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| Título : |
Algoritmos supervisados y de ensamble con Python : Implementación y estrategia de optimización |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Contreras Bravo, Leonardo E., Autor ; Fuentes López, Hétor J., Autor |
| Mención de edición: |
Primera ed. |
| Editorial: |
Ediciones de la U |
| Fecha de publicación: |
2024 |
| Número de páginas: |
315 páginas |
| Il.: |
Ilustraciones, gráficos |
| Dimensiones: |
24 cm |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-958-792-760-3 |
| Nota general: |
bibliografía |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Clasificación: |
006.31 Aprendizaje de la máquina |
| Nota de contenido: |
Aprendizaje automático o machine leraning -- Datos de remuestreo -- Datos de remuestreo -- Algoritmos supervisados -- Algoritmos de ensamble -- Algoritmos de ensamble: bagging -- Algoritmos de ensamble: boosting -- Algoritmos de ensamble: voting. |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=119109 |
Algoritmos supervisados y de ensamble con Python
Contreras Bravo, Leonardo E.Fuentes López, Hétor J. - -
Bogotá, Colombia : Ediciones de la U - 2024
bibliografía
Aprendizaje automático o machine leraning -- Datos de remuestreo -- Datos de remuestreo -- Algoritmos supervisados -- Algoritmos de ensamble -- Algoritmos de ensamble: bagging -- Algoritmos de ensamble: boosting -- Algoritmos de ensamble: voting.
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