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Autor Yolanda Garcia Ruiz |
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Título : Big Data : análisis de datos con Python Tipo de documento: texto impreso Autores: Yolanda Garcia Ruiz, Autor ; Antonio Sarasa Cabezuelo, Autor ; Antonio Sarasa Cabezuelo, Autor ; Antonio Sarasa Cabezuelo, Autor Mención de edición: Primera edición Editorial: M : Ibergarceta Publicaciones, S.L. Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: xii, 309 páginas Il.: ilustraciones, diagramas, tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-16228-83-6 Nota general: Incluye referencias bibliográficas al final de cada capitulo Idioma : Español (spa) Clasificación: Nota de contenido: El entorno jupyter notebook -- Introducción al lenguaje python -- La libreria matplotlib -- Los arrays de numpy -- Las librerias stats y cluster de scipy -- Las series y dataframnes de pandas -- Importar y exportar datos -- Limpieza y procesamiento de los datos -- Introducción a scikit-learn. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=105897 Big Data : análisis de datos con Python [texto impreso] / Yolanda Garcia Ruiz, Autor ; Antonio Sarasa Cabezuelo, Autor ; Antonio Sarasa Cabezuelo, Autor ; Antonio Sarasa Cabezuelo, Autor . - Primera edición . - M : Ibergarceta Publicaciones, S.L., 2018 . - xii, 309 páginas : ilustraciones, diagramas, tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-84-16228-83-6
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capitulo
Idioma : Español (spa)
Clasificación: Nota de contenido: El entorno jupyter notebook -- Introducción al lenguaje python -- La libreria matplotlib -- Los arrays de numpy -- Las librerias stats y cluster de scipy -- Las series y dataframnes de pandas -- Importar y exportar datos -- Limpieza y procesamiento de los datos -- Introducción a scikit-learn. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=105897
Big Data
Garcia Ruiz, YolandaSarasa Cabezuelo, Antonio ; Sarasa Cabezuelo, Antonio ; Sarasa Cabezuelo, Antonio - - M : Ibergarceta Publicaciones, S.L. - 2018
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capitulo
El entorno jupyter notebook -- Introducción al lenguaje python -- La libreria matplotlib -- Los arrays de numpy -- Las librerias stats y cluster de scipy -- Las series y dataframnes de pandas -- Importar y exportar datos -- Limpieza y procesamiento de los datos -- Introducción a scikit-learn.
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