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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAlgoritmos de aprendizaje automático no supervisado para la extracción de palabras clave en trabajos de investigación de pregrado / Fred Torres Cruz / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Ingeniería de Sistemas (2022)
Título : Algoritmos de aprendizaje automático no supervisado para la extracción de palabras clave en trabajos de investigación de pregrado Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fred Torres Cruz, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 69 páginas Il.: diagramas, tablas Nota general: Para Optar Grado Académico de Magíster Scientae en Ingeniería de Sistemas
Idioma : Español (spa) Resumen: La información que administra la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, en los últimos años se ha visto incrementada sobre todo trabajos de investigación realizados por estudiantes y egresados de pregrado, para los que se usan técnicas empíricas para la selección de palabras clave, existiendo a la fecha métodos técnicos que ayuden en este proceso, en tanto el uso de tecnologías de información y comunicación han tomado relevancia e importancia en la administración y seguimiento de trabajos de investigación como la Plataforma de Investigación Integrada a la Labor Académica con Responsabilidad (PILAR), donde registra información de los proyectos de investigación como (Título, Resumen, Palabras Clave), en sus diferentes modalidades. En el presente trabajo de investigación se ha analizado 7430 registros de proyectos de investigación, a los cuales se realizaron predicciones con cada uno de los 09 modelos de aprendizaje automático no supervisado implementados. Los resultados nos muestran que el modelo TF-IDF, es el más eficiente en tiempo y en precisión de extracción de palabras clave, obteniendo un 72 % de precisión y en un tiempo de extracción entre [0.4786 ,SD 0.0501], por cada documento procesado por este modelo. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/18372 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111810 Algoritmos de aprendizaje automático no supervisado para la extracción de palabras clave en trabajos de investigación de pregrado [documento electrónico] / Fred Torres Cruz, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Ingeniería de Sistemas, 2022 . - 69 páginas : diagramas, tablas.
Para Optar Grado Académico de Magíster Scientae en Ingeniería de Sistemas
Idioma : Español (spa)
Resumen: La información que administra la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, en los últimos años se ha visto incrementada sobre todo trabajos de investigación realizados por estudiantes y egresados de pregrado, para los que se usan técnicas empíricas para la selección de palabras clave, existiendo a la fecha métodos técnicos que ayuden en este proceso, en tanto el uso de tecnologías de información y comunicación han tomado relevancia e importancia en la administración y seguimiento de trabajos de investigación como la Plataforma de Investigación Integrada a la Labor Académica con Responsabilidad (PILAR), donde registra información de los proyectos de investigación como (Título, Resumen, Palabras Clave), en sus diferentes modalidades. En el presente trabajo de investigación se ha analizado 7430 registros de proyectos de investigación, a los cuales se realizaron predicciones con cada uno de los 09 modelos de aprendizaje automático no supervisado implementados. Los resultados nos muestran que el modelo TF-IDF, es el más eficiente en tiempo y en precisión de extracción de palabras clave, obteniendo un 72 % de precisión y en un tiempo de extracción entre [0.4786 ,SD 0.0501], por cada documento procesado por este modelo. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/18372 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=111810
Algoritmos de aprendizaje automático no supervisado para la extracción de palabras clave en trabajos de investigación de pregrado
La información que administra la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, en los últimos años se ha visto incrementada sobre todo trabajos de investigación realizados por estudiantes y egresados de pregrado, para los que se usan técnicas empíricas para la selección de palabras clave, existiendo a la fecha métodos técnicos que ayuden en este proceso, en tanto el uso de tecnologías de información y comunicación han tomado relevancia e importancia en la administración y seguimiento de trabajos de investigación como la Plataforma de Investigación Integrada a la Labor Académica con Responsabilidad (PILAR), donde registra información de los proyectos de investigación como (Título, Resumen, Palabras Clave), en sus diferentes modalidades. En el presente trabajo de investigación se ha analizado 7430 registros de proyectos de investigación, a los cuales se realizaron predicciones con cada uno de los 09 modelos de aprendizaje automático no supervisado implementados. Los resultados nos muestran que el modelo TF-IDF, es el más eficiente en tiempo y en precisión de extracción de palabras clave, obteniendo un 72 % de precisión y en un tiempo de extracción entre [0.4786 ,SD 0.0501], por cada documento procesado por este modelo.
Torres Cruz, Fred - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Ingeniería de Sistemas - 2022
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Documento Electrónico EPG0029 EPG0029 Tesis de Maestría Biblioteca Central Tesis (Virtual) Disponible Plataforma Web Basada en Cloud Computing para el Seguimiento de Proyectos de Tesis de Pregrado UNA Puno 2016 / Fred Torres Cruz / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2016)
Título : Plataforma Web Basada en Cloud Computing para el Seguimiento de Proyectos de Tesis de Pregrado UNA Puno 2016 Tipo de documento: texto impreso Autores: Fred Torres Cruz, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 118 p. Il.: gráfs.; tbls. Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 01 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Desarrollo de Tecnologías de la Información, la creación de plataformas basadas en los principios del Cloud Computing (Computación en la Nube) porque nos ofrece muchas ventajas de administración, mantenimiento, escalabilidad y adaptabilidad a la hora de crear nuevos servicios. Acceso a la información, la burocracia y el tiempo que le toma a un tesista el proceso de inscripción, registro, sorteo, revisión, corrección y dictamen de proyectos de tesis, en el Vicerrectorado de Investigación de la Universidad Nacional del Altiplano Puno nace la necesidad de desarrollar e implementar una plataforma web basada en cloud computing para el seguimiento de proyectos de tesis de pregrado para poder brindar un servicio ágil, eficiente y seguro en todo el procedimiento de los proyectos de tesis. Desarrollo e implementación de la plataforma se centró en la aplicación de la metodología de desarrollo de software, se utilizó las metodologías SCRUM y XP se adecuaron mejor a la plataforma por su agilidad y bajo costo. Modelado de la plataforma empleado la metodología UML (Lenguaje Unificado de Modelado) y para ver la calidad de la plataforma que se desarrolló, ficha de evaluación de calidad del producto estándar ISO-9126, además de una encuesta de satisfacción de usuarios. Concluyó implementación de la plataforma web basada en cloud computing para el seguimiento de proyectos de tesis de pregrado agilizó el proceso de inscripción, registro, sorteo, revisión, corrección y dictamen de proyectos de tesis de pregrado y como consecuencia la satisfacción de los tesistas que han acelerado el proceso de sus proyectos. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/3523 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=98166 Plataforma Web Basada en Cloud Computing para el Seguimiento de Proyectos de Tesis de Pregrado UNA Puno 2016 [texto impreso] / Fred Torres Cruz, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2016 . - 118 p. : gráfs.; tbls. ; 30 cm. + 01 CD-ROM.
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático
Idioma : Español (spa)
Resumen: Desarrollo de Tecnologías de la Información, la creación de plataformas basadas en los principios del Cloud Computing (Computación en la Nube) porque nos ofrece muchas ventajas de administración, mantenimiento, escalabilidad y adaptabilidad a la hora de crear nuevos servicios. Acceso a la información, la burocracia y el tiempo que le toma a un tesista el proceso de inscripción, registro, sorteo, revisión, corrección y dictamen de proyectos de tesis, en el Vicerrectorado de Investigación de la Universidad Nacional del Altiplano Puno nace la necesidad de desarrollar e implementar una plataforma web basada en cloud computing para el seguimiento de proyectos de tesis de pregrado para poder brindar un servicio ágil, eficiente y seguro en todo el procedimiento de los proyectos de tesis. Desarrollo e implementación de la plataforma se centró en la aplicación de la metodología de desarrollo de software, se utilizó las metodologías SCRUM y XP se adecuaron mejor a la plataforma por su agilidad y bajo costo. Modelado de la plataforma empleado la metodología UML (Lenguaje Unificado de Modelado) y para ver la calidad de la plataforma que se desarrolló, ficha de evaluación de calidad del producto estándar ISO-9126, además de una encuesta de satisfacción de usuarios. Concluyó implementación de la plataforma web basada en cloud computing para el seguimiento de proyectos de tesis de pregrado agilizó el proceso de inscripción, registro, sorteo, revisión, corrección y dictamen de proyectos de tesis de pregrado y como consecuencia la satisfacción de los tesistas que han acelerado el proceso de sus proyectos. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/3523 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=98166
Plataforma Web Basada en Cloud Computing para el Seguimiento de Proyectos de Tesis de Pregrado UNA Puno 2016
Desarrollo de Tecnologías de la Información, la creación de plataformas basadas en los principios del Cloud Computing (Computación en la Nube) porque nos ofrece muchas ventajas de administración, mantenimiento, escalabilidad y adaptabilidad a la hora de crear nuevos servicios. Acceso a la información, la burocracia y el tiempo que le toma a un tesista el proceso de inscripción, registro, sorteo, revisión, corrección y dictamen de proyectos de tesis, en el Vicerrectorado de Investigación de la Universidad Nacional del Altiplano Puno nace la necesidad de desarrollar e implementar una plataforma web basada en cloud computing para el seguimiento de proyectos de tesis de pregrado para poder brindar un servicio ágil, eficiente y seguro en todo el procedimiento de los proyectos de tesis. Desarrollo e implementación de la plataforma se centró en la aplicación de la metodología de desarrollo de software, se utilizó las metodologías SCRUM y XP se adecuaron mejor a la plataforma por su agilidad y bajo costo. Modelado de la plataforma empleado la metodología UML (Lenguaje Unificado de Modelado) y para ver la calidad de la plataforma que se desarrolló, ficha de evaluación de calidad del producto estándar ISO-9126, además de una encuesta de satisfacción de usuarios. Concluyó implementación de la plataforma web basada en cloud computing para el seguimiento de proyectos de tesis de pregrado agilizó el proceso de inscripción, registro, sorteo, revisión, corrección y dictamen de proyectos de tesis de pregrado y como consecuencia la satisfacción de los tesistas que han acelerado el proceso de sus proyectos.
Torres Cruz, Fred - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2016
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