Título : |
Aprende machine learning : teoría + practica python |
Otro título : |
en español |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Ignacio Bagnato Juan, Autor |
Editorial: |
Ignacio Bagnato Juan |
Fecha de publicación: |
2020 |
Número de páginas: |
336 paginas |
Il.: |
Ilustraciones, graficos, tablas |
Dimensiones: |
28 cm |
ISBN/ISSN/DL: |
978-84-09-25816-1 |
Nota general: |
contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis |
Idioma : |
Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) |
Clasificación: |
640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté |
Nota de contenido: |
¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111250 |
Aprende machine learning = en español : teoría + practica python [texto impreso] / Ignacio Bagnato Juan, Autor . - Ignacio Bagnato Juan, 2020 . - 336 paginas : Ilustraciones, graficos, tablas ; 28 cm. ISBN : 978-84-09-25816-1 contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis Idioma : Español ( spa) Idioma original : Inglés ( eng)
Clasificación: |
640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté |
Nota de contenido: |
¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111250 |
Aprende machine learning
Ignacio Bagnato Juan -
[S.l.] : Ignacio Bagnato Juan - 2020
contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis
¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python
|
| |