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| Título : |
Influencia de la cantidad y distribución de puntos de control en la precisión del levantamiento fotogramétrico con drone en la autopista Puno - Juliaca km 48+000 a 50+000 |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Fermina Georgina Serruto Flores, Autor ; Odaliz Huallpa Condori, Autor |
| Editorial: |
Puno : [Editor no identificado] |
| Fecha de publicación: |
2024 |
| Número de páginas: |
127 páginas |
| Il.: |
ilustraciones, graficos, planos, tablas |
| Dimensiones: |
15 cm |
| Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
| Nota general: |
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, UNA-P, Facultad de Ciencias Agrarias Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Resumen: |
Actualmente la fotogrametría con Drone ha surgido como una solución popular para
obtener ciertos productos necesarios en proyectos lineales, como ortoimágenes o modelos
digitales de superficie, esto principalmente por su capacidad para generar de manera
rápida estos productos topográficos. Para asegurar cierto nivel de exactitud, resulta
crucial tener información sobre la cantidad necesaria de puntos de control del terreno
(GCPs) y la manera de distribuirlos en la zona de estudio. La presente investigación
titulada “Influencia de la cantidad y distribución de puntos de control en la precisión del
levantamiento fotogramétrico con Drone en la autopista Puno – Juliaca km 48+000 a
50+000” tiene como objetivos específicos, a) Determinar la influencia de la cantidad de
puntos de control b) Determinar la influencia de la distribución de puntos de control en
la precisión del levantamiento fotogramétrico. Para ello se realizaron 10 Modelos
fotogramétricos en los que varían la cantidad de Puntos de Control y su distribución,
llegando a la conclusión de que los modelos que utilizaron 11, 12, 22 GCP (Modelo 9, 8,
10 respectivamente) tienen una mejor precisión Modelo 8 Error en XY=0.0243m, Error
en Z =0.0797m; Modelo 9 Error en XY=0.0243m, Error en Z=0.0308m; Modelo 10 Error
en XY=0.0230m, Error en Z=0. 0321m. La metodología de esta investigación es de
enfoque cuantitativo su análisis es numérica. En cuanto al periodo temporal se considera
transversal. El Análisis de Datos es de Nivel Explicativo, el tratamiento se realizó con el
ANOVA en donde se concluyó que existe diferencia significativa al menos en uno de los
tratamientos. |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=118302 |
Influencia de la cantidad y distribución de puntos de control en la precisión del levantamiento fotogramétrico con drone en la autopista Puno - Juliaca km 48+000 a 50+000 [documento electrónico] / Fermina Georgina Serruto Flores, Autor ; Odaliz Huallpa Condori, Autor . - Puno : [Editor no identificado], 2024 . - 127 páginas : ilustraciones, graficos, planos, tablas ; 15 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, UNA-P, Facultad de Ciencias Agrarias Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura Idioma : Español ( spa)
| Resumen: |
Actualmente la fotogrametría con Drone ha surgido como una solución popular para
obtener ciertos productos necesarios en proyectos lineales, como ortoimágenes o modelos
digitales de superficie, esto principalmente por su capacidad para generar de manera
rápida estos productos topográficos. Para asegurar cierto nivel de exactitud, resulta
crucial tener información sobre la cantidad necesaria de puntos de control del terreno
(GCPs) y la manera de distribuirlos en la zona de estudio. La presente investigación
titulada “Influencia de la cantidad y distribución de puntos de control en la precisión del
levantamiento fotogramétrico con Drone en la autopista Puno – Juliaca km 48+000 a
50+000” tiene como objetivos específicos, a) Determinar la influencia de la cantidad de
puntos de control b) Determinar la influencia de la distribución de puntos de control en
la precisión del levantamiento fotogramétrico. Para ello se realizaron 10 Modelos
fotogramétricos en los que varían la cantidad de Puntos de Control y su distribución,
llegando a la conclusión de que los modelos que utilizaron 11, 12, 22 GCP (Modelo 9, 8,
10 respectivamente) tienen una mejor precisión Modelo 8 Error en XY=0.0243m, Error
en Z =0.0797m; Modelo 9 Error en XY=0.0243m, Error en Z=0.0308m; Modelo 10 Error
en XY=0.0230m, Error en Z=0. 0321m. La metodología de esta investigación es de
enfoque cuantitativo su análisis es numérica. En cuanto al periodo temporal se considera
transversal. El Análisis de Datos es de Nivel Explicativo, el tratamiento se realizó con el
ANOVA en donde se concluyó que existe diferencia significativa al menos en uno de los
tratamientos. |
| Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=118302 |
Influencia de la cantidad y distribución de puntos de control en la precisión del levantamiento fotogramétrico con drone en la autopista Puno - Juliaca km 48+000 a 50+000
Actualmente la fotogrametría con Drone ha surgido como una solución popular para
obtener ciertos productos necesarios en proyectos lineales, como ortoimágenes o modelos
digitales de superficie, esto principalmente por su capacidad para generar de manera
rápida estos productos topográficos. Para asegurar cierto nivel de exactitud, resulta
crucial tener información sobre la cantidad necesaria de puntos de control del terreno
(GCPs) y la manera de distribuirlos en la zona de estudio. La presente investigación
titulada “Influencia de la cantidad y distribución de puntos de control en la precisión del
levantamiento fotogramétrico con Drone en la autopista Puno – Juliaca km 48+000 a
50+000” tiene como objetivos específicos, a) Determinar la influencia de la cantidad de
puntos de control b) Determinar la influencia de la distribución de puntos de control en
la precisión del levantamiento fotogramétrico. Para ello se realizaron 10 Modelos
fotogramétricos en los que varían la cantidad de Puntos de Control y su distribución,
llegando a la conclusión de que los modelos que utilizaron 11, 12, 22 GCP (Modelo 9, 8,
10 respectivamente) tienen una mejor precisión Modelo 8 Error en XY=0.0243m, Error
en Z =0.0797m; Modelo 9 Error en XY=0.0243m, Error en Z=0.0308m; Modelo 10 Error
en XY=0.0230m, Error en Z=0. 0321m. La metodología de esta investigación es de
enfoque cuantitativo su análisis es numérica. En cuanto al periodo temporal se considera
transversal. El Análisis de Datos es de Nivel Explicativo, el tratamiento se realizó con el
ANOVA en donde se concluyó que existe diferencia significativa al menos en uno de los
tratamientos.
Serruto Flores, Fermina GeorginaHuallpa Condori, Odaliz - -
Puno : [Editor no identificado] - 2024
Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Topógrafo y Agrimensor, UNA-P, Facultad de Ciencias Agrarias Escuela Profesional de Ingeniería Topográfica y Agrimensura
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