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Autor Lopez Sotelo Jesus Alfonso |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaDeep learning teoria y apliaciones / Lopez Sotelo Jesus Alfonso / Bogotá : Alfaomega Colombiana (2021)
Título : Deep learning teoria y apliaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Bogotá : Alfaomega Colombiana Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 219 páginas Il.: ilustraciones, diagramas,tablas. Dimensiones: 25 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-686-6 Nota general: Contiene bibliográfia Idioma : Español (spa) Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios de la aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=110874 Deep learning teoria y apliaciones [texto impreso] / Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor . - Primera edición . - Bogotá : Alfaomega Colombiana, 2021 . - XIX, 219 páginas : ilustraciones, diagramas,tablas. ; 25 cm.
ISBN : 978-958-778-686-6
Contiene bibliográfia
Idioma : Español (spa)
Clasificación: 640 Arts ménagers - cuisine, coutûre, soins de beauté Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios de la aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=110874
Deep learning teoria y apliaciones
Lopez Sotelo Jesus Alfonso - Bogotá : Alfaomega Colombiana - 2021
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Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios de la aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales.
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Título : Deep Learning. Teoria y aplicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: Barcelona : Marcombo Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: xx, 219 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-267-3583-6 Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Clasificación: [Agneaux] Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
[Agneaux] Big Data
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117558 Deep Learning. Teoria y aplicaciones [texto impreso] / Lopez Sotelo Jesus Alfonso, Autor . - Primera edición . - Barcelona : Marcombo, 2023 . - xx, 219 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-267-3583-6
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa)
Clasificación: [Agneaux] Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
[Agneaux] Big Data
[Agneaux] Inteligencia artificial
[Agneaux] Redes neuronales (Inteligencia artificial)Clasificación: 006.31 Aprendizaje de la máquina Nota de contenido: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=117558
Deep Learning. Teoria y aplicaciones
Lopez Sotelo Jesus Alfonso - Barcelona : Marcombo - 2023
Incluye referencias bibliográficas
Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales.
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