Título : |
Aprendizaje automático y profundo en Python : una mirada hacia inteligencia artificial |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Pineda Pertuz, Carlos M., Autor |
Mención de edición: |
Primera edición |
Fecha de publicación: |
2021 |
Número de páginas: |
341 páginas |
Il.: |
ilustraciones, diagramas, gráficos |
Dimensiones: |
24 cm |
ISBN/ISSN/DL: |
978-958-792-316-2 |
Idioma : |
Español (spa) |
Clasificación: |
006.3 Inteligencia artificial |
Nota de contenido: |
Conceptos básicos de programación en Python 3.9 -- Introducción a la aprendizaje automático -- Herramientas para el aprendizaje automático -- Preproc4esado de datos -- Modelos de regresión -- Regularización métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- Modelos de clasificación I -- Modelos de clasificación II -- Clustering -- Reducción de la dimensionalidad -- Introducción a las redes neuronales -- Redes neuronales convolucionarios -- aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- Introducción al procesamiento de lenguaje natural -- Redes neuronales recurrentes (RNN). |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116063 |
Aprendizaje automático y profundo en Python : una mirada hacia inteligencia artificial [texto impreso] / Pineda Pertuz, Carlos M., Autor . - Primera edición . - 2021 . - 341 páginas : ilustraciones, diagramas, gráficos ; 24 cm. ISBN : 978-958-792-316-2 Idioma : Español ( spa)
Clasificación: |
006.3 Inteligencia artificial |
Nota de contenido: |
Conceptos básicos de programación en Python 3.9 -- Introducción a la aprendizaje automático -- Herramientas para el aprendizaje automático -- Preproc4esado de datos -- Modelos de regresión -- Regularización métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- Modelos de clasificación I -- Modelos de clasificación II -- Clustering -- Reducción de la dimensionalidad -- Introducción a las redes neuronales -- Redes neuronales convolucionarios -- aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- Introducción al procesamiento de lenguaje natural -- Redes neuronales recurrentes (RNN). |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=116063 |
Aprendizaje automático y profundo en Python
Pineda Pertuz, Carlos M. -
2021
Conceptos básicos de programación en Python 3.9 -- Introducción a la aprendizaje automático -- Herramientas para el aprendizaje automático -- Preproc4esado de datos -- Modelos de regresión -- Regularización métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros -- Modelos de clasificación I -- Modelos de clasificación II -- Clustering -- Reducción de la dimensionalidad -- Introducción a las redes neuronales -- Redes neuronales convolucionarios -- aumento de datos y transferencia de aprendizaje -- Introducción al procesamiento de lenguaje natural -- Redes neuronales recurrentes (RNN).
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