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Autor Oskitz Ruiz Sarrias

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Las matematicas de la IA. Introducción al deep learning / Oskitz Ruiz Sarrias / Madrid : Los Libros de la Catarata (2024)

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Título : Las matematicas de la IA. Introducción al deep learning
Tipo de documento: texto impreso
Autores: Oskitz Ruiz Sarrias, Autor
Mención de edición: Primera edición
Editorial: Madrid : Los Libros de la Catarata
Fecha de publicación: 2024
Número de páginas: 124 páginas
Il.: diagramas, tablas
Dimensiones: 22 cm
ISBN/ISSN/DL: 978-84-10-67133-1
Nota general: Incluye referencias bibliográficas: páginas 123-124
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Análisis matemático
[Agneaux] Análisis numérico
[Agneaux] Programación de ordenadores (Física)

Clasificación: 510.1 Matemáticas. Filosofía y teoría
Nota de contenido: ¿De donde venimos? -- Fundamentos matemáticos -- Redes neuronales artificiales -- Entrenamiento de las redes neuronales -- Redes neuronales convulcionales y recurrentes -- Modelos avanzados: autoencoders, GAN y transformes.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119919

Las matematicas de la IA. Introducción al deep learning [texto impreso] / Oskitz Ruiz Sarrias, Autor . - Primera edición . - Madrid : Los Libros de la Catarata, 2024 . - 124 páginas : diagramas, tablas ; 22 cm.
ISBN : 978-84-10-67133-1
Incluye referencias bibliográficas: páginas 123-124
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Análisis matemático
[Agneaux] Análisis numérico
[Agneaux] Programación de ordenadores (Física)

Clasificación: 510.1 Matemáticas. Filosofía y teoría
Nota de contenido: ¿De donde venimos? -- Fundamentos matemáticos -- Redes neuronales artificiales -- Entrenamiento de las redes neuronales -- Redes neuronales convulcionales y recurrentes -- Modelos avanzados: autoencoders, GAN y transformes.
Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119919

Las matematicas de la IA. Introducción al deep learning

Ruiz Sarrias, Oskitz - Madrid : Los Libros de la Catarata - 2024
Incluye referencias bibliográficas: páginas 123-124

¿De donde venimos? -- Fundamentos matemáticos -- Redes neuronales artificiales -- Entrenamiento de las redes neuronales -- Redes neuronales convulcionales y recurrentes -- Modelos avanzados: autoencoders, GAN y transformes.

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