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Autor Víctor Altamirano García |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaFundamentos de métodos cuantitativos para los negocios / David R. Anderson / México, D.F. : Cengage Learning (2019)
Título : Fundamentos de métodos cuantitativos para los negocios Tipo de documento: texto impreso Autores: David R. Anderson, Autor ; Dennis J. Sweeney, Autor ; Dennis J. Sweeney, Autor ; Dennis J. Sweeney, Autor ; Thomas A. Williams, Autor ; Thomas A. Williams, Autor ; Thomas A. Williams, Autor ; Jeffrey D. Camm, Autor ; Jeffrey D. Camm, Autor ; Jeffrey D. Camm, Autor ; Víctor Altamirano García, Traductor ; Víctor Altamirano García, Traductor ; Víctor Altamirano García, Traductor Mención de edición: Primera edición Editorial: México, D.F. : Cengage Learning Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 824 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 27 cm ISBN/ISSN/DL: 978-607-526-802-6 Nota general: Incluye glosario,índice analítico. Título original en inglés: Quantitative Methods for Business,Thirteenth Edition Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng) Clasificación: 348.54 Nota de contenido: Introducción -- Introducción a la probabilidad -- Distribuciones de probabilidad -- Análisis de decisiones -- utilidad y teoría de juegos -- Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos -- Introducción a la programación lineal -- Programación lineal: análisis de sensibilidad interpretación de la solución -- Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones -- Modelos de distribución y de red -- Programación lineal entera -- Aplicaciones avanzadas de optimización -- Programación de proyectos: PERT/CPM -- Modelos de inventarios -- Modelos de línea de espera -- Simulación -- Proceso de Markov -- Construcción de modelos de hoja de cálculo -- Probabilidades binomiales -- Probabilidades de poisson -- Áreas para la distribución normal estándar. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=109441 Fundamentos de métodos cuantitativos para los negocios [texto impreso] / David R. Anderson, Autor ; Dennis J. Sweeney, Autor ; Dennis J. Sweeney, Autor ; Dennis J. Sweeney, Autor ; Thomas A. Williams, Autor ; Thomas A. Williams, Autor ; Thomas A. Williams, Autor ; Jeffrey D. Camm, Autor ; Jeffrey D. Camm, Autor ; Jeffrey D. Camm, Autor ; Víctor Altamirano García, Traductor ; Víctor Altamirano García, Traductor ; Víctor Altamirano García, Traductor . - Primera edición . - México, D.F. : Cengage Learning, 2019 . - 824 páginas : diagramas, tablas ; 27 cm.
ISBN : 978-607-526-802-6
Incluye glosario,índice analítico. Título original en inglés: Quantitative Methods for Business,Thirteenth Edition
Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificación: 348.54 Nota de contenido: Introducción -- Introducción a la probabilidad -- Distribuciones de probabilidad -- Análisis de decisiones -- utilidad y teoría de juegos -- Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos -- Introducción a la programación lineal -- Programación lineal: análisis de sensibilidad interpretación de la solución -- Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones -- Modelos de distribución y de red -- Programación lineal entera -- Aplicaciones avanzadas de optimización -- Programación de proyectos: PERT/CPM -- Modelos de inventarios -- Modelos de línea de espera -- Simulación -- Proceso de Markov -- Construcción de modelos de hoja de cálculo -- Probabilidades binomiales -- Probabilidades de poisson -- Áreas para la distribución normal estándar. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=109441
Fundamentos de métodos cuantitativos para los negocios
Anderson, David R. - México, D.F. : Cengage Learning - 2019
Incluye glosario,índice analítico. Título original en inglés: Quantitative Methods for Business,Thirteenth Edition
Introducción -- Introducción a la probabilidad -- Distribuciones de probabilidad -- Análisis de decisiones -- utilidad y teoría de juegos -- Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos -- Introducción a la programación lineal -- Programación lineal: análisis de sensibilidad interpretación de la solución -- Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones -- Modelos de distribución y de red -- Programación lineal entera -- Aplicaciones avanzadas de optimización -- Programación de proyectos: PERT/CPM -- Modelos de inventarios -- Modelos de línea de espera -- Simulación -- Proceso de Markov -- Construcción de modelos de hoja de cálculo -- Probabilidades binomiales -- Probabilidades de poisson -- Áreas para la distribución normal estándar.
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