Aprende machine learning con scikit - learn, keras y tensorflow / Géron Aurélien / Madrid : Anaya Multimedia (2019)

Público ISBD Vista personalizada Título : Aprende machine learning con scikit - learn, keras y tensorflow : Conceptos, herramientas y técnicas para conseguir sistemas inteligentes Tipo de documento: texto impreso Autores: Géron Aurélien, Autor Mención de edición: Segunda edicion Editorial: Madrid : Anaya Multimedia Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 799 páginas Il.: Ilustraciones, graficos, tablas Dimensiones: 29 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-415-4264-8 Nota general: Indice alfabetico Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: El paisaje del machine learning -- Proyecto de machine learning de principio a fin -- Clasificación Entrenar modelos -- Maquinas de vectores soporte -- Arboles de decisión -- Ensamblaje y random forests -- Reducción de dimensionalidad -- Técnicas de aprendizaje no supervisado -- Introducción a las redes neuronales artificiales con keras -- Entrenar redes neuronales profundas -- Modelos personalizados y entrenamiento con tensorflow -- Cargar y preprocesar datos con tensorflowq -- Deep learning para vision por ordenador usando redes neuronales convolucionales -- Procesar secuencias utilizando RNR y RNC -- Procesamiento de lenguaje natural con RNR y atencion -- Aprendizaje de representación y aprendizaje generativo utilizando autocodificaciones y GAN -- Aprendizaje por refuerzo -- Entrenar y desplegar modelos de tensorflow a escala. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112475 Aprende machine learning con scikit - learn, keras y tensorflow : Conceptos, herramientas y técnicas para conseguir sistemas inteligentes [texto impreso] / Géron Aurélien, Autor  . -  Segunda edicion . - Madrid : Anaya Multimedia, 2019 . - 799 páginas : Ilustraciones, graficos, tablas ; 29 cm. ISBN : 978-84-415-4264-8 Indice alfabetico Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: El paisaje del machine learning -- Proyecto de machine learning de principio a fin -- Clasificación Entrenar modelos -- Maquinas de vectores soporte -- Arboles de decisión -- Ensamblaje y random forests -- Reducción de dimensionalidad -- Técnicas de aprendizaje no supervisado -- Introducción a las redes neuronales artificiales con keras -- Entrenar redes neuronales profundas -- Modelos personalizados y entrenamiento con tensorflow -- Cargar y preprocesar datos con tensorflowq -- Deep learning para vision por ordenador usando redes neuronales convolucionales -- Procesar secuencias utilizando RNR y RNC -- Procesamiento de lenguaje natural con RNR y atencion -- Aprendizaje de representación y aprendizaje generativo utilizando autocodificaciones y GAN -- Aprendizaje por refuerzo -- Entrenar y desplegar modelos de tensorflow a escala. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112475 Aprende machine learning con scikit - learn, keras y tensorflow Géron Aurélien - Madrid : Anaya Multimedia - 2019 Indice alfabetico El paisaje del machine learning -- Proyecto de machine learning de principio a fin -- Clasificación Entrenar modelos -- Maquinas de vectores soporte -- Arboles de decisión -- Ensamblaje y random forests -- Reducción de dimensionalidad -- Técnicas de aprendizaje no supervisado -- Introducción a las redes neuronales artificiales con keras -- Entrenar redes neuronales profundas -- Modelos personalizados y entrenamiento con tensorflow -- Cargar y preprocesar datos con tensorflowq -- Deep learning para vision por ordenador usando redes neuronales convolucionales -- Procesar secuencias utilizando RNR y RNC -- Procesamiento de lenguaje natural con RNR y atencion -- Aprendizaje de representación y aprendizaje generativo utilizando autocodificaciones y GAN -- Aprendizaje por refuerzo -- Entrenar y desplegar modelos de tensorflow a escala.

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