Aprende machine learning con scikit - learn, keras y tensorflow

Géron Aurélien - Madrid : Anaya Multimedia - 2019
Indice alfabetico

El paisaje del machine learning -- Proyecto de machine learning de principio a fin -- Clasificación Entrenar modelos -- Maquinas de vectores soporte -- Arboles de decisión -- Ensamblaje y random forests -- Reducción de dimensionalidad -- Técnicas de aprendizaje no supervisado -- Introducción a las redes neuronales artificiales con keras -- Entrenar redes neuronales profundas -- Modelos personalizados y entrenamiento con tensorflow -- Cargar y preprocesar datos con tensorflowq -- Deep learning para vision por ordenador usando redes neuronales convolucionales -- Procesar secuencias utilizando RNR y RNC -- Procesamiento de lenguaje natural con RNR y atencion -- Aprendizaje de representación y aprendizaje generativo utilizando autocodificaciones y GAN -- Aprendizaje por refuerzo -- Entrenar y desplegar modelos de tensorflow a escala.