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Autor Vila Tomás, Jorge |
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Inteligencia artificial / Soria Olivas, Emilio / Bogotá : Ediciones de la U (2022)
Título : Inteligencia artificial : casos prácticos con aprendizaje profundo Tipo de documento: texto impreso Autores: Soria Olivas, Emilio, Autor ; Rodriguez Belenguer, Pablo, Autor ; Garcia vidal, Quiqe, Autor ; Vaquer Estarich, Fran, Autor ; Vicent Camisón, Juan, Autor ; Vila Tomás, Jorge, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Bogotá : Ediciones de la U Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 334 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-440-4 Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.32 Nota de contenido: Introducción a la aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=114977 Inteligencia artificial : casos prácticos con aprendizaje profundo [texto impreso] / Soria Olivas, Emilio, Autor ; Rodriguez Belenguer, Pablo, Autor ; Garcia vidal, Quiqe, Autor ; Vaquer Estarich, Fran, Autor ; Vicent Camisón, Juan, Autor ; Vila Tomás, Jorge, Autor . - Primera edición . - Bogotá : Ediciones de la U, 2022 . - 334 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-958-792-440-4
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 006.32 Nota de contenido: Introducción a la aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=114977
Inteligencia artificial
Soria Olivas, EmilioRodriguez Belenguer, Pablo ; Garcia vidal, Quiqe ; Vaquer Estarich, Fran ; Vicent Camisón, Juan - - Bogotá : Ediciones de la U - 2022
Introducción a la aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado.
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