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Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica
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Determinación de las necesidades de agua en el cultivo de cebada (Hordeum vulgare) en el distrito de Puno / Francisco Marcos Quispe Chura / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1994)
Título : Determinación de las necesidades de agua en el cultivo de cebada (Hordeum vulgare) en el distrito de Puno Tipo de documento: texto impreso Autores: Francisco Marcos Quispe Chura, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica Fecha de publicación: 1994 Número de páginas: 88 páginas Il.: mapas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Agrónomo Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=67261 Determinación de las necesidades de agua en el cultivo de cebada (Hordeum vulgare) en el distrito de Puno [texto impreso] / Francisco Marcos Quispe Chura, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica, 1994 . - 88 páginas : mapas, tablas ; 30 cm.
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Determinación de las necesidades de agua en el cultivo de cebada (Hordeum vulgare) en el distrito de Puno
Quispe Chura, Francisco Marcos - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica - 1994
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DisponibleDeterminación de las necesidades de agua en quinua (Chenopodium Quinoa Willd). Var. Salcedo INIA en Puno / Rolando David Coaquira Ari / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (2009)
Título : Determinación de las necesidades de agua en quinua (Chenopodium Quinoa Willd). Var. Salcedo INIA en Puno Tipo de documento: texto impreso Autores: Rolando David Coaquira Ari, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica Fecha de publicación: 2009 Número de páginas: 114 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Titulo Profesional de: Ingeniero Agrónomo, con Mención Agroambiental Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación, fue conducido en el Centro de Investigación y Producción CIP–Illpa--Puno, ubicado en el Distrito de Paucarcolla, Provincia y Región de Puno, durante la campaña agrícola 2008 – 2009, siendo los objetivos planteados los siguientes: Determinar la evapotranspiración del cultivo de quinua por el método de lisímetro y por fórmulas empíricas en sus diferentes fases fenológicas; determinar el coeficiente de cultivo (Kc) y estimar la demanda neta de riego en las diferentes fases fenológicas de su periodo vegetativo. Para determinar la evapotranspiración del cultivo de quinua se ha empleado el método de lisímetro NFC y tres métodos indirectos: Método de Hargreaves en función a la temperatura, método de Hargreaves en función a horas sol y el método del Dr. Serruto Colque. Para el cálculo de Kc asumido, se tuvo que utilizar la metodología propuesta por la FAO en su publicación Nº 24. Para efectos de análisis estadístico y pruebas de significancia se empleó el “Diseño Bloque Completamente al Azar”, donde las fases fenológicas del cultivo constituyen los bloques y los métodos de obtención de ETC los tratamientos. Considerando los resultados obtenidos se llegó a las siguientes conclusiones: La evapotranspiración del cultivo de quinua var. “Salcedo INIA” está en función directa a su periodo vegetativo (157 días), siendo el resultado de 574.65 mm de lámina de agua evapotranspirada con el método de lisímetro, siendo las fases fenológicas de mayor consumo de agua, en floración (97.48 mm) y grano lechoso (87.41 mm). La evapotranspiración del cultivo de quinua estimada por métodos indirectos para la campaña agrícola octubre – marzo durante el periodo vegetativo, los resultados obtenidos de acuerdo a la metodología de Hargreaves en función a la temperatura (598.12 mm) y método del Dr. Serruto Colque (589.84 mm) fueron similares; mientras que, por el método de Hargreaves en función a horas sol (457.91 mm) fue inferior a los demás métodos. Según la prueba de significancia de Tukey a la probabilidad de 0.05 para la ETC de quinua obtenida por los diferentes métodos utilizados: el método de lisímetro, Hargreaves en función a temperatura y el método del Dr. Serruto Colque muestran estadísticamente ser similares; por lo que, los dos métodos indirectos indicados son factibles para su uso en la zona. El coeficiente de cultivo (Kc) para el cultivo de quinua obtenida por el método de lisímetro, comienza en la fase fenológica de emergencia con Kc = 0.50, alcanzando el valor máximo en la fase fenológica de floración con Kc = 1.33 y finalmente un Kc promedio de 0.84 en la madurez fisiológica, atribuible los valores a las condiciones dadas del sistema NFC en la campaña agrícola. Considerando una precipitación efectiva a una probabilidad de 75 %, la demanda neta de riego estimado para el cultivo de quinua durante su periodo vegetativo, con el método de lisímetro fue de 306.36 mm de lámina de agua, en tanto de acuerdo al método del Dr. Serruto Colque es de 321.56 mm. Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio:. PE:PUNO. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=60410 Determinación de las necesidades de agua en quinua (Chenopodium Quinoa Willd). Var. Salcedo INIA en Puno [texto impreso] / Rolando David Coaquira Ari, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica, 2009 . - 114 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación, fue conducido en el Centro de Investigación y Producción CIP–Illpa--Puno, ubicado en el Distrito de Paucarcolla, Provincia y Región de Puno, durante la campaña agrícola 2008 – 2009, siendo los objetivos planteados los siguientes: Determinar la evapotranspiración del cultivo de quinua por el método de lisímetro y por fórmulas empíricas en sus diferentes fases fenológicas; determinar el coeficiente de cultivo (Kc) y estimar la demanda neta de riego en las diferentes fases fenológicas de su periodo vegetativo. Para determinar la evapotranspiración del cultivo de quinua se ha empleado el método de lisímetro NFC y tres métodos indirectos: Método de Hargreaves en función a la temperatura, método de Hargreaves en función a horas sol y el método del Dr. Serruto Colque. Para el cálculo de Kc asumido, se tuvo que utilizar la metodología propuesta por la FAO en su publicación Nº 24. Para efectos de análisis estadístico y pruebas de significancia se empleó el “Diseño Bloque Completamente al Azar”, donde las fases fenológicas del cultivo constituyen los bloques y los métodos de obtención de ETC los tratamientos. Considerando los resultados obtenidos se llegó a las siguientes conclusiones: La evapotranspiración del cultivo de quinua var. “Salcedo INIA” está en función directa a su periodo vegetativo (157 días), siendo el resultado de 574.65 mm de lámina de agua evapotranspirada con el método de lisímetro, siendo las fases fenológicas de mayor consumo de agua, en floración (97.48 mm) y grano lechoso (87.41 mm). La evapotranspiración del cultivo de quinua estimada por métodos indirectos para la campaña agrícola octubre – marzo durante el periodo vegetativo, los resultados obtenidos de acuerdo a la metodología de Hargreaves en función a la temperatura (598.12 mm) y método del Dr. Serruto Colque (589.84 mm) fueron similares; mientras que, por el método de Hargreaves en función a horas sol (457.91 mm) fue inferior a los demás métodos. Según la prueba de significancia de Tukey a la probabilidad de 0.05 para la ETC de quinua obtenida por los diferentes métodos utilizados: el método de lisímetro, Hargreaves en función a temperatura y el método del Dr. Serruto Colque muestran estadísticamente ser similares; por lo que, los dos métodos indirectos indicados son factibles para su uso en la zona. El coeficiente de cultivo (Kc) para el cultivo de quinua obtenida por el método de lisímetro, comienza en la fase fenológica de emergencia con Kc = 0.50, alcanzando el valor máximo en la fase fenológica de floración con Kc = 1.33 y finalmente un Kc promedio de 0.84 en la madurez fisiológica, atribuible los valores a las condiciones dadas del sistema NFC en la campaña agrícola. Considerando una precipitación efectiva a una probabilidad de 75 %, la demanda neta de riego estimado para el cultivo de quinua durante su periodo vegetativo, con el método de lisímetro fue de 306.36 mm de lámina de agua, en tanto de acuerdo al método del Dr. Serruto Colque es de 321.56 mm. Nota de contenido: Zona Territorial de Estudio:. PE:PUNO. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=60410
Determinación de las necesidades de agua en quinua (Chenopodium Quinoa Willd). Var. Salcedo INIA en Puno
El presente trabajo de investigación, fue conducido en el Centro de Investigación y Producción CIP–Illpa--Puno, ubicado en el Distrito de Paucarcolla, Provincia y Región de Puno, durante la campaña agrícola 2008 – 2009, siendo los objetivos planteados los siguientes: Determinar la evapotranspiración del cultivo de quinua por el método de lisímetro y por fórmulas empíricas en sus diferentes fases fenológicas; determinar el coeficiente de cultivo (Kc) y estimar la demanda neta de riego en las diferentes fases fenológicas de su periodo vegetativo. Para determinar la evapotranspiración del cultivo de quinua se ha empleado el método de lisímetro NFC y tres métodos indirectos: Método de Hargreaves en función a la temperatura, método de Hargreaves en función a horas sol y el método del Dr. Serruto Colque. Para el cálculo de Kc asumido, se tuvo que utilizar la metodología propuesta por la FAO en su publicación Nº 24. Para efectos de análisis estadístico y pruebas de significancia se empleó el “Diseño Bloque Completamente al Azar”, donde las fases fenológicas del cultivo constituyen los bloques y los métodos de obtención de ETC los tratamientos. Considerando los resultados obtenidos se llegó a las siguientes conclusiones: La evapotranspiración del cultivo de quinua var. “Salcedo INIA” está en función directa a su periodo vegetativo (157 días), siendo el resultado de 574.65 mm de lámina de agua evapotranspirada con el método de lisímetro, siendo las fases fenológicas de mayor consumo de agua, en floración (97.48 mm) y grano lechoso (87.41 mm). La evapotranspiración del cultivo de quinua estimada por métodos indirectos para la campaña agrícola octubre – marzo durante el periodo vegetativo, los resultados obtenidos de acuerdo a la metodología de Hargreaves en función a la temperatura (598.12 mm) y método del Dr. Serruto Colque (589.84 mm) fueron similares; mientras que, por el método de Hargreaves en función a horas sol (457.91 mm) fue inferior a los demás métodos. Según la prueba de significancia de Tukey a la probabilidad de 0.05 para la ETC de quinua obtenida por los diferentes métodos utilizados: el método de lisímetro, Hargreaves en función a temperatura y el método del Dr. Serruto Colque muestran estadísticamente ser similares; por lo que, los dos métodos indirectos indicados son factibles para su uso en la zona. El coeficiente de cultivo (Kc) para el cultivo de quinua obtenida por el método de lisímetro, comienza en la fase fenológica de emergencia con Kc = 0.50, alcanzando el valor máximo en la fase fenológica de floración con Kc = 1.33 y finalmente un Kc promedio de 0.84 en la madurez fisiológica, atribuible los valores a las condiciones dadas del sistema NFC en la campaña agrícola. Considerando una precipitación efectiva a una probabilidad de 75 %, la demanda neta de riego estimado para el cultivo de quinua durante su periodo vegetativo, con el método de lisímetro fue de 306.36 mm de lámina de agua, en tanto de acuerdo al método del Dr. Serruto Colque es de 321.56 mm.
Coaquira Ari, Rolando David - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica - 2009
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Zona Territorial de Estudio:. PE:PUNO.
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DisponibleT01-3278-02 T3278 Tesis Profesional Bib. Esp. Ing. Agronomica Estanteria (Tesis) Consulta en sala
DisponibleT12098-18925-01 T12098 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleDeterminación del nivel optimo de fosforo en avena Sativa y medicago Sativa en las series de suelos Achaya, Calapuja y Pucara / Danilo Ernesto Farfan Loaiza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1978)
Título : Determinación del nivel optimo de fosforo en avena Sativa y medicago Sativa en las series de suelos Achaya, Calapuja y Pucara Tipo de documento: texto impreso Autores: Danilo Ernesto Farfan Loaiza, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica Fecha de publicación: 1978 Número de páginas: 64 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Titulo Profesional de: Ingeniero Agrónomo Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63489 Determinación del nivel optimo de fosforo en avena Sativa y medicago Sativa en las series de suelos Achaya, Calapuja y Pucara [texto impreso] / Danilo Ernesto Farfan Loaiza, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica, 1978 . - 64 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Determinación del nivel optimo de fosforo en avena Sativa y medicago Sativa en las series de suelos Achaya, Calapuja y Pucara
Farfan Loaiza, Danilo Ernesto - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica - 1978
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DisponibleDeterminación del número de nódulos en el sistema radicular de la papa y el número de huevos y estados juveniles (J2) en una masa de Nacobbus aberrans Thorne y Allen / Edson Arnaldo Apaza Quispe / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1999)
Título : Determinación del número de nódulos en el sistema radicular de la papa y el número de huevos y estados juveniles (J2) en una masa de Nacobbus aberrans Thorne y Allen Tipo de documento: texto impreso Autores: Edson Arnaldo Apaza Quispe, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica Fecha de publicación: 1999 Número de páginas: 64 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Grado de Titulo Profesional de: Ingeniero Agrónomo Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=68808 Determinación del número de nódulos en el sistema radicular de la papa y el número de huevos y estados juveniles (J2) en una masa de Nacobbus aberrans Thorne y Allen [texto impreso] / Edson Arnaldo Apaza Quispe, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica, 1999 . - 64 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm.
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Idioma : Español (spa)
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Determinación del número de nódulos en el sistema radicular de la papa y el número de huevos y estados juveniles (J2) en una masa de Nacobbus aberrans Thorne y Allen
Apaza Quispe, Edson Arnaldo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica - 1999
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T4795-8533-01 T4795 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleDeterminación de los parámetros de dos modelos matemáticos para el pronóstico de la helada / Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (2004)
Título : Determinación de los parámetros de dos modelos matemáticos para el pronóstico de la helada Tipo de documento: texto impreso Autores: Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica Fecha de publicación: 2004 Número de páginas: 82 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 01 CD-ROM Nota general: Para Optar el Grado de Titulo Profesional de : Ingeniero Agrónomo Idioma : Español (spa) Resumen: En el altiplano Peruano Boliviano el problema generalizado es el hambre, la cual es causada por los agentes climáticos adversos (helada) y como consecuencia se genera la desnutrición el bajo nivel económico del poblador del medio rural; en el presente trabajo se pretendió en participar para la atenuación de las heladas con las concepciones de controles activos y pasivos para lo cual nos planteamos como Objetivos específicos: 1). Determinar los parámetros de la Serie de Fourier y el Modelo de Regresión Múltiple para el análisis de la helada a corto plazo en base a datos de temperatura de la Estación Meteorológica CP 708 de Puno. 2). Aplicar los modelos obtenidos para el control activo de las heladas en condiciones similares de la Estación en estudio.3). Comparar los Modelos de Serie de Fourier con el Modelo de Regresión Múltiple.
El presente trabajo se ha efectuado en las condiciones similares de la estación meteorológica CP-708 Puno (Datos Psicrometricos) aplicando la metodología de Regresión Múltiple y Serie de Fourier, esto con la finalidad de atenuar de alguna manera la helada en el Altiplano. Y se ha llegado a las siguientes Conclusiones:
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 3.63 - 0.0097 Ts7 + 0.356 Th7
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.497 - 0.227 cosCX – 1.088 senCX
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Concluido el presente trabajo de investigación se ha llegado a recomendar lo siguiente:
Realizar estudios similares considerando la mayor cantidad de elementos climáticos como son Tº, Hº, radiación solar, velocidad de viento etc.
Se recomienda aplicar los modelos de la serie de fourier con cuatro variables es decir:
Ecuación de predicción del Mes de Noviembre
Tmin = 4.32 - 0.256 cosCX - 1.457 senCX – 0.142 cos2CX – 0.952 seno2CX
Ecuación de predicción del Mes de Diciembre
Tmin = 5.026 - 0.236 cosCX – 1.360 senCX – 0.094cos2CX - 0.891 seno2CX
Ecuacion de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Febrero
Tmin = 4.99 - 0.105 cosCX - 1.154 senCX - 0.104 cos2CX - 0.682 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Marzo
Tmin = 5.00 - 0.242 cosCX - 0.253 senCX - 0.153 cos2CX - 0.766 sen2CXLink: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=72461 Determinación de los parámetros de dos modelos matemáticos para el pronóstico de la helada [texto impreso] / Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica, 2004 . - 82 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 30 cm + 01 CD-ROM.
Para Optar el Grado de Titulo Profesional de : Ingeniero Agrónomo
Idioma : Español (spa)
Resumen: En el altiplano Peruano Boliviano el problema generalizado es el hambre, la cual es causada por los agentes climáticos adversos (helada) y como consecuencia se genera la desnutrición el bajo nivel económico del poblador del medio rural; en el presente trabajo se pretendió en participar para la atenuación de las heladas con las concepciones de controles activos y pasivos para lo cual nos planteamos como Objetivos específicos: 1). Determinar los parámetros de la Serie de Fourier y el Modelo de Regresión Múltiple para el análisis de la helada a corto plazo en base a datos de temperatura de la Estación Meteorológica CP 708 de Puno. 2). Aplicar los modelos obtenidos para el control activo de las heladas en condiciones similares de la Estación en estudio.3). Comparar los Modelos de Serie de Fourier con el Modelo de Regresión Múltiple.
El presente trabajo se ha efectuado en las condiciones similares de la estación meteorológica CP-708 Puno (Datos Psicrometricos) aplicando la metodología de Regresión Múltiple y Serie de Fourier, esto con la finalidad de atenuar de alguna manera la helada en el Altiplano. Y se ha llegado a las siguientes Conclusiones:
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 3.63 - 0.0097 Ts7 + 0.356 Th7
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.497 - 0.227 cosCX – 1.088 senCX
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Concluido el presente trabajo de investigación se ha llegado a recomendar lo siguiente:
Realizar estudios similares considerando la mayor cantidad de elementos climáticos como son Tº, Hº, radiación solar, velocidad de viento etc.
Se recomienda aplicar los modelos de la serie de fourier con cuatro variables es decir:
Ecuación de predicción del Mes de Noviembre
Tmin = 4.32 - 0.256 cosCX - 1.457 senCX – 0.142 cos2CX – 0.952 seno2CX
Ecuación de predicción del Mes de Diciembre
Tmin = 5.026 - 0.236 cosCX – 1.360 senCX – 0.094cos2CX - 0.891 seno2CX
Ecuacion de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Febrero
Tmin = 4.99 - 0.105 cosCX - 1.154 senCX - 0.104 cos2CX - 0.682 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Marzo
Tmin = 5.00 - 0.242 cosCX - 0.253 senCX - 0.153 cos2CX - 0.766 sen2CXLink: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=72461
Determinación de los parámetros de dos modelos matemáticos para el pronóstico de la helada
En el altiplano Peruano Boliviano el problema generalizado es el hambre, la cual es causada por los agentes climáticos adversos (helada) y como consecuencia se genera la desnutrición el bajo nivel económico del poblador del medio rural; en el presente trabajo se pretendió en participar para la atenuación de las heladas con las concepciones de controles activos y pasivos para lo cual nos planteamos como Objetivos específicos: 1). Determinar los parámetros de la Serie de Fourier y el Modelo de Regresión Múltiple para el análisis de la helada a corto plazo en base a datos de temperatura de la Estación Meteorológica CP 708 de Puno. 2). Aplicar los modelos obtenidos para el control activo de las heladas en condiciones similares de la Estación en estudio.3). Comparar los Modelos de Serie de Fourier con el Modelo de Regresión Múltiple.
El presente trabajo se ha efectuado en las condiciones similares de la estación meteorológica CP-708 Puno (Datos Psicrometricos) aplicando la metodología de Regresión Múltiple y Serie de Fourier, esto con la finalidad de atenuar de alguna manera la helada en el Altiplano. Y se ha llegado a las siguientes Conclusiones:
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 3.63 - 0.0097 Ts7 + 0.356 Th7
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.497 - 0.227 cosCX – 1.088 senCX
Ecuación de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Concluido el presente trabajo de investigación se ha llegado a recomendar lo siguiente:
Realizar estudios similares considerando la mayor cantidad de elementos climáticos como son Tº, Hº, radiación solar, velocidad de viento etc.
Se recomienda aplicar los modelos de la serie de fourier con cuatro variables es decir:
Ecuación de predicción del Mes de Noviembre
Tmin = 4.32 - 0.256 cosCX - 1.457 senCX – 0.142 cos2CX – 0.952 seno2CX
Ecuación de predicción del Mes de Diciembre
Tmin = 5.026 - 0.236 cosCX – 1.360 senCX – 0.094cos2CX - 0.891 seno2CX
Ecuacion de predicción del Mes de Enero
Tmin = 5.47 - 0.227 cosCX - 1.088 senCX - 0.065 cos2CX - 0.649 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Febrero
Tmin = 4.99 - 0.105 cosCX - 1.154 senCX - 0.104 cos2CX - 0.682 sen2CX
Ecuación de predicción del Mes de Marzo
Tmin = 5.00 - 0.242 cosCX - 0.253 senCX - 0.153 cos2CX - 0.766 sen2CXCalizaya Llatasi, Fredy Grimaldo - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica - 2004
Para Optar el Grado de Titulo Profesional de : Ingeniero Agrónomo
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Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado T8115-13648-01 T8115 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleDeterminación de los parámetros de dos modelos matemáticos para el pronóstico de la helada / Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (2004)
PermalinkDeterminación del periodo optimo de verdeo en tubérculo semilla de papa y su influencia en el rendimiento / Carlos Javier Choque Rodriguez / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1977)
PermalinkDeterminación del peso ideal de tubérculo - semilla y el número de tubérculos por golpe en dos clones de Olluco (Ullucus Tuberosus Loz) / Antonio Salcedo Ali / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1978)
PermalinkDeterminación del peso vivo, peso del vellón y rendimiento de lana en ovinos Corriedale del Centro Experimental Chuquibambilla / Vicente Abelardo Lanza Castro / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1978)
PermalinkDeterminación de plantas hospederas al gorgojo de los andes (Premnotrypes solaniperda Kuschel) / Justo Pilco Nina / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1978)
PermalinkDeterminación del porcentaje de autopolinización y cruzamientos naturales en tres variedades comerciales de quinua (Chenopodium quinoa Willd) / Reymundo Euclides Rodriguez Torres / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1978)
PermalinkDeterminación del porcentaje de parasitismo de Aphidius sp. sobre Afidos (Aphis Fabae) en diferentes estados de desarrollo del cultivo de haba (Vicia Faba) en el distrito de Puno / Carlos Andrés Moscoso Neyra / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1971)
PermalinkDeterminación del porcentaje de parasitismo de Copidosoma (Arrenoclavus) Koehleri sobre Gnorimoschema sp. en Quinua (Chenopodium quinoa Willd) en el distrito de Puno / Walter Manuel Chambi Pacoricona / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1972)
PermalinkDeterminación de la potencia optima del tractor Shanghai-504 en el CIP Illpa Puno / Benigno Gregorio Calisaya Ticona / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (2000)
PermalinkDeterminación de la precipitación efectiva en la cuenca del río Ramis-Puno / Claudio Serafín Loza Ancco / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1983)
PermalinkDeterminación de la precocidad y fijación de nitrógeno total de 5 líneas precoces y una variedad del cultivo tarwi (lupinus Mutabilis Sweet) / Alex Elmer Pérez Pacompia / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (2013)
PermalinkDeterminación preliminar de la población bacteriana en un suelo con cultivo de quinua / Victor Hermenegildo Suyo Ramos / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1978)
PermalinkDeterminación preliminar de la población de lombrices de tierra en tres series de suelos del altiplano peruano / Germán Pandia Puma / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1984)
PermalinkDeterminación de la prevalencia y densidad poblacional de ectoparasitos en alpacas (lama pacos) en tres zonas agroecológicas de la provincia de Lampa / Clever Ojeda Poma / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (2000)
PermalinkDeterminación de la producción primaria mensual y valor protéico en cinco bofedales del altiplano de Puno / Aitor Mostajo Ponce / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (2009)
PermalinkDeterminación del requerimiento de agua, para el cultivo de alfalfa (Medicago Sativa), en el sector de Riego Progreso, departamento de Puno / Mateo Nestor Apaza Condori / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1979)
PermalinkDeterminación del sustrato, densidad y riego, en la instalación de Strong Grass para transplante por tepes / Euclides Vargas Saira / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (2007)
PermalinkDeterminación del tamaño y número de repeticiones optimas de parcela experimental en el cultivo de papa (Solanum andigenum) / Pablo César Aguilar Aguilar / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1974)
PermalinkDeterminación del tamaño optimo de parcela experimental en el cultivo de la quinua (Chenopodium Quinoa W.) / Alfredo Amador Pineda Apaza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1973)
PermalinkDeterminación del umbral económico y nivel crítico de Kcona Kcona (Scrobipalpula sp.) en quinua (Chenopodium quinoa willd) / Sebastián Villanueva Zeballos / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ciencias Agrarias. Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica (1978)
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