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Autor Eduardo Andre Copari Lope |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaUso integrado de modelado BIM y software QGIS para la identificación y gestión de áreas verdes en el Centro Poblado de Salcedo - Puno, 2024 / Eduardo Andre Copari Lope / Puno : [Editor no identificado] (2025)
Título : Uso integrado de modelado BIM y software QGIS para la identificación y gestión de áreas verdes en el Centro Poblado de Salcedo - Puno, 2024 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Eduardo Andre Copari Lope, Autor ; Erika Amelia Callocondo Chavez, Autor Editorial: Puno : [Editor no identificado] Fecha de publicación: 2025 Número de páginas: 159 páginas Il.: ilustraciones, graficos, tablas Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, UNA-P, Facultad de Ciencias Agrarias Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura Idioma : Español (spa) Resumen: La investigación tuvo como objetivo determinar la eficiencia del uso integrado de modelado BIM y QGIS para identificar y gestionar áreas verdes en el Centro Poblado de Salcedo, Puno, 2024. En América Latina y en el Perú, el cálculo NDVI con las bandas 4 rojo y 5 infrarrojo cercano mediante la expresión (B5−B4)/(B5+B4)(B5 - B4)/(B5 + B4)(B5−B4)/(B5+B4), por su disponibilidad abierta y adecuada aplicabilidad urbana. Se emplearon imágenes en QGIS y se calculó el NDVI sobre un área urbana total de 1,049.8730 ha. La clasificación de cobertura vegetal arrojó tres rangos: 304.6890 ha sin vegetación NDVI ≤ 0.20; 29.00 %, 590.3300 ha con vegetación escasa o moderada 0.21–0.40; 56.20 % y 154.8540 ha con vegetación densa NDVI > 0.40; 14.80 %. La integración con BIM, a partir de la volumetría, delimitó bloques y áreas de intervención e identificó sectores de mayor impacto y prioridades para la municipalidad de Salcedo, en línea con el Plan BIM Perú y la normativa que promueve BIM como etapa inicial del proceso. Se consideraron Trifolium repens, Festuca dolichophylla, Calamagrostis spp., Jarava ichu, Minthostachys mollis, Buddleja coriacea, Grindelia boliviana y Baccharis por su bajo consumo hídrico y tolerancia a heladas, asignadas a bermas, frentes y caminerías. La prueba de hipótesis Moran’s I = −0.140, valor próximo a cero, evidenció aleatoriedad espacial y respaldó la consistencia del análisis. Concluye que QGIS con NDVI e imagen satelital Sentinel 2, identificó coberturas, cuantificó áreas por avenidas con precisión espacial clara. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=120040 Uso integrado de modelado BIM y software QGIS para la identificación y gestión de áreas verdes en el Centro Poblado de Salcedo - Puno, 2024 [documento electrónico] / Eduardo Andre Copari Lope, Autor ; Erika Amelia Callocondo Chavez, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2025 . - 159 páginas : ilustraciones, graficos, tablas.
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, UNA-P, Facultad de Ciencias Agrarias Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura
Idioma : Español (spa)
Resumen: La investigación tuvo como objetivo determinar la eficiencia del uso integrado de modelado BIM y QGIS para identificar y gestionar áreas verdes en el Centro Poblado de Salcedo, Puno, 2024. En América Latina y en el Perú, el cálculo NDVI con las bandas 4 rojo y 5 infrarrojo cercano mediante la expresión (B5−B4)/(B5+B4)(B5 - B4)/(B5 + B4)(B5−B4)/(B5+B4), por su disponibilidad abierta y adecuada aplicabilidad urbana. Se emplearon imágenes en QGIS y se calculó el NDVI sobre un área urbana total de 1,049.8730 ha. La clasificación de cobertura vegetal arrojó tres rangos: 304.6890 ha sin vegetación NDVI ≤ 0.20; 29.00 %, 590.3300 ha con vegetación escasa o moderada 0.21–0.40; 56.20 % y 154.8540 ha con vegetación densa NDVI > 0.40; 14.80 %. La integración con BIM, a partir de la volumetría, delimitó bloques y áreas de intervención e identificó sectores de mayor impacto y prioridades para la municipalidad de Salcedo, en línea con el Plan BIM Perú y la normativa que promueve BIM como etapa inicial del proceso. Se consideraron Trifolium repens, Festuca dolichophylla, Calamagrostis spp., Jarava ichu, Minthostachys mollis, Buddleja coriacea, Grindelia boliviana y Baccharis por su bajo consumo hídrico y tolerancia a heladas, asignadas a bermas, frentes y caminerías. La prueba de hipótesis Moran’s I = −0.140, valor próximo a cero, evidenció aleatoriedad espacial y respaldó la consistencia del análisis. Concluye que QGIS con NDVI e imagen satelital Sentinel 2, identificó coberturas, cuantificó áreas por avenidas con precisión espacial clara. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=120040
Uso integrado de modelado BIM y software QGIS para la identificación y gestión de áreas verdes en el Centro Poblado de Salcedo - Puno, 2024
La investigación tuvo como objetivo determinar la eficiencia del uso integrado de modelado BIM y QGIS para identificar y gestionar áreas verdes en el Centro Poblado de Salcedo, Puno, 2024. En América Latina y en el Perú, el cálculo NDVI con las bandas 4 rojo y 5 infrarrojo cercano mediante la expresión (B5−B4)/(B5+B4)(B5 - B4)/(B5 + B4)(B5−B4)/(B5+B4), por su disponibilidad abierta y adecuada aplicabilidad urbana. Se emplearon imágenes en QGIS y se calculó el NDVI sobre un área urbana total de 1,049.8730 ha. La clasificación de cobertura vegetal arrojó tres rangos: 304.6890 ha sin vegetación NDVI ≤ 0.20; 29.00 %, 590.3300 ha con vegetación escasa o moderada 0.21–0.40; 56.20 % y 154.8540 ha con vegetación densa NDVI > 0.40; 14.80 %. La integración con BIM, a partir de la volumetría, delimitó bloques y áreas de intervención e identificó sectores de mayor impacto y prioridades para la municipalidad de Salcedo, en línea con el Plan BIM Perú y la normativa que promueve BIM como etapa inicial del proceso. Se consideraron Trifolium repens, Festuca dolichophylla, Calamagrostis spp., Jarava ichu, Minthostachys mollis, Buddleja coriacea, Grindelia boliviana y Baccharis por su bajo consumo hídrico y tolerancia a heladas, asignadas a bermas, frentes y caminerías. La prueba de hipótesis Moran’s I = −0.140, valor próximo a cero, evidenció aleatoriedad espacial y respaldó la consistencia del análisis. Concluye que QGIS con NDVI e imagen satelital Sentinel 2, identificó coberturas, cuantificó áreas por avenidas con precisión espacial clara.
Copari Lope, Eduardo AndreCallocondo Chavez, Erika Amelia - - Puno : [Editor no identificado] - 2025
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, UNA-P, Facultad de Ciencias Agrarias Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura
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