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Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica
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Factores determinantes de la pobreza en el distrito de Atuncolla, año 2011 / Andrea Sarai Toala Zea / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2012)
Título : Factores determinantes de la pobreza en el distrito de Atuncolla, año 2011 Tipo de documento: texto impreso Autores: Andrea Sarai Toala Zea, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: 106 páginas Il.: diagramas, mapas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64344 Factores determinantes de la pobreza en el distrito de Atuncolla, año 2011 [texto impreso] / Andrea Sarai Toala Zea, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2012 . - 106 páginas : diagramas, mapas, tablas ; 30 cm.
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Factores determinantes de la pobreza en el distrito de Atuncolla, año 2011
Toala Zea, Andrea Sarai - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2012
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DisponibleFactores determinantes de la pobreza de hogares agropecuarios en la región de Puno. período 2017 / Luis Edinson Mamani Lopez / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2019)
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Título : Factores determinantes de la pobreza de hogares agropecuarios en la región de Puno. período 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Luis Edinson Mamani Lopez, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 104 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para optar Título Profesional de Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: Para el año 2017 el Perú tiene un índice de pobreza de 21.7% donde el área rural llega a una tasa de pobreza de 44.4% y en el área urbana de 15.1%. El departamento de Puno con 1 millón 172 mil habitantes tiene un índice de pobreza de 24.2% y en el área rural con una tasa de pobreza de 46%, ubicándose en el décimo departamento más pobre del Perú registrando un PBI regional de 2,892 millones de dólares, donde el sector agropecuario es el que representa el mayor porcentaje que lo conforma. El presente trabajo de investigación analiza la evolución y perfil de la pobreza de hogares agropecuarios en Puno o llamado también pobreza agraria donde el interés de la pobreza agraria se encuentra en lo que va mostrando en el Perú un rostro cada vez más rural y agrario, es decir, la mayoría de pobres en el Perú tiende a ubicarse crecientemente en los sectores rurales y agropecuarios del país. El objetivo del presente estudio es hallar los factores que determinan la pobreza de los hogares agropecuarios de la región Puno, para ello se consideró las estadísticas de la ENAHO de 2017 con un total de 764 observaciones que representa a las familias agropecuarias de la región de Puno. Utilizando el modelo logit binomial se obtuvo como resultados que los factores que determinan la probabilidad de ser pobres en los hogares agropecuarios en Puno son la edad, la lengua materna, años de educación del jefe del hogar, el número de miembros del hogar y el tamaño de la tierra para actividades agropecuarias. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/12089 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=109645 Factores determinantes de la pobreza de hogares agropecuarios en la región de Puno. período 2017 [texto impreso] / Luis Edinson Mamani Lopez, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2019 . - 104 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: Para el año 2017 el Perú tiene un índice de pobreza de 21.7% donde el área rural llega a una tasa de pobreza de 44.4% y en el área urbana de 15.1%. El departamento de Puno con 1 millón 172 mil habitantes tiene un índice de pobreza de 24.2% y en el área rural con una tasa de pobreza de 46%, ubicándose en el décimo departamento más pobre del Perú registrando un PBI regional de 2,892 millones de dólares, donde el sector agropecuario es el que representa el mayor porcentaje que lo conforma. El presente trabajo de investigación analiza la evolución y perfil de la pobreza de hogares agropecuarios en Puno o llamado también pobreza agraria donde el interés de la pobreza agraria se encuentra en lo que va mostrando en el Perú un rostro cada vez más rural y agrario, es decir, la mayoría de pobres en el Perú tiende a ubicarse crecientemente en los sectores rurales y agropecuarios del país. El objetivo del presente estudio es hallar los factores que determinan la pobreza de los hogares agropecuarios de la región Puno, para ello se consideró las estadísticas de la ENAHO de 2017 con un total de 764 observaciones que representa a las familias agropecuarias de la región de Puno. Utilizando el modelo logit binomial se obtuvo como resultados que los factores que determinan la probabilidad de ser pobres en los hogares agropecuarios en Puno son la edad, la lengua materna, años de educación del jefe del hogar, el número de miembros del hogar y el tamaño de la tierra para actividades agropecuarias. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/12089 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=109645
Factores determinantes de la pobreza de hogares agropecuarios en la región de Puno. período 2017
Para el año 2017 el Perú tiene un índice de pobreza de 21.7% donde el área rural llega a una tasa de pobreza de 44.4% y en el área urbana de 15.1%. El departamento de Puno con 1 millón 172 mil habitantes tiene un índice de pobreza de 24.2% y en el área rural con una tasa de pobreza de 46%, ubicándose en el décimo departamento más pobre del Perú registrando un PBI regional de 2,892 millones de dólares, donde el sector agropecuario es el que representa el mayor porcentaje que lo conforma. El presente trabajo de investigación analiza la evolución y perfil de la pobreza de hogares agropecuarios en Puno o llamado también pobreza agraria donde el interés de la pobreza agraria se encuentra en lo que va mostrando en el Perú un rostro cada vez más rural y agrario, es decir, la mayoría de pobres en el Perú tiende a ubicarse crecientemente en los sectores rurales y agropecuarios del país. El objetivo del presente estudio es hallar los factores que determinan la pobreza de los hogares agropecuarios de la región Puno, para ello se consideró las estadísticas de la ENAHO de 2017 con un total de 764 observaciones que representa a las familias agropecuarias de la región de Puno. Utilizando el modelo logit binomial se obtuvo como resultados que los factores que determinan la probabilidad de ser pobres en los hogares agropecuarios en Puno son la edad, la lengua materna, años de educación del jefe del hogar, el número de miembros del hogar y el tamaño de la tierra para actividades agropecuarias.
Mamani Lopez, Luis Edinson - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2019
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DisponibleFactores determinantes en la preferencia en el comercio informal en la ciudad de Juliaca: Caso Mercado Internacional San José / Juan Carlos Gomez Mendoza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2011)
Título : Factores determinantes en la preferencia en el comercio informal en la ciudad de Juliaca: Caso Mercado Internacional San José Tipo de documento: texto impreso Autores: Juan Carlos Gomez Mendoza, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2011 Número de páginas: 97 páginas Il.: diagramas, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para Optar el Grado / Titulo Profesional : Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64634 Factores determinantes en la preferencia en el comercio informal en la ciudad de Juliaca: Caso Mercado Internacional San José [texto impreso] / Juan Carlos Gomez Mendoza, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2011 . - 97 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm.
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Factores determinantes en la preferencia en el comercio informal en la ciudad de Juliaca: Caso Mercado Internacional San José
Gomez Mendoza, Juan Carlos - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2011
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DisponibleFactores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa - Puno, periodo 2017 / Elizabeth Deyse Torres Vilca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2018)
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Título : Factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa - Puno, periodo 2017 Tipo de documento: texto impreso Autores: Elizabeth Deyse Torres Vilca, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 133 páginas Il.: figuras; tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de: Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: El presente trabajo de investigación analiza los factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa – Puno, periodo 2017, debido a un uso inadecuado de los factores productivos, los productores de dicha comunidad obtienen bajos niveles de producción agrícola de los cultivos de quinua y papa que no llegan a cubrir sus costos de producción y por ende están trabajando a perdidas. La metodología empleada fue la determinación del punto de equilibrio; donde los ingresos del productor son iguales a sus costos totales, tambiénse utiliza la técnica de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, parala función de producción Cobb-Douglas que determina qué factores de producción influye más en la producción de quinua y papa, y por últimose estima la función de producción neoclásica para hallar los valores críticos que maximizan la producción de los cultivos mencionados. Para los resultados obtenidos se tomó una muestra de 151 productores, teniendo así que el punto de equilibrio de laproducciónde quinua es de 134 kg, en el caso de papa es de 6098.78 kg por hectárea, por otro lado,se analizó que los factores que determinan la producción de estos cultivos, en el caso de quinua es la maquinaria; que en un incremento del 1% en maquinaria genera un aumento de aproximadamente 0.59% en la producción de quinua y ceteris paribus, en el caso de papa es el agua; es decir, un incremento del 1% en agua genera un incremento cerca de 1.49% en la producción de papa y ceteris paribus, y por último, los valores críticos que maximizan la producción de quinua; considerando la mano de obra y maquinaria,es de 20 trabajadores y 8.57 horas de maquina empleada por hectárea, y en el cultivo de papa se considera el agua y la maquinaria, la cual esde 2328.38 m3 de agua y 10.05 horas de maquina empleada por hectárea. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/10650 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107803 Factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa - Puno, periodo 2017 [texto impreso] / Elizabeth Deyse Torres Vilca, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2018 . - 133 páginas : figuras; tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM.
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Resumen: El presente trabajo de investigación analiza los factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa – Puno, periodo 2017, debido a un uso inadecuado de los factores productivos, los productores de dicha comunidad obtienen bajos niveles de producción agrícola de los cultivos de quinua y papa que no llegan a cubrir sus costos de producción y por ende están trabajando a perdidas. La metodología empleada fue la determinación del punto de equilibrio; donde los ingresos del productor son iguales a sus costos totales, tambiénse utiliza la técnica de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, parala función de producción Cobb-Douglas que determina qué factores de producción influye más en la producción de quinua y papa, y por últimose estima la función de producción neoclásica para hallar los valores críticos que maximizan la producción de los cultivos mencionados. Para los resultados obtenidos se tomó una muestra de 151 productores, teniendo así que el punto de equilibrio de laproducciónde quinua es de 134 kg, en el caso de papa es de 6098.78 kg por hectárea, por otro lado,se analizó que los factores que determinan la producción de estos cultivos, en el caso de quinua es la maquinaria; que en un incremento del 1% en maquinaria genera un aumento de aproximadamente 0.59% en la producción de quinua y ceteris paribus, en el caso de papa es el agua; es decir, un incremento del 1% en agua genera un incremento cerca de 1.49% en la producción de papa y ceteris paribus, y por último, los valores críticos que maximizan la producción de quinua; considerando la mano de obra y maquinaria,es de 20 trabajadores y 8.57 horas de maquina empleada por hectárea, y en el cultivo de papa se considera el agua y la maquinaria, la cual esde 2328.38 m3 de agua y 10.05 horas de maquina empleada por hectárea. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/10650 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107803
Factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa - Puno, periodo 2017
El presente trabajo de investigación analiza los factores determinantes de la producción de quinua y papa en la comunidad de Cullillaca Joven, distrito de Cabanilla, provincia de Lampa – Puno, periodo 2017, debido a un uso inadecuado de los factores productivos, los productores de dicha comunidad obtienen bajos niveles de producción agrícola de los cultivos de quinua y papa que no llegan a cubrir sus costos de producción y por ende están trabajando a perdidas. La metodología empleada fue la determinación del punto de equilibrio; donde los ingresos del productor son iguales a sus costos totales, tambiénse utiliza la técnica de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, parala función de producción Cobb-Douglas que determina qué factores de producción influye más en la producción de quinua y papa, y por últimose estima la función de producción neoclásica para hallar los valores críticos que maximizan la producción de los cultivos mencionados. Para los resultados obtenidos se tomó una muestra de 151 productores, teniendo así que el punto de equilibrio de laproducciónde quinua es de 134 kg, en el caso de papa es de 6098.78 kg por hectárea, por otro lado,se analizó que los factores que determinan la producción de estos cultivos, en el caso de quinua es la maquinaria; que en un incremento del 1% en maquinaria genera un aumento de aproximadamente 0.59% en la producción de quinua y ceteris paribus, en el caso de papa es el agua; es decir, un incremento del 1% en agua genera un incremento cerca de 1.49% en la producción de papa y ceteris paribus, y por último, los valores críticos que maximizan la producción de quinua; considerando la mano de obra y maquinaria,es de 20 trabajadores y 8.57 horas de maquina empleada por hectárea, y en el cultivo de papa se considera el agua y la maquinaria, la cual esde 2328.38 m3 de agua y 10.05 horas de maquina empleada por hectárea.
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DisponibleFactores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano Durante el Semestre Académico 2015 I / Ana Lucía Ferró Gonzáles / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2016)
Título : Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano Durante el Semestre Académico 2015 I Tipo de documento: texto impreso Autores: Ana Lucía Ferró Gonzáles, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 152 pàginas Il.: tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 01 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional de Ingeniero Economista Idioma : Español (spa) Resumen: Establecer factores que determinan el rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano durante el Semestre Académico 2015. Para ello se utilizó como instrumento de recolección de datos la observación, la encuesta y el análisis documental. Aplicó la encuesta a 112 estudiantes, que cursaron el primer año académico durante el semestre académico 2015 I. Análisis descriptivo, y la estimación del modelo econométrico logit y probit, a través del método de Máxima verosimilitud, empleando variables de índole cuantitativa y cualitativa, para encontrar el efecto de los factores del rendimiento académico en el desempeño estudiantil. Resultado de la regresión econométrica del modelo logit resulta el mejor modelo para estimar la probabilidad de que el estudiante tenga buen rendimiento académico, que las variables más significativas en el modelo fueron la asistencia a clases al 5% de significancia al igual que el trabajo y la cantidad de cursos desaprobados al 1 % de significancia. Luego de obtener los efectos marginales, se concluye que si el estudiante asiste a más del 80% de clases entonces tiene una probabilidad del 0.3598475% de obtener un buen rendimiento académico. Si trabaja entonces tiene una probabilidad de 0.2772251% de disminuir su rendimiento académico. A más créditos el estudiante se matricule tiene una probabilidad de 0.0678986 de no obtener un buen rendimiento académico. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90447 Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano Durante el Semestre Académico 2015 I [texto impreso] / Ana Lucía Ferró Gonzáles, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica, 2016 . - 152 pàginas : tablas ; 30 cm. + 01 CD-ROM.
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Resumen: Establecer factores que determinan el rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano durante el Semestre Académico 2015. Para ello se utilizó como instrumento de recolección de datos la observación, la encuesta y el análisis documental. Aplicó la encuesta a 112 estudiantes, que cursaron el primer año académico durante el semestre académico 2015 I. Análisis descriptivo, y la estimación del modelo econométrico logit y probit, a través del método de Máxima verosimilitud, empleando variables de índole cuantitativa y cualitativa, para encontrar el efecto de los factores del rendimiento académico en el desempeño estudiantil. Resultado de la regresión econométrica del modelo logit resulta el mejor modelo para estimar la probabilidad de que el estudiante tenga buen rendimiento académico, que las variables más significativas en el modelo fueron la asistencia a clases al 5% de significancia al igual que el trabajo y la cantidad de cursos desaprobados al 1 % de significancia. Luego de obtener los efectos marginales, se concluye que si el estudiante asiste a más del 80% de clases entonces tiene una probabilidad del 0.3598475% de obtener un buen rendimiento académico. Si trabaja entonces tiene una probabilidad de 0.2772251% de disminuir su rendimiento académico. A más créditos el estudiante se matricule tiene una probabilidad de 0.0678986 de no obtener un buen rendimiento académico. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=90447
Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano Durante el Semestre Académico 2015 I
Establecer factores que determinan el rendimiento académico de los estudiantes que cursan el primer año de pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Económica de la Universidad Nacional del Altiplano durante el Semestre Académico 2015. Para ello se utilizó como instrumento de recolección de datos la observación, la encuesta y el análisis documental. Aplicó la encuesta a 112 estudiantes, que cursaron el primer año académico durante el semestre académico 2015 I. Análisis descriptivo, y la estimación del modelo econométrico logit y probit, a través del método de Máxima verosimilitud, empleando variables de índole cuantitativa y cualitativa, para encontrar el efecto de los factores del rendimiento académico en el desempeño estudiantil. Resultado de la regresión econométrica del modelo logit resulta el mejor modelo para estimar la probabilidad de que el estudiante tenga buen rendimiento académico, que las variables más significativas en el modelo fueron la asistencia a clases al 5% de significancia al igual que el trabajo y la cantidad de cursos desaprobados al 1 % de significancia. Luego de obtener los efectos marginales, se concluye que si el estudiante asiste a más del 80% de clases entonces tiene una probabilidad del 0.3598475% de obtener un buen rendimiento académico. Si trabaja entonces tiene una probabilidad de 0.2772251% de disminuir su rendimiento académico. A más créditos el estudiante se matricule tiene una probabilidad de 0.0678986 de no obtener un buen rendimiento académico.
Ferró Gonzáles, Ana Lucía - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica - 2016
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DisponibleT20506-26993-01 T20506 Tesis Profesional Biblioteca Central Area Tesis (sótano) Consulta en sala
DisponibleFactores económicos que determinan la aprobación presidencial en el Perú durante el periodo 2006 - 2014 / Yvan Quispe Apaza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2015)
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PermalinkFactores económicos que inciden en las exportaciones agrícolas no tradicionales del Perú. período 2000 - 2017 / Frida Mily Catari Yucra / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2019)
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PermalinkFactores económicos y rentabilidad de los hoteles de 3 estrellas, en la ciudad de Puno - 2006 / Hugo Guerra Colca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2009)
PermalinkFactores económicos y rentabilidad del transporte turístico terrestre en la ciudad de Puno (2006 - 2007) / Rina Libia Alvarez Frisancho / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2009)
PermalinkFactores económicos y sociodemográficos que se asocian con la inactividad laboral de los jóvenes en la ciudad de Puno, 2017 / Alan Neysher Ccota Sucapuca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2018)
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PermalinkFactores que explican la demanda de servicios de salud por usuarios que padecen infección respiratoria aguda en la infancia del centro de salud Aclas Pilcuyo ejercicio 2012 / Mauro Antonio Caxi Calliri / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2014)
PermalinkFactores que explican la demanda de servicios de salud por usuarios que padecen infección respiratoria aguda en la infancia del centro de salud CLAS - Samán / Freddy Anthony Yana Ccaccasaca / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2010)
PermalinkFactores que influyen en la decisión de viaje del turista extranjero hacia la ciudad de Puno. periodo 2002 / Rudy Shernell Albarracin Machicado / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2003)
PermalinkFactores que influyen en la demanda de los servicios postales: Puno - 2013 / Juan Urbano Neira Gallegos / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2014)
PermalinkFactores que influyen en el desempleo juvenil de la región Puno, año 2018 / Marleni Beatriz León León / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2019)
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PermalinkFactores que influyen en la disminución de la exportación del café en el Perú / Aldo Abel Quispillo Buntinza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2011)
PermalinkFactores que influyen en el empleo rural no agrícola en el distrito de Pucará, provincia de Lampa, 2017 / Maribel Valencia Lizarraga / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2018)
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PermalinkFactores que influyen en el ingreso de las familias del barrio San José de la ciudad de Puno - periodo 2001 / Javier Humpiri Yucra / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2003)
PermalinkFactores de influyen en el ingreso de las familias de los comités 8, 9, 11 y 12 del distrito de ciudad Nueva - Tacna 2010 / Edgar Julio Fernandez Poma / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2010)
PermalinkFactores que influyen en la producción de leche en el Centro Poblado de Balsapata - Orurillo, periodo 2011. / Luis Alberto Coprari Colorado / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2013)
PermalinkFactores que influyen en la recaudación del impuesto predial en la Municipalidad Provincial de Puno - período 2012 / Delssy Vanessa Alata Tisnado / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2016)
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PermalinkFactores que influyen en la recuperación de créditos microempresariales de la financiera CrediScotia en los distritos de Puno, Desaguadero y YUNGUYO: 2010 - 2011 / Lizbeth Ramírez Benavides / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2014)
PermalinkFactores que influyen en la rentabilidad de las microempresas de confección textil: Puno - 2014 / Favio Edson Gutiérrez Apaza / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2015)
PermalinkFactores que influyen sobre las exportaciones de estaño de la Región Puno: periodo 1992 - 2009 / Hely Quispe Hancco / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2010)
PermalinkFactores influyentes en el incumplimiento de los pago en los créditos vigentes de la CMAC Tacna S.A. - Agencia Desaguadero - 2014 / Jhon Alexander Huahuacondori Velásquez / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica. Escuela Profesional de Ingeniería Económica (2015)
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