Se verificó además con la prueba estadística Chi-cuadrado X^2 = 9.30261 y con una probabilidad p = 0.952315 que los errores fueron ruido blanco.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63487
Modelos univariantes para predecir el comportamiento de las temperaturas máximas (°C) y temperaturas mínimas (°C) de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009
El presente trabajo de investigación, titulado “MODELOS UNIVARIANTES PARA PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS TEMPERATURAS MÁXIMAS ( ) Y TEMPERATURAS MÍNIMAS ( ) DE LA ESTACIÓN CLIMATOLÓGICA ORDINARIA DE AZÁNGARO, PERIODO 1993 - 2009”, se realizó con el objetivo de determinar los modelos univariantes para describir y predecir el comportamiento de las series de temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas en la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
La hipótesis planteada fue que los modelos univariantes integrados de BOX -JENKINS proporcionan un mejor ajuste para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de las series de las temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
Los datos fueron recopilados del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) - Puno, periodos comprendidos entre 1993 - 2009. Las series temporales que se manejaron en el presente trabajo de investigación presentaron un patrón estacional no estacionario. Con el objeto de poder aplicar la metodología de Box - Jenkins como herramientas estadísticas, se hizo uso de la representación gráfica de la serie, estimación de las funciones de autocorrelación y función de autocorrelación parcial, proceso de identificación, proceso de estimación, elección de la serie si es estacionaria, proceso de verificación, proceso de predicción.
Las conclusiones obtenidas fueron:
TEMPERATURA MÁXIMA:
Modelo ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)
(Y_t ) ̂ = Y_(t-1)+ Y_(t-12) - Y_(t-13) – 0.55384ε_(t-1) – 0.76508ε_(t-12) + 0.4237319072ε_(t-13)
Los parámetros (ϴ_1 ) ̂ y (ϴ_2 ) ̂ fueron significativos. Se verificó además con la prueba estadística Chi-cuadrado X^2 = 9.30261 y con una probabilidad p = 0.952315 que los errores fueron ruido blanco.Soncco Huaman, Walther Fredy - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2011
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DisponibleModelos univariantes para predecir y describir los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa - Región Puno, periodo 1994 - 2003 / Nestor Felipe Colque Limache / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2006)
Título : Modelos univariantes para predecir y describir los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa - Región Puno, periodo 1994 - 2003 Tipo de documento: texto impreso Autores: Nestor Felipe Colque Limache, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2006 Número de páginas: 66 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación, titulado “MODELOS UNIVARIANTES PARA PREDECIR Y DESCRIBIR LOS NACIMIENTOS Y LAS DEFUNCIONES DE LA POBLACIÓN DE LA PROVINCIA DE LAMPA REGION PUNO, PERIODO 1994-2003” se realizó en la provincia de Lampa, Región-Puno; bajo el objetivo general de determinar los modelos univariantes que mejor se ajustan para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa, Región-Puno, período 1994-2003; siendo la hipótesis general: Los modelos univariantes integrados de Box –Jenkins proporcionan un mejor ajuste que los modelos univariantes no integrados de Box – Jenkins en las series de los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa Región-Puno, período 1994–2003.
Los datos sobre los nacimientos y las defunciones se obtubieron de los archivos de los Registros Civiles de la Municipalidad de Lampa.
Las series de nacimientos y de defunciones, presentaron tendencia deambulatoria hacia abajo en su comportamiento histórico, por lo que fué preciso someterlos a transformaciones a través de las primeras diferencias, a fin de estimar los componentes de los modelos identificados y con ellos proceder a efectuar los pronósticos respectivos.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=74471 Modelos univariantes para predecir y describir los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa - Región Puno, periodo 1994 - 2003 [texto impreso] / Nestor Felipe Colque Limache, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2006 . - 66 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación, titulado “MODELOS UNIVARIANTES PARA PREDECIR Y DESCRIBIR LOS NACIMIENTOS Y LAS DEFUNCIONES DE LA POBLACIÓN DE LA PROVINCIA DE LAMPA REGION PUNO, PERIODO 1994-2003” se realizó en la provincia de Lampa, Región-Puno; bajo el objetivo general de determinar los modelos univariantes que mejor se ajustan para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa, Región-Puno, período 1994-2003; siendo la hipótesis general: Los modelos univariantes integrados de Box –Jenkins proporcionan un mejor ajuste que los modelos univariantes no integrados de Box – Jenkins en las series de los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa Región-Puno, período 1994–2003.
Los datos sobre los nacimientos y las defunciones se obtubieron de los archivos de los Registros Civiles de la Municipalidad de Lampa.
Las series de nacimientos y de defunciones, presentaron tendencia deambulatoria hacia abajo en su comportamiento histórico, por lo que fué preciso someterlos a transformaciones a través de las primeras diferencias, a fin de estimar los componentes de los modelos identificados y con ellos proceder a efectuar los pronósticos respectivos.Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=74471
Modelos univariantes para predecir y describir los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa - Región Puno, periodo 1994 - 2003
El presente trabajo de investigación, titulado “MODELOS UNIVARIANTES PARA PREDECIR Y DESCRIBIR LOS NACIMIENTOS Y LAS DEFUNCIONES DE LA POBLACIÓN DE LA PROVINCIA DE LAMPA REGION PUNO, PERIODO 1994-2003” se realizó en la provincia de Lampa, Región-Puno; bajo el objetivo general de determinar los modelos univariantes que mejor se ajustan para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa, Región-Puno, período 1994-2003; siendo la hipótesis general: Los modelos univariantes integrados de Box –Jenkins proporcionan un mejor ajuste que los modelos univariantes no integrados de Box – Jenkins en las series de los nacimientos y las defunciones de la población de la provincia de Lampa Región-Puno, período 1994–2003.
Los datos sobre los nacimientos y las defunciones se obtubieron de los archivos de los Registros Civiles de la Municipalidad de Lampa.
Las series de nacimientos y de defunciones, presentaron tendencia deambulatoria hacia abajo en su comportamiento histórico, por lo que fué preciso someterlos a transformaciones a través de las primeras diferencias, a fin de estimar los componentes de los modelos identificados y con ellos proceder a efectuar los pronósticos respectivos.Colque Limache, Nestor Felipe - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2006
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DisponibleT9925 T9925 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleMoldeamiento del presupuesto institucional de apertura para la unidad ejecutora 400 Salud Puno Lampa 1999-2007 / Nélida Magaly Quispe Pino / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2013)
Título : Moldeamiento del presupuesto institucional de apertura para la unidad ejecutora 400 Salud Puno Lampa 1999-2007 Tipo de documento: texto impreso Autores: Nélida Magaly Quispe Pino, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: 50 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: A la Unidad Ejecutora 400 Puno – Lampa anualmente se les otorgaba un presupuesto cuyo monto era variable de acuerdo a la disponibilidad del presupuesto que tenía la Región de Salud Puno (DIRESA), frente a esto, la unidad presupuestaria no tenía un patrón para realizar gastos de inversión por lo que al responsable de esta oficina se le presentaba la problemática de determinar qué monto le sería asignado, monto que podría ser estimado sobre los montos de los años anteriores usando un modelo de pronóstico. Esta problemática de determinar un modelo de pronostico fue asumida en este trabajo bajo el siguiente objetivo de “Determinar un mejor modelo de regresión para pronosticar el Presupuesto institucional de apertura, de la Unidad Ejecutora 400 Salud Puno –Lampa, 1999-2007.
La recolección de datos se realizó mediante el método indirecto a través de la documentación existente, de memorias anuales y evaluaciones presupuestales. Se probaron los modelos de regresión lineal simple, polinómico de grado, 2, 3, 4, 5 y 6, modelo exponencial y modelo exponencial de Growth. Para el tratamiento de datos se usaron los programas Statistica V. 8.0 y EXCEL 2007.
El modelo que resultó con más alto coeficiente de determinación no fue el modelo escogido por tener una tasa de crecimiento muy progresiva, escogiéndose el modelo exponencial de Growth que tuvo una tasa más real cuyo modelo fue el cual tuvo un grado de ajuste de aproximadamente el 93% de coeficiente de determinación, coeficiente que indica que la variable tiempo da una explicación del 93% del Presupuesto Institucional de Apertura. Los pronósticos del presupuesto se dan en la Tabla No 02. Se rechazó que el modelo planteado en la hipótesis era el mejor.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=76785 Moldeamiento del presupuesto institucional de apertura para la unidad ejecutora 400 Salud Puno Lampa 1999-2007 [texto impreso] / Nélida Magaly Quispe Pino, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2013 . - 50 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: A la Unidad Ejecutora 400 Puno – Lampa anualmente se les otorgaba un presupuesto cuyo monto era variable de acuerdo a la disponibilidad del presupuesto que tenía la Región de Salud Puno (DIRESA), frente a esto, la unidad presupuestaria no tenía un patrón para realizar gastos de inversión por lo que al responsable de esta oficina se le presentaba la problemática de determinar qué monto le sería asignado, monto que podría ser estimado sobre los montos de los años anteriores usando un modelo de pronóstico. Esta problemática de determinar un modelo de pronostico fue asumida en este trabajo bajo el siguiente objetivo de “Determinar un mejor modelo de regresión para pronosticar el Presupuesto institucional de apertura, de la Unidad Ejecutora 400 Salud Puno –Lampa, 1999-2007.
La recolección de datos se realizó mediante el método indirecto a través de la documentación existente, de memorias anuales y evaluaciones presupuestales. Se probaron los modelos de regresión lineal simple, polinómico de grado, 2, 3, 4, 5 y 6, modelo exponencial y modelo exponencial de Growth. Para el tratamiento de datos se usaron los programas Statistica V. 8.0 y EXCEL 2007.
El modelo que resultó con más alto coeficiente de determinación no fue el modelo escogido por tener una tasa de crecimiento muy progresiva, escogiéndose el modelo exponencial de Growth que tuvo una tasa más real cuyo modelo fue el cual tuvo un grado de ajuste de aproximadamente el 93% de coeficiente de determinación, coeficiente que indica que la variable tiempo da una explicación del 93% del Presupuesto Institucional de Apertura. Los pronósticos del presupuesto se dan en la Tabla No 02. Se rechazó que el modelo planteado en la hipótesis era el mejor.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=76785
Moldeamiento del presupuesto institucional de apertura para la unidad ejecutora 400 Salud Puno Lampa 1999-2007
A la Unidad Ejecutora 400 Puno – Lampa anualmente se les otorgaba un presupuesto cuyo monto era variable de acuerdo a la disponibilidad del presupuesto que tenía la Región de Salud Puno (DIRESA), frente a esto, la unidad presupuestaria no tenía un patrón para realizar gastos de inversión por lo que al responsable de esta oficina se le presentaba la problemática de determinar qué monto le sería asignado, monto que podría ser estimado sobre los montos de los años anteriores usando un modelo de pronóstico. Esta problemática de determinar un modelo de pronostico fue asumida en este trabajo bajo el siguiente objetivo de “Determinar un mejor modelo de regresión para pronosticar el Presupuesto institucional de apertura, de la Unidad Ejecutora 400 Salud Puno –Lampa, 1999-2007.
La recolección de datos se realizó mediante el método indirecto a través de la documentación existente, de memorias anuales y evaluaciones presupuestales. Se probaron los modelos de regresión lineal simple, polinómico de grado, 2, 3, 4, 5 y 6, modelo exponencial y modelo exponencial de Growth. Para el tratamiento de datos se usaron los programas Statistica V. 8.0 y EXCEL 2007.
El modelo que resultó con más alto coeficiente de determinación no fue el modelo escogido por tener una tasa de crecimiento muy progresiva, escogiéndose el modelo exponencial de Growth que tuvo una tasa más real cuyo modelo fue el cual tuvo un grado de ajuste de aproximadamente el 93% de coeficiente de determinación, coeficiente que indica que la variable tiempo da una explicación del 93% del Presupuesto Institucional de Apertura. Los pronósticos del presupuesto se dan en la Tabla No 02. Se rechazó que el modelo planteado en la hipótesis era el mejor.
Quispe Pino, Nélida Magaly - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2013
Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático
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DisponibleT16688-23141-01 T16688 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Disponible