Machine learning y deep learning / Bobadilla, Jesús / RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U (2021)

Público ISBD Vista personalizada Título : Machine learning y deep learning : usando python, scikit y keras Tipo de documento: texto impreso Autores: Bobadilla, Jesús, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 291 páginas Il.: Ilustraciones, gráficos Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-792-145-8 Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Introducción -- Datasets -- Regresión -- Clasificación -- Clustering -- Reducción de dimensiones -- Redes neuronales -- Clasificación usando redes neuronales -- Redes convolucionales -- Clasificacion usando redes convolucionales en datasets sencillos -- Generadores de datos -- Enriquecimiento de datos (dataaugmentation) -- Visualización de las capas ocultas -- Aprendizaje por transferencia (transfer learning) -- Autoencoders --Aprendizaje generativo. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=114385 Machine learning y deep learning : usando python, scikit y keras [texto impreso] / Bobadilla, Jesús, Autor  . -  Primera edición . - RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U, 2021 . - 291 páginas : Ilustraciones, gráficos ; 24 cm. ISBN : 978-958-792-145-8 Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Introducción -- Datasets -- Regresión -- Clasificación -- Clustering -- Reducción de dimensiones -- Redes neuronales -- Clasificación usando redes neuronales -- Redes convolucionales -- Clasificacion usando redes convolucionales en datasets sencillos -- Generadores de datos -- Enriquecimiento de datos (dataaugmentation) -- Visualización de las capas ocultas -- Aprendizaje por transferencia (transfer learning) -- Autoencoders --Aprendizaje generativo. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=114385 Machine learning y deep learning Bobadilla, Jesús - [S.l.] : RA-MA (Bogotá) Ediciones de la U - 2021 Introducción -- Datasets -- Regresión -- Clasificación -- Clustering -- Reducción de dimensiones -- Redes neuronales -- Clasificación usando redes neuronales -- Redes convolucionales -- Clasificacion usando redes convolucionales en datasets sencillos -- Generadores de datos -- Enriquecimiento de datos (dataaugmentation) -- Visualización de las capas ocultas -- Aprendizaje por transferencia (transfer learning) -- Autoencoders --Aprendizaje generativo.

Reserva

Reservar este documento

Ejemplares (3)

Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
23-2994-01	006.31 B66	Libros	Bib. Esp. Ing Sistemas	Estanteria (Libros)	Disponible
23-3064-02	006.31 B66	Libros	Bib. Esp. Ing Sistemas	Estanteria (Libros)	Disponible
23-3084-03	006.31 B66	Libros	Bib. Esp. Ing Sistemas	Estanteria (Libros)	Disponible

---

1 (1 - 1 / 1)