Título : |
Bioestadística amigable |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Miguel Ángel Martínez González, Editor científico |
Mención de edición: |
Cuarta edición |
Editorial: |
Barcelona : Elsevier España |
Fecha de publicación: |
2020 |
Número de páginas: |
xvi, 536 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
24 cm |
ISBN/ISSN/DL: |
978-84-9113-407-7 |
Nota general: |
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo |
Idioma : |
Español (spa) |
Nota de contenido: |
Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística -- Procedimientos descriptivos -- Probabilidad. Distribuciones de probabilidad -- Intervalos de confianza y contraste de hipótesis -- Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones -- Comparación de medias entre dos grupos -- Estimación del tamaño muestral -- Comparaciones de k medias (tres o más grupos) -- Anova factorial, modelos lineales generalizados y ancova -- Correlación y regresión lineal simple -- Introducción al análisis de supervivencia -- Introducción a los modelos multivariables -- Regresión lineal múltiple -- Regresión logística -- Aspectos avanzados de la regresión de Cox -- Estadística básica con R y R Studio -- Análisis de concordancia, validez y pronóstico -- Análisis factorial -- Análisis de clústeres o conglomerados -- Métodos estadísticos en meta análisis -- Bootstrap y Jackknife -- Análisis dosis-respuesta: splinescúbicos restringidos -- Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad -- Propensity scores, valores perdidos y otros métodos. |
En línea: |
L7CHENX5XKMZ |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=109899 |
Bioestadística amigable [texto impreso] / Miguel Ángel Martínez González, Editor científico . - Cuarta edición . - Barcelona : Elsevier España, 2020 . - xvi, 536 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm. ISBN : 978-84-9113-407-7 Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo Idioma : Español ( spa)
Nota de contenido: |
Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística -- Procedimientos descriptivos -- Probabilidad. Distribuciones de probabilidad -- Intervalos de confianza y contraste de hipótesis -- Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones -- Comparación de medias entre dos grupos -- Estimación del tamaño muestral -- Comparaciones de k medias (tres o más grupos) -- Anova factorial, modelos lineales generalizados y ancova -- Correlación y regresión lineal simple -- Introducción al análisis de supervivencia -- Introducción a los modelos multivariables -- Regresión lineal múltiple -- Regresión logística -- Aspectos avanzados de la regresión de Cox -- Estadística básica con R y R Studio -- Análisis de concordancia, validez y pronóstico -- Análisis factorial -- Análisis de clústeres o conglomerados -- Métodos estadísticos en meta análisis -- Bootstrap y Jackknife -- Análisis dosis-respuesta: splinescúbicos restringidos -- Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad -- Propensity scores, valores perdidos y otros métodos. |
En línea: |
L7CHENX5XKMZ |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=109899 |
Bioestadística amigable
Barcelona : Elsevier España - 2020
Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo
Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística -- Procedimientos descriptivos -- Probabilidad. Distribuciones de probabilidad -- Intervalos de confianza y contraste de hipótesis -- Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones -- Comparación de medias entre dos grupos -- Estimación del tamaño muestral -- Comparaciones de k medias (tres o más grupos) -- Anova factorial, modelos lineales generalizados y ancova -- Correlación y regresión lineal simple -- Introducción al análisis de supervivencia -- Introducción a los modelos multivariables -- Regresión lineal múltiple -- Regresión logística -- Aspectos avanzados de la regresión de Cox -- Estadística básica con R y R Studio -- Análisis de concordancia, validez y pronóstico -- Análisis factorial -- Análisis de clústeres o conglomerados -- Métodos estadísticos en meta análisis -- Bootstrap y Jackknife -- Análisis dosis-respuesta: splinescúbicos restringidos -- Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad -- Propensity scores, valores perdidos y otros métodos.
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