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Autor Ignacio Bagnato Juan |
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Título : Aprende machine learning : teoría + practica python Otro título : en español Tipo de documento: texto impreso Autores: Ignacio Bagnato Juan, Autor Editorial: Ignacio Bagnato Juan Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: 336 paginas Il.: Ilustraciones, graficos, tablas Dimensiones: 28 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-09-25816-1 Nota general: contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: ¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111250 Aprende machine learning = en español : teoría + practica python [texto impreso] / Ignacio Bagnato Juan, Autor . - Ignacio Bagnato Juan, 2020 . - 336 paginas : Ilustraciones, graficos, tablas ; 28 cm.
ISBN : 978-84-09-25816-1
contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis
Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: ¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111250
Aprende machine learning
Ignacio Bagnato Juan - [S.l.] : Ignacio Bagnato Juan - 2020
contiene webscaping, machine learnig en la nuve, principal component analysis
¿Que es machine learning? - Instalar el ambiente del desarrollo python - Analisis Exploratorio de datos - Regresion lineal con python - Regresion logistica - Arbol de decicion - Que es averfiting y como solucionarlo - Datos desbalanceados - random forest, el poder del Ensamble - Conjunto de entrenamiento, test y validacion - K-Means - K-nearest-Neighbor - Naive bayes:¿Comprar casa o alquilar? - Sistemas de recomendacion - Breve historia de las redes neuronales artificiales - Aprendisaje profundo: una guia rapida - Crear una red neuronal en python desde cero - Programa un coche robot arduino que conduce con IA - Una sencilla red neuronal con Keras y tensorflow -Pronostico de series temporales con redes neuronales - Pronostico de ventas conredes neuronales (parte 2) - Crea tu propio servicio de machine learning con Flask - Clasificacion de imagenes en python - ¿Como funcionan la convolutional neural networks? - Deteccion de objetos con python
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