Aprendizaje automático y profundo en Python / Pineda Pertuz, Carlos M. / 2021

Público ISBD Vista personalizada Título : Aprendizaje automático y profundo en Python : una mirada hacia inteligencia artificial Tipo de documento: texto impreso Autores: Pineda Pertuz, Carlos M., Autor Mención de edición: Primera edición Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 341 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, gráficos Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-316-2 Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.3 Inteligencia artificial Nota de contenido: Conceptos básicos de programación en Python 3.9 -- Introducción a la aprendizaje automático -- Herramientas para el aprendizaje automático -- Preproc4esado de datos -- Modelos de regresión -- Regularización métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- Modelos de clasificación I -- Modelos de clasificación II -- Clustering -- Reducción de la dimensionalidad -- Introducción a las redes neuronales -- Redes neuronales convolucionarios -- aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- Introducción al procesamiento de lenguaje natural -- Redes neuronales recurrentes (RNN). Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116063 Aprendizaje automático y profundo en Python : una mirada hacia inteligencia artificial [texto impreso] / Pineda Pertuz, Carlos M., Autor  . -  Primera edición . - 2021 . - 341 páginas : ilustraciones, diagramas, gráficos ; 24 cm. ISBN : 978-958-792-316-2 Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.3 Inteligencia artificial Nota de contenido: Conceptos básicos de programación en Python 3.9 -- Introducción a la aprendizaje automático -- Herramientas para el aprendizaje automático -- Preproc4esado de datos -- Modelos de regresión -- Regularización métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- Modelos de clasificación I -- Modelos de clasificación II -- Clustering -- Reducción de la dimensionalidad -- Introducción a las redes neuronales -- Redes neuronales convolucionarios -- aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- Introducción al procesamiento de lenguaje natural -- Redes neuronales recurrentes (RNN). Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116063 Aprendizaje automático y profundo en Python Pineda Pertuz, Carlos M. - 2021 Conceptos básicos de programación en Python 3.9 -- Introducción a la aprendizaje automático -- Herramientas para el aprendizaje automático -- Preproc4esado de datos -- Modelos de regresión -- Regularización métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- Modelos de clasificación I -- Modelos de clasificación II -- Clustering -- Reducción de la dimensionalidad -- Introducción a las redes neuronales -- Redes neuronales convolucionarios -- aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- Introducción al procesamiento de lenguaje natural -- Redes neuronales recurrentes (RNN).

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