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Introducción al machine learning con matlab / Valdemar Cuevas Erik / Barcelona : Marcambo Boixareu Editores (2021)

Público ISBD Vista personalizada Título : Introducción al machine learning con matlab Tipo de documento: texto impreso Autores: Valdemar Cuevas Erik, Autor ; Avalos Omar, Autor ; Primitivo Emanuel, Autor ; Valdivia Arturo, Autor ; Pérez Marco Antonio, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Barcelona : Marcambo Boixareu Editores Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: xiv, 245 paginas. Il.: Ilustraciones, graficos, tablas Dimensiones: 29 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-267-3282-8 Nota general: Referencias Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Fundamentos del machine learning -- Mases matemáticas -- Clasificación -- Regresión lineal -- Agrupamiento(clustering) -- Reducción de dimensionalidad -- Métodos unidos -- Reconocimiento de objetos -- Estadística Inferencial -- Evaluación del desempeño. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112398 Introducción al machine learning con matlab [texto impreso] / Valdemar Cuevas Erik, Autor ; Avalos Omar, Autor ; Primitivo Emanuel, Autor ; Valdivia Arturo, Autor ; Pérez Marco Antonio, Autor  . -  Primera edición . - Barcelona : Marcambo Boixareu Editores, 2021 . - xiv, 245 paginas. : Ilustraciones, graficos, tablas ; 29 cm. ISBN : 978-84-267-3282-8 Referencias Idioma : Español (spa) Clasificación: 006.32 Redes neurales (Cadenas neurales) Nota de contenido: Fundamentos del machine learning -- Mases matemáticas -- Clasificación -- Regresión lineal -- Agrupamiento(clustering) -- Reducción de dimensionalidad -- Métodos unidos -- Reconocimiento de objetos -- Estadística Inferencial -- Evaluación del desempeño. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=112398 Introducción al machine learning con matlab Valdemar Cuevas Erik - Barcelona : Marcambo Boixareu Editores - 2021 Referencias Fundamentos del machine learning -- Mases matemáticas -- Clasificación -- Regresión lineal -- Agrupamiento(clustering) -- Reducción de dimensionalidad -- Métodos unidos -- Reconocimiento de objetos -- Estadística Inferencial -- Evaluación del desempeño.

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