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Título : Inteligencia artificial : casos prácticos con aprendizaje profundo Tipo de documento: texto impreso Autores: Soria Olivas, Emilio, Autor ; Rodriguez Belenguer, Pablo, Autor ; Garcia vidal, Quiqe, Autor ; Vaquer Estarich, Fran, Autor ; Vicent Camisón, Juan, Autor ; Vila Tomás, Jorge, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Bogotá : Ediciones de la U Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 334 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-440-4 Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Introducción a la aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=114977 Inteligencia artificial : casos prácticos con aprendizaje profundo [texto impreso] / Soria Olivas, Emilio, Autor ; Rodriguez Belenguer, Pablo, Autor ; Garcia vidal, Quiqe, Autor ; Vaquer Estarich, Fran, Autor ; Vicent Camisón, Juan, Autor ; Vila Tomás, Jorge, Autor . - Primera edición . - Bogotá : Ediciones de la U, 2022 . - 334 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-958-792-440-4
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Introducción a la aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=114977
Inteligencia artificial
Soria Olivas, EmilioRodriguez Belenguer, Pablo ; Garcia vidal, Quiqe ; Vaquer Estarich, Fran ; Vicent Camisón, Juan - - Bogotá : Ediciones de la U - 2022
Introducción a la aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado.
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Título : Introducción al machine learning con matlab Tipo de documento: texto impreso Autores: Valdemar Cuevas Erik, Autor ; Avalos Omar, Autor ; Primitivo Emanuel, Autor ; Valdivia Arturo, Autor ; Pérez Marco Antonio, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Barcelona : Marcambo Boixareu Editores Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: xiv, 245 paginas. Il.: Ilustraciones, graficos, tablas Dimensiones: 29 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-267-3282-8 Nota general: Referencias Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Fundamentos del machine learning -- Mases matemáticas -- Clasificación -- Regresión lineal -- Agrupamiento(clustering) -- Reducción de dimensionalidad -- Métodos unidos -- Reconocimiento de objetos -- Estadística Inferencial -- Evaluación del desempeño. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112398 Introducción al machine learning con matlab [texto impreso] / Valdemar Cuevas Erik, Autor ; Avalos Omar, Autor ; Primitivo Emanuel, Autor ; Valdivia Arturo, Autor ; Pérez Marco Antonio, Autor . - Primera edición . - Barcelona : Marcambo Boixareu Editores, 2021 . - xiv, 245 paginas. : Ilustraciones, graficos, tablas ; 29 cm.
ISBN : 978-84-267-3282-8
Referencias
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Fundamentos del machine learning -- Mases matemáticas -- Clasificación -- Regresión lineal -- Agrupamiento(clustering) -- Reducción de dimensionalidad -- Métodos unidos -- Reconocimiento de objetos -- Estadística Inferencial -- Evaluación del desempeño. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112398
Introducción al machine learning con matlab
Valdemar Cuevas Erik - Barcelona : Marcambo Boixareu Editores - 2021
Referencias
Fundamentos del machine learning -- Mases matemáticas -- Clasificación -- Regresión lineal -- Agrupamiento(clustering) -- Reducción de dimensionalidad -- Métodos unidos -- Reconocimiento de objetos -- Estadística Inferencial -- Evaluación del desempeño.
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Título : Modelamiento y simulación de circuitos sinápticos sensoriomotores : introducción a la neurobiología computacional Tipo de documento: texto impreso Autores: Ramirez Moreno, David Fernando, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Cali : Universidad Autónoma de Occidente Fecha de publicación: 2014 Número de páginas: 150 páginas Il.: ilustraciones, diagramas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-8713-57-1 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Modelos computacionales de circuitos sinápticos -- Transformación sensorio-motora -- Neuromodulación de la transformación sensorio-motora. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119515 Modelamiento y simulación de circuitos sinápticos sensoriomotores : introducción a la neurobiología computacional [texto impreso] / Ramirez Moreno, David Fernando, Autor . - Primera edición . - Cali : Universidad Autónoma de Occidente, 2014 . - 150 páginas : ilustraciones, diagramas ; 24 cm.
ISBN : 978-958-8713-57-1
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Modelos computacionales de circuitos sinápticos -- Transformación sensorio-motora -- Neuromodulación de la transformación sensorio-motora. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119515
Modelamiento y simulación de circuitos sinápticos sensoriomotores
Ramirez Moreno, David Fernando - Cali : Universidad Autónoma de Occidente - 2014
Incluye referencias bibliográficas
Modelos computacionales de circuitos sinápticos -- Transformación sensorio-motora -- Neuromodulación de la transformación sensorio-motora.
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Título : Redes neuronales artificiales : fundamentos, modelos y aplicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: José Ramón Hilera González, Autor ; Víctor José Martinez Hernando, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Addison-Wesley Iberoamericana (Wilmington) Fecha de publicación: 1995 Colección: Serie Paradigma Número de páginas: xvi, 390 páginas Il.: ilustraciones, diagramas Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-0-201-87895-0 Nota general: Incluye referencias bibliográficas; índice alfabético Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Una introducción a al computación neuronal -- Fundamentos de las redes neuronales -- Características de las redes neuronales -- Redes neuronales con conexiones hacia adelante -- El modelo de Hopfield -- El modelo de resonancia adaptativa (ART) -- El modelo de Kohonen -- redes estocásticas -- Redes neuronales y lógica borrosa. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=16514 Redes neuronales artificiales : fundamentos, modelos y aplicaciones [texto impreso] / José Ramón Hilera González, Autor ; Víctor José Martinez Hernando, Autor . - Primera edición . - Madrid : RA-MA, Addison Wesley Iberoamericana, 1995 . - xvi, 390 páginas : ilustraciones, diagramas ; 23 cm. - (Serie Paradigma) .
ISBN : 978-0-201-87895-0
Incluye referencias bibliográficas; índice alfabético
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Una introducción a al computación neuronal -- Fundamentos de las redes neuronales -- Características de las redes neuronales -- Redes neuronales con conexiones hacia adelante -- El modelo de Hopfield -- El modelo de resonancia adaptativa (ART) -- El modelo de Kohonen -- redes estocásticas -- Redes neuronales y lógica borrosa. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=16514
Redes neuronales artificiales
Hilera González, José RamónMartinez Hernando, Víctor José - - Madrid : RA-MA, Addison Wesley Iberoamericana - 1995
Incluye referencias bibliográficas; índice alfabético
Una introducción a al computación neuronal -- Fundamentos de las redes neuronales -- Características de las redes neuronales -- Redes neuronales con conexiones hacia adelante -- El modelo de Hopfield -- El modelo de resonancia adaptativa (ART) -- El modelo de Kohonen -- redes estocásticas -- Redes neuronales y lógica borrosa.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 34-0110-01 006.32 H53 Libros Bib. Esp. Ciencias Fís. Matemáticas Estanteria (Libros) Disponible 23-0270-01 006.32 H53 Libros Bib. Esp. Ing Sistemas Estanteria (Libros) Disponible 13650-48408-01 006.32 H53 Libros Biblioteca Central Area Ingenierías ( 1er. Piso ) Disponible
