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Algoritmos genéticos con Python / Gutiérrez reina, Daniel / Barcelona : Marcombo (2020)

Público ISBD Vista personalizada Título : Algoritmos genéticos con Python : un enfoque práctico para resolver problemas de ingeniería Tipo de documento: texto impreso Autores: Gutiérrez reina, Daniel, Autor ; Tapia Córdova, Alejandro, Autor ; Rodríguez del Nozal, Álvaro, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Barcelona : Marcombo Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: 231 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, gráficos Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-267-2985-9 Nota general: Incluye referencias bibliográficas; glosario de términos Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Algoritmos genéticos [Agneaux] Lenguajes de programación Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Introducción -- El problema de viajero -- algoritmos genéticos y benchmarking -- algoritmos genéticos con múltiples objetos -- Funcionamiento de una óptimo microrred -- diseño de planta micro hidráulica -- Posicionamiento de sensores. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116102 Algoritmos genéticos con Python : un enfoque práctico para resolver problemas de ingeniería [texto impreso] / Gutiérrez reina, Daniel, Autor ; Tapia Córdova, Alejandro, Autor ; Rodríguez del Nozal, Álvaro, Autor  . -  Primera edición . - Barcelona : Marcombo, 2020 . - 231 páginas : ilustraciones, diagramas, gráficos ; 24 cm. ISBN : 978-84-267-2985-9 Incluye referencias bibliográficas; glosario de términos Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Algoritmos genéticos [Agneaux] Lenguajes de programación Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Introducción -- El problema de viajero -- algoritmos genéticos y benchmarking -- algoritmos genéticos con múltiples objetos -- Funcionamiento de una óptimo microrred -- diseño de planta micro hidráulica -- Posicionamiento de sensores. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116102 Algoritmos genéticos con Python Gutiérrez reina, DanielTapia Córdova, Alejandro ; Rodríguez del Nozal, Álvaro - - Barcelona : Marcombo - 2020 Incluye referencias bibliográficas; glosario de términos Introducción -- El problema de viajero -- algoritmos genéticos y benchmarking -- algoritmos genéticos con múltiples objetos -- Funcionamiento de una óptimo microrred -- diseño de planta micro hidráulica -- Posicionamiento de sensores.

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39803-91180-01	006.31 G92	Libros	Biblioteca Central	Area Ingenierías ( 1er. Piso )	Disponible
39803-91181-02	006.31 G92	Libros	Biblioteca Central	Area Ingenierías ( 1er. Piso )	Disponible

Algoritmos supervisados y de ensamble con Python / Contreras Bravo, Leonardo E. / Ediciones de la U (2024)

Público ISBD Vista personalizada Título : Algoritmos supervisados y de ensamble con Python : Implementación y estrategia de optimización Tipo de documento: texto impreso Autores: Contreras Bravo, Leonardo E., Autor ; Fuentes López, Hétor J., Autor Mención de edición: Primera ed. Editorial: Ediciones de la U Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 315 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-760-3 Nota general: bibliografía Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Aprendizaje automático o machine leraning -- Datos de remuestreo -- Datos de remuestreo -- Algoritmos supervisados -- Algoritmos de ensamble -- Algoritmos de ensamble: bagging -- Algoritmos de ensamble: boosting -- Algoritmos de ensamble: voting. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119109 Algoritmos supervisados y de ensamble con Python : Implementación y estrategia de optimización [texto impreso] / Contreras Bravo, Leonardo E., Autor ; Fuentes López, Hétor J., Autor  . -  Primera ed. . - Ediciones de la U, 2024 . - 315 páginas : Ilustraciones, gráficos ; 24 cm. ISBN : 978-958-792-760-3 bibliografía Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Aprendizaje automático o machine leraning -- Datos de remuestreo -- Datos de remuestreo -- Algoritmos supervisados -- Algoritmos de ensamble -- Algoritmos de ensamble: bagging -- Algoritmos de ensamble: boosting -- Algoritmos de ensamble: voting. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119109 Algoritmos supervisados y de ensamble con Python Contreras Bravo, Leonardo E.Fuentes López, Hétor J. - - Bogotá, Colombia : Ediciones de la U - 2024 bibliografía Aprendizaje automático o machine leraning -- Datos de remuestreo -- Datos de remuestreo -- Algoritmos supervisados -- Algoritmos de ensamble -- Algoritmos de ensamble: bagging -- Algoritmos de ensamble: boosting -- Algoritmos de ensamble: voting.

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Los Andes / s.a. / Lima : Comision Andina de Juristas (1997)

Público ISBD Vista personalizada Título : Los Andes : ¿Emergentes o en Emergencia? Tipo de documento: texto impreso Autores: s.a., Autor Mención de edición: 1a ed. Editorial: Lima : Comision Andina de Juristas Fecha de publicación: 1997 Número de páginas: 190 p. Il.: diagrs.; ils.; tbls. Dimensiones: 26 cm. Nota general: Incluye referencias bibliográficas, conclusiones y recomendaciones Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Democracia: avances y limitaciones -- Los desafíos de las instituciones democráticas -- Luces y sombras en la reforma judicial -- Derechos humanos: una agenda pendiente -- Drogas: el problema se extiende Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=96687 Los Andes : ¿Emergentes o en Emergencia? [texto impreso] / s.a., Autor  . -  1a ed. . - Lima : Comision Andina de Juristas, 1997 . - 190 p. : diagrs.; ils.; tbls. ; 26 cm. Incluye referencias bibliográficas, conclusiones y recomendaciones Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Democracia: avances y limitaciones -- Los desafíos de las instituciones democráticas -- Luces y sombras en la reforma judicial -- Derechos humanos: una agenda pendiente -- Drogas: el problema se extiende Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=96687 Los Andes s.a. - Lima : Comision Andina de Juristas - 1997 Incluye referencias bibliográficas, conclusiones y recomendaciones Democracia: avances y limitaciones -- Los desafíos de las instituciones democráticas -- Luces y sombras en la reforma judicial -- Derechos humanos: una agenda pendiente -- Drogas: el problema se extiende

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Aprende machine learning con scikit - learn, keras y tensorflow / Géron Aurélien / Madrid : Anaya Multimedia (2019)

Público ISBD Vista personalizada Título : Aprende machine learning con scikit - learn, keras y tensorflow : Conceptos, herramientas y técnicas para conseguir sistemas inteligentes Tipo de documento: texto impreso Autores: Géron Aurélien, Autor Mención de edición: Segunda edicion Editorial: Madrid : Anaya Multimedia Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 799 páginas Il.: Ilustraciones, graficos, tablas Dimensiones: 29 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-415-4264-8 Nota general: Indice alfabetico Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: El paisaje del machine learning -- Proyecto de machine learning de principio a fin -- Clasificación Entrenar modelos -- Maquinas de vectores soporte -- Arboles de decisión -- Ensamblaje y random forests -- Reducción de dimensionalidad -- Técnicas de aprendizaje no supervisado -- Introducción a las redes neuronales artificiales con keras -- Entrenar redes neuronales profundas -- Modelos personalizados y entrenamiento con tensorflow -- Cargar y preprocesar datos con tensorflowq -- Deep learning para vision por ordenador usando redes neuronales convolucionales -- Procesar secuencias utilizando RNR y RNC -- Procesamiento de lenguaje natural con RNR y atencion -- Aprendizaje de representación y aprendizaje generativo utilizando autocodificaciones y GAN -- Aprendizaje por refuerzo -- Entrenar y desplegar modelos de tensorflow a escala. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112475 Aprende machine learning con scikit - learn, keras y tensorflow : Conceptos, herramientas y técnicas para conseguir sistemas inteligentes [texto impreso] / Géron Aurélien, Autor  . -  Segunda edicion . - Madrid : Anaya Multimedia, 2019 . - 799 páginas : Ilustraciones, graficos, tablas ; 29 cm. ISBN : 978-84-415-4264-8 Indice alfabetico Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: El paisaje del machine learning -- Proyecto de machine learning de principio a fin -- Clasificación Entrenar modelos -- Maquinas de vectores soporte -- Arboles de decisión -- Ensamblaje y random forests -- Reducción de dimensionalidad -- Técnicas de aprendizaje no supervisado -- Introducción a las redes neuronales artificiales con keras -- Entrenar redes neuronales profundas -- Modelos personalizados y entrenamiento con tensorflow -- Cargar y preprocesar datos con tensorflowq -- Deep learning para vision por ordenador usando redes neuronales convolucionales -- Procesar secuencias utilizando RNR y RNC -- Procesamiento de lenguaje natural con RNR y atencion -- Aprendizaje de representación y aprendizaje generativo utilizando autocodificaciones y GAN -- Aprendizaje por refuerzo -- Entrenar y desplegar modelos de tensorflow a escala. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112475 Aprende machine learning con scikit - learn, keras y tensorflow Géron Aurélien - Madrid : Anaya Multimedia - 2019 Indice alfabetico El paisaje del machine learning -- Proyecto de machine learning de principio a fin -- Clasificación Entrenar modelos -- Maquinas de vectores soporte -- Arboles de decisión -- Ensamblaje y random forests -- Reducción de dimensionalidad -- Técnicas de aprendizaje no supervisado -- Introducción a las redes neuronales artificiales con keras -- Entrenar redes neuronales profundas -- Modelos personalizados y entrenamiento con tensorflow -- Cargar y preprocesar datos con tensorflowq -- Deep learning para vision por ordenador usando redes neuronales convolucionales -- Procesar secuencias utilizando RNR y RNC -- Procesamiento de lenguaje natural con RNR y atencion -- Aprendizaje de representación y aprendizaje generativo utilizando autocodificaciones y GAN -- Aprendizaje por refuerzo -- Entrenar y desplegar modelos de tensorflow a escala.

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Aprendizaje automático / Carlos Véliz Capuñay / Lima : Pontifica Universidad Católica del Perú (2020)

Público ISBD Vista personalizada Título : Aprendizaje automático : introduccion al aprendizaje profundo Tipo de documento: texto impreso Autores: Carlos Véliz Capuñay, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Lima : Pontifica Universidad Católica del Perú Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: xiii, 328 páginas Il.: ilustraciones, gráficos, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-612-317-588-7 Nota general: incluye índice alfabético Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Introducción -- Preparación y análisis exploratorio de los datos -- Modelos y fundamentos del aprendizaje automático -- El modelo de regresión lineal -- El modelo de regresión logística -- Arboles de decisión -- Maquinas de vectores de soporte(SVM) --Redes neuronales -- Aprendizaje profundo. Redes neuronales convoluciones -- Aprendizaje profundo. Redes neuronales recurrentes. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116064 Aprendizaje automático : introduccion al aprendizaje profundo [texto impreso] / Carlos Véliz Capuñay, Autor  . -  Primera edición . - Lima : Pontifica Universidad Católica del Perú, 2020 . - xiii, 328 páginas : ilustraciones, gráficos, tablas ; 24 cm. ISBN : 978-612-317-588-7 incluye índice alfabético Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Introducción -- Preparación y análisis exploratorio de los datos -- Modelos y fundamentos del aprendizaje automático -- El modelo de regresión lineal -- El modelo de regresión logística -- Arboles de decisión -- Maquinas de vectores de soporte(SVM) --Redes neuronales -- Aprendizaje profundo. Redes neuronales convoluciones -- Aprendizaje profundo. Redes neuronales recurrentes. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116064 Aprendizaje automático Véliz Capuñay, Carlos - Lima : Pontifica Universidad Católica del Perú - 2020 incluye índice alfabético Introducción -- Preparación y análisis exploratorio de los datos -- Modelos y fundamentos del aprendizaje automático -- El modelo de regresión lineal -- El modelo de regresión logística -- Arboles de decisión -- Maquinas de vectores de soporte(SVM) --Redes neuronales -- Aprendizaje profundo. Redes neuronales convoluciones -- Aprendizaje profundo. Redes neuronales recurrentes.

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Aspectos del Derecho Procesal Constitucional / Eduardo Ferrer Mac Gregor / Lima : Idemsa Editores (2009)

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Constitución Ley y Proceso / Roberto Gonzalez Álvarez / Lima : ARA Editores (2013)

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El Control de Constitucionalidad de las Leyes / Maria Asunciòn García Martines / Lima : Jurista Editores (2005)

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Deep Learning. Teoria y aplicaciones / Lopez Sotelo Jesus Alfonso / Barcelona : Marcombo (2023)

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Democracia, Derechos Humanos y Administración de Justicia en la Región Andina / s.a. / Lima : Comision Andina de Juristas (1994)

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Democracia y Derechos Humanos en el Contexto Económico Latinoamericano / s.a. / Lima : Comision Andina de Juristas (2000)

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Democracia en la Encrucijada / s.a. / Lima : Comision Andina de Juristas (2000)

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Derecho a la Intimidad / Juan Morales Godo / Lima : Palestra Editores (2012)

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Derecho de la libertad de conciencia / M. Cruz Llamazares Fernandez / Madrid : Civitas (2011)

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Derecho de la libertad de conciencia / M. Cruz Llamazares Fernandez / Madrid : Civitas (2011)

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