Título : |
Introducción a la minería de datos |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
José Hernández Orallo, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor |
Mención de edición: |
Primera edición |
Editorial: |
Madrid : Pearson Educación |
Fecha de publicación: |
2004 |
Número de páginas: |
xviii, 656 páginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, tablas |
Dimensiones: |
25 cm |
ISBN/ISSN/DL: |
978-84-205-4091-7 |
Nota general: |
Incluye referencias bibliográficas |
Idioma : |
Español (spa) |
Clasificación: |
[Agneaux] PROYECTOS DE DESARROLLO RURAL - PERÚ - HUANCASANOS
|
Clasificación: |
576.02 |
Nota de contenido: |
¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. Almacén de datos -- Limpieza y Transformación -- Exploración y selección -- El problema de extracción de Patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos vayesianos -- Arboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes Neuronales artificiales -- Maquina de vectores soporte -- Extracción de conocimientos con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería de web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos - Repercusiones y retos de la minería de datos. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=24020 |
Introducción a la minería de datos [texto impreso] / José Hernández Orallo, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; Mª José Ramirez Quintana, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor ; César Ferri Ramírez, Autor . - Primera edición . - Madrid : Pearson Educación, 2004 . - xviii, 656 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 25 cm. ISBN : 978-84-205-4091-7 Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español ( spa)
Clasificación: |
[Agneaux] PROYECTOS DE DESARROLLO RURAL - PERÚ - HUANCASANOS
|
Clasificación: |
576.02 |
Nota de contenido: |
¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. Almacén de datos -- Limpieza y Transformación -- Exploración y selección -- El problema de extracción de Patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos vayesianos -- Arboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes Neuronales artificiales -- Maquina de vectores soporte -- Extracción de conocimientos con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería de web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos - Repercusiones y retos de la minería de datos. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=24020 |
Introducción a la minería de datos
Hernández Orallo, José -
Madrid : Pearson Educación - 2004
Incluye referencias bibliográficas
¿Qué es la minería de datos? -- El proceso de extracción de conocimiento -- Recopilación. Almacén de datos -- Limpieza y Transformación -- Exploración y selección -- El problema de extracción de Patrones -- Modelización estadística paramétrica -- Modelización estadística no paramétrica -- Reglas de asociación y dependencia -- Métodos vayesianos -- Arboles de decisión y sistemas de reglas -- Métodos relacionales y estructurales -- Redes Neuronales artificiales -- Maquina de vectores soporte -- Extracción de conocimientos con algoritmos evolutivos y reglas difusas -- Métodos basados en casos y en vecindad -- Técnicas de evaluación -- Combinación de modelos -- Interpretación, difusión y uso de modelos -- Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia -- Minería de web y textos -- Implantación de un programa de minería de datos - Repercusiones y retos de la minería de datos.
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