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Autor Edwin David Calizaya Condori |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaInferencia del uso del transporte público mediante un modelo geoespacial de movilidad urbana en la ciudad de Puno 2025 / Edwin David Calizaya Condori / 2025
Título : Inferencia del uso del transporte público mediante un modelo geoespacial de movilidad urbana en la ciudad de Puno 2025 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Edwin David Calizaya Condori, Autor ; Henry Wilbert Calizaya Quispe, Autor Fecha de publicación: 2025 Número de páginas: 165 páginas Il.: ilustraciones, diagramas y tablas ISBN/ISSN/DL: DET03-0107-01 Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, UNA-P, Facultad de Ciencias Agrarias Escuela
Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura
Idioma : Español (spa) Resumen: La movilidad urbana constituye un desafío relevante en las ciudades intermedias del altiplano peruano, donde las condiciones geográficas y la eficiencia del transporte público influyen en el comportamiento de desplazamiento de la población. En este contexto, la investigación se desarrolló en la ciudad de Puno con el objetivo de inferir el uso del transporte público mediante un modelo geoespacial de movilidad urbana durante el año 2025, analizando el efecto de la distancia a los paraderos, el tiempo de viaje promedio y la accesibilidad urbana. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo, de nivel explicativo–predictivo y diseño cuasiexperimental, utilizando 384 registros obtenidos mediante encuesta aplicada en ocho zonas urbanas. Se emplearon técnicas de regresión logística binaria, pruebas de Mann–Whitney, Chi-cuadrado y redes neuronales artificiales (ANN). Los resultados evidenciaron que la distancia al paradero (β = –0.002131; p < 0.001) y el tiempo de viaje (β = –0.026858; p < 0.001) influyen negativamente en la probabilidad de uso, reduciendo los odds en aproximadamente 19 % por cada 100 m y 24 % por cada 10 minutos adicionales. Asimismo, la accesibilidad urbana presentó una inferencia altamente significativa (β = –0.8733; p < 0.001). El modelo alcanzó un pseudo R² de McFadden de 0.098, valor aceptable en estudios urbanos. Se concluye que el modelo propuesto permite inferir estadísticamente el uso del transporte público en Puno y aporta a la ingeniería geoespacial un enfoque aplicado de análisis espacial y modelamiento predictivo para la planificación urbana.
En línea: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/26568 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=120349 Inferencia del uso del transporte público mediante un modelo geoespacial de movilidad urbana en la ciudad de Puno 2025 [documento electrónico] / Edwin David Calizaya Condori, Autor ; Henry Wilbert Calizaya Quispe, Autor . - 2025 . - 165 páginas : ilustraciones, diagramas y tablas.
ISSN : DET03-0107-01
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, UNA-P, Facultad de Ciencias Agrarias Escuela
Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura
Idioma : Español (spa)
Resumen: La movilidad urbana constituye un desafío relevante en las ciudades intermedias del altiplano peruano, donde las condiciones geográficas y la eficiencia del transporte público influyen en el comportamiento de desplazamiento de la población. En este contexto, la investigación se desarrolló en la ciudad de Puno con el objetivo de inferir el uso del transporte público mediante un modelo geoespacial de movilidad urbana durante el año 2025, analizando el efecto de la distancia a los paraderos, el tiempo de viaje promedio y la accesibilidad urbana. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo, de nivel explicativo–predictivo y diseño cuasiexperimental, utilizando 384 registros obtenidos mediante encuesta aplicada en ocho zonas urbanas. Se emplearon técnicas de regresión logística binaria, pruebas de Mann–Whitney, Chi-cuadrado y redes neuronales artificiales (ANN). Los resultados evidenciaron que la distancia al paradero (β = –0.002131; p < 0.001) y el tiempo de viaje (β = –0.026858; p < 0.001) influyen negativamente en la probabilidad de uso, reduciendo los odds en aproximadamente 19 % por cada 100 m y 24 % por cada 10 minutos adicionales. Asimismo, la accesibilidad urbana presentó una inferencia altamente significativa (β = –0.8733; p < 0.001). El modelo alcanzó un pseudo R² de McFadden de 0.098, valor aceptable en estudios urbanos. Se concluye que el modelo propuesto permite inferir estadísticamente el uso del transporte público en Puno y aporta a la ingeniería geoespacial un enfoque aplicado de análisis espacial y modelamiento predictivo para la planificación urbana.
En línea: https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/26568 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=120349
Inferencia del uso del transporte público mediante un modelo geoespacial de movilidad urbana en la ciudad de Puno 2025
La movilidad urbana constituye un desafío relevante en las ciudades intermedias del altiplano peruano, donde las condiciones geográficas y la eficiencia del transporte público influyen en el comportamiento de desplazamiento de la población. En este contexto, la investigación se desarrolló en la ciudad de Puno con el objetivo de inferir el uso del transporte público mediante un modelo geoespacial de movilidad urbana durante el año 2025, analizando el efecto de la distancia a los paraderos, el tiempo de viaje promedio y la accesibilidad urbana. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo, de nivel explicativo–predictivo y diseño cuasiexperimental, utilizando 384 registros obtenidos mediante encuesta aplicada en ocho zonas urbanas. Se emplearon técnicas de regresión logística binaria, pruebas de Mann–Whitney, Chi-cuadrado y redes neuronales artificiales (ANN). Los resultados evidenciaron que la distancia al paradero (β = –0.002131; p < 0.001) y el tiempo de viaje (β = –0.026858; p < 0.001) influyen negativamente en la probabilidad de uso, reduciendo los odds en aproximadamente 19 % por cada 100 m y 24 % por cada 10 minutos adicionales. Asimismo, la accesibilidad urbana presentó una inferencia altamente significativa (β = –0.8733; p < 0.001). El modelo alcanzó un pseudo R² de McFadden de 0.098, valor aceptable en estudios urbanos. Se concluye que el modelo propuesto permite inferir estadísticamente el uso del transporte público en Puno y aporta a la ingeniería geoespacial un enfoque aplicado de análisis espacial y modelamiento predictivo para la planificación urbana.
Calizaya Condori, Edwin DavidCalizaya Quispe, Henry Wilbert - - 2025
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, UNA-P, Facultad de Ciencias Agrarias Escuela
Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura
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