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| Título : |
Análisis de las variables que determinan la probabilidad de estar desempleado en el área urbana de Ayaviri, 2016 |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Miguel Angel Huanacuni Atamari, Autor |
| Editorial: |
Puno : [Editor no identificado] |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
76 páginas |
| Il.: |
figuras |
| Dimensiones: |
30 cm |
| Material de acompañamiento: |
1 CD - ROM |
| Nota general: |
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
[Agneaux] Desempleo
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| Resumen: |
El problema del desempleo, es una de las mayores preocupaciones que enfrentan los países; sus consecuencias sociales afectan directamente a los trabajadores y sus familias, reflejándose en menor tasa de participación por hogar y mayor pobreza. Según la OIT, en el caso de los países de América Latina y el Caribe, la tasa de desempleo llego a 8.2% entre enero y setiembre del 2016¬, en comparación con lo registrado en el 2015 (6.8%). Ello representa el nivel más alto en la última década, con lo cual se ha elevado el número de desempleados en la región, afectando la calidad de los empleos e incentivando la informalidad. (OIT), tasa de desempleo en América Latina y el Caribe-2016).Según información del ENAHO del 2016, los departamentos con menores tasas de desempleo fueron Cajamarca (1.3%), Amazonas (1.7%), Huancavelica (1.9%) y Cusco (1.9%) y Puno (2.3%). Estos departamentos se ubican por debajo del promedio nacional 3.7%. En cambio, los departamentos con mayor desempleo están en la Provincia Constitucional del Callao (6.5%), Moquegua (5.4%) y Tacna (5.4%), entre otros. (ENAHO, 2016). El presente trabajo de investigación, denominado “análisis de las variables que determinan la probabilidad de estar desempleado en el área urbana de Ayaviri, 2016”, se ha determinado las principales variables (edad, edad2, educación secundaria, educación superior, jefe de hogar, estado civil, otros ingresos y sexo) con el objetivo identificar y analizar las principales variables sociodemográficos y económicas que influyen en el desempleo de los trabajadores.En el presente estudio, la población de estudio está conformada por la población de 14 a más años (población económicamente activa). Al cual se le aplicó una encuesta sobre su situación laboral, es decir actualmente (inactivo) o está desempleado (activo) en el mercado laboral de Ayaviri. La metodología que se utilizó es el método hipotético-deductivo, que consiste en hacer observaciones manipulativas y análisis a la población objeto de estudio, a partir de las cuales se formulan hipótesis que serán comprobadas mediante experimentos. Sin embargo, el modelo econométrico que se utilizó para regresionar las variables ha sido el modelo logit de elección binaria. Este modelo se utiliza, debido a que la variable dependiente es binaria y solo puede adoptar dos valores entre 1 (inactivo) y 0 (activo) en el mercado de trabajo. A demás, los coeficientes estimados con este modelo presentan una menor desviación estándar y mayor varianza en la distribución del termino error que el modelo probit. (Uribe, 2003).El desempleo laboral de los trabajadores está explicado por el coeficiente de determinación R2 del modelo logit. Lo que indica que la variación del desempleo de los trabajadores está explicado por las variables independientes en un 23.25%. Como principal resultado se encuentra que, la edad de los trabajadores se relaciona negativamente con el desempleo laboral, es decir, un año adicional en la edad de los trabajadores disminuye la probabilidad de estar inactivos en un 7.13%, sin embargo, la variable edad2 es positivo, lo cual indica, a mayor edad de los trabajadores mayor es el desempleo. Ya que la edad al cuadrado captura los rendimientos marginales decrecientes de la edad del trabajador. Por otro lado, si los trabajadores se declaran como jefes de hogar, en este caso, la probabilidad de no estar desempleado en el mercado laboral disminuye en 17.91%. En lo que respecta a la educación secundaria y educación superior de los trabajadores, esta tiene a correlaciona negativamente y significativamente con el desempleo, es decir, si los trabajadores cuentan con estudios secundarios, la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo disminuye en 17.41% y con estudios superiores a 16.20%.La variable otros ingresos que poseen los trabajadores, como por ejemplo (alquiler, intereses, dividendos) tienen a correlacionarse positivamente con el desempleo, en ese sentido, esta variable incrementa la probabilidad del desempleo de los trabajadores en un 19.07%. En lo que concierne al estado civil de los trabajadores, esta variable influye negativamente la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo en 25.43%. Por otro lado, si los trabajadores desempleados son hombres, en este caso, la probabilidad de quedar desempleo en el mercado de trabajo disminuye en 12.30%. |
| En línea: |
http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/6354 |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=102701 |
Análisis de las variables que determinan la probabilidad de estar desempleado en el área urbana de Ayaviri, 2016 [texto impreso] / Miguel Angel Huanacuni Atamari, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2017 . - 76 páginas : figuras ; 30 cm + 1 CD - ROM. Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista, UNA-P, Facultad de Ingeniería Económica, Escuela Profesional de Ingeniería Económica Idioma : Español ( spa)
| Clasificación: |
[Agneaux] Desempleo
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| Resumen: |
El problema del desempleo, es una de las mayores preocupaciones que enfrentan los países; sus consecuencias sociales afectan directamente a los trabajadores y sus familias, reflejándose en menor tasa de participación por hogar y mayor pobreza. Según la OIT, en el caso de los países de América Latina y el Caribe, la tasa de desempleo llego a 8.2% entre enero y setiembre del 2016¬, en comparación con lo registrado en el 2015 (6.8%). Ello representa el nivel más alto en la última década, con lo cual se ha elevado el número de desempleados en la región, afectando la calidad de los empleos e incentivando la informalidad. (OIT), tasa de desempleo en América Latina y el Caribe-2016).Según información del ENAHO del 2016, los departamentos con menores tasas de desempleo fueron Cajamarca (1.3%), Amazonas (1.7%), Huancavelica (1.9%) y Cusco (1.9%) y Puno (2.3%). Estos departamentos se ubican por debajo del promedio nacional 3.7%. En cambio, los departamentos con mayor desempleo están en la Provincia Constitucional del Callao (6.5%), Moquegua (5.4%) y Tacna (5.4%), entre otros. (ENAHO, 2016). El presente trabajo de investigación, denominado “análisis de las variables que determinan la probabilidad de estar desempleado en el área urbana de Ayaviri, 2016”, se ha determinado las principales variables (edad, edad2, educación secundaria, educación superior, jefe de hogar, estado civil, otros ingresos y sexo) con el objetivo identificar y analizar las principales variables sociodemográficos y económicas que influyen en el desempleo de los trabajadores.En el presente estudio, la población de estudio está conformada por la población de 14 a más años (población económicamente activa). Al cual se le aplicó una encuesta sobre su situación laboral, es decir actualmente (inactivo) o está desempleado (activo) en el mercado laboral de Ayaviri. La metodología que se utilizó es el método hipotético-deductivo, que consiste en hacer observaciones manipulativas y análisis a la población objeto de estudio, a partir de las cuales se formulan hipótesis que serán comprobadas mediante experimentos. Sin embargo, el modelo econométrico que se utilizó para regresionar las variables ha sido el modelo logit de elección binaria. Este modelo se utiliza, debido a que la variable dependiente es binaria y solo puede adoptar dos valores entre 1 (inactivo) y 0 (activo) en el mercado de trabajo. A demás, los coeficientes estimados con este modelo presentan una menor desviación estándar y mayor varianza en la distribución del termino error que el modelo probit. (Uribe, 2003).El desempleo laboral de los trabajadores está explicado por el coeficiente de determinación R2 del modelo logit. Lo que indica que la variación del desempleo de los trabajadores está explicado por las variables independientes en un 23.25%. Como principal resultado se encuentra que, la edad de los trabajadores se relaciona negativamente con el desempleo laboral, es decir, un año adicional en la edad de los trabajadores disminuye la probabilidad de estar inactivos en un 7.13%, sin embargo, la variable edad2 es positivo, lo cual indica, a mayor edad de los trabajadores mayor es el desempleo. Ya que la edad al cuadrado captura los rendimientos marginales decrecientes de la edad del trabajador. Por otro lado, si los trabajadores se declaran como jefes de hogar, en este caso, la probabilidad de no estar desempleado en el mercado laboral disminuye en 17.91%. En lo que respecta a la educación secundaria y educación superior de los trabajadores, esta tiene a correlaciona negativamente y significativamente con el desempleo, es decir, si los trabajadores cuentan con estudios secundarios, la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo disminuye en 17.41% y con estudios superiores a 16.20%.La variable otros ingresos que poseen los trabajadores, como por ejemplo (alquiler, intereses, dividendos) tienen a correlacionarse positivamente con el desempleo, en ese sentido, esta variable incrementa la probabilidad del desempleo de los trabajadores en un 19.07%. En lo que concierne al estado civil de los trabajadores, esta variable influye negativamente la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo en 25.43%. Por otro lado, si los trabajadores desempleados son hombres, en este caso, la probabilidad de quedar desempleo en el mercado de trabajo disminuye en 12.30%. |
| En línea: |
http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP/6354 |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=102701 |
Análisis de las variables que determinan la probabilidad de estar desempleado en el área urbana de Ayaviri, 2016
El problema del desempleo, es una de las mayores preocupaciones que enfrentan los países; sus consecuencias sociales afectan directamente a los trabajadores y sus familias, reflejándose en menor tasa de participación por hogar y mayor pobreza. Según la OIT, en el caso de los países de América Latina y el Caribe, la tasa de desempleo llego a 8.2% entre enero y setiembre del 2016¬, en comparación con lo registrado en el 2015 (6.8%). Ello representa el nivel más alto en la última década, con lo cual se ha elevado el número de desempleados en la región, afectando la calidad de los empleos e incentivando la informalidad. (OIT), tasa de desempleo en América Latina y el Caribe-2016).Según información del ENAHO del 2016, los departamentos con menores tasas de desempleo fueron Cajamarca (1.3%), Amazonas (1.7%), Huancavelica (1.9%) y Cusco (1.9%) y Puno (2.3%). Estos departamentos se ubican por debajo del promedio nacional 3.7%. En cambio, los departamentos con mayor desempleo están en la Provincia Constitucional del Callao (6.5%), Moquegua (5.4%) y Tacna (5.4%), entre otros. (ENAHO, 2016). El presente trabajo de investigación, denominado “análisis de las variables que determinan la probabilidad de estar desempleado en el área urbana de Ayaviri, 2016”, se ha determinado las principales variables (edad, edad2, educación secundaria, educación superior, jefe de hogar, estado civil, otros ingresos y sexo) con el objetivo identificar y analizar las principales variables sociodemográficos y económicas que influyen en el desempleo de los trabajadores.En el presente estudio, la población de estudio está conformada por la población de 14 a más años (población económicamente activa). Al cual se le aplicó una encuesta sobre su situación laboral, es decir actualmente (inactivo) o está desempleado (activo) en el mercado laboral de Ayaviri. La metodología que se utilizó es el método hipotético-deductivo, que consiste en hacer observaciones manipulativas y análisis a la población objeto de estudio, a partir de las cuales se formulan hipótesis que serán comprobadas mediante experimentos. Sin embargo, el modelo econométrico que se utilizó para regresionar las variables ha sido el modelo logit de elección binaria. Este modelo se utiliza, debido a que la variable dependiente es binaria y solo puede adoptar dos valores entre 1 (inactivo) y 0 (activo) en el mercado de trabajo. A demás, los coeficientes estimados con este modelo presentan una menor desviación estándar y mayor varianza en la distribución del termino error que el modelo probit. (Uribe, 2003).El desempleo laboral de los trabajadores está explicado por el coeficiente de determinación R2 del modelo logit. Lo que indica que la variación del desempleo de los trabajadores está explicado por las variables independientes en un 23.25%. Como principal resultado se encuentra que, la edad de los trabajadores se relaciona negativamente con el desempleo laboral, es decir, un año adicional en la edad de los trabajadores disminuye la probabilidad de estar inactivos en un 7.13%, sin embargo, la variable edad2 es positivo, lo cual indica, a mayor edad de los trabajadores mayor es el desempleo. Ya que la edad al cuadrado captura los rendimientos marginales decrecientes de la edad del trabajador. Por otro lado, si los trabajadores se declaran como jefes de hogar, en este caso, la probabilidad de no estar desempleado en el mercado laboral disminuye en 17.91%. En lo que respecta a la educación secundaria y educación superior de los trabajadores, esta tiene a correlaciona negativamente y significativamente con el desempleo, es decir, si los trabajadores cuentan con estudios secundarios, la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo disminuye en 17.41% y con estudios superiores a 16.20%.La variable otros ingresos que poseen los trabajadores, como por ejemplo (alquiler, intereses, dividendos) tienen a correlacionarse positivamente con el desempleo, en ese sentido, esta variable incrementa la probabilidad del desempleo de los trabajadores en un 19.07%. En lo que concierne al estado civil de los trabajadores, esta variable influye negativamente la probabilidad de permanecer inactivos en el mercado de trabajo en 25.43%. Por otro lado, si los trabajadores desempleados son hombres, en este caso, la probabilidad de quedar desempleo en el mercado de trabajo disminuye en 12.30%.
Huanacuni Atamari, Miguel Angel -
Puno : [Editor no identificado] - 2017
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